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#nat

网络地址转换(Network Address Translation,缩写为NAT),是一种在IP数据包通过路由器或防火墙时重写来源IP地址或目的IP地址的技术。

Nat. Methods | RNAbpFlow: 碱基配对增强RNA三维结构生成

DrugAI

尽管深度学习极大推动了生物分子建模,但由于 RNA 分子高度柔性,且可用进化序列和同源结构信息有限,准确预测 RNA 三维结构仍然困难。研究人员提出 RNAbp...

2410

Nat. Biotechnol. | 实验引导AlphaFold3:解析与实验测量高度一致的蛋白质构象集合

DrugAI

AlphaFold3 能够从序列预测高精度蛋白质结构,但通常会收敛到单一主导构象,即使真实结构本身具有明显异质性,也难以充分呈现构象集合。此外,AlphaFol...

3910

Nat. Biotechnol. | 实验引导AlphaFold3:解析与实验测量高度一致的蛋白质构象集合

DrugOne

AlphaFold3 能够从序列预测高精度蛋白质结构,但通常会收敛到单一主导构象,即使真实结构本身具有明显异质性,也难以充分呈现构象集合。此外,AlphaFol...

1910

Nat Chem Biol | 把针剂变成药片

MindDance

很多最该被攻克的疾病蛋白,至今没有一颗能吞下去的药。有些蛋白表面平坦光滑,小分子找不到能嵌进去的口袋;有些虽有口袋,却很难做到只认它、不认它的同族兄弟。能解决这...

8010

Nat. Med. | 大型前沿模型在健康人工智能应用中的稳健性与应用准备度评估

DrugAI

GPT-5、Gemini 等大型前沿模型已经在多种健康 AI 应用基准测试中表现出很强能力。然而,在这些看似令人鼓舞的结果背后,仍存在明显的成长空间,尤其是在多...

11610

Nat. Protoc. | 人工智能驱动的虚拟筛选平台助力基于结构的药物发现

DrugAI

本文介绍一篇浙江大学侯廷军教授、康玉副教授团队联合澳门理工大学刘焕香教授团队发表在Nature Protocols的论文,题为“Facilitating str...

9910

Nat. Rev. Phys. | 数据驱动的生物动力学模型发现

DrugAI

动力系统理论为描述相互作用的生物组分如何随时间和空间演化提供了数学框架,适用范围从分子振荡器到大尺度生物模式。许多生物系统包含非线性反馈、时间延迟和多尺度相互作...

6400

Nat. Genet. | 从统计模型到基因组大模型: AI 可变剪接预测的进展与挑战

DrugAI

RNA 可变剪接是转录后调控体系中的核心环节。同一条前体 mRNA 可以通过不同外显子组合、不同剪接位点选择和内含子保留等方式生成多种 RNA 异构体,进而拓展...

4800

Nat. Protoc. | 人工智能驱动的虚拟筛选平台助力基于结构的药物发现

DrugOne

本文介绍一篇浙江大学侯廷军教授、康玉副教授团队联合澳门理工大学刘焕香教授团队发表在Nature Protocols的论文,题为“Facilitating str...

7110

Nat. Rev. Phys. | 数据驱动的生物动力学模型发现

DrugOne

动力系统理论为描述相互作用的生物组分如何随时间和空间演化提供了数学框架,适用范围从分子振荡器到大尺度生物模式。许多生物系统包含非线性反馈、时间延迟和多尺度相互作...

6400

Nat. Genet. | 从统计模型到基因组大模型: AI 可变剪接预测的进展与挑战

DrugOne

RNA 可变剪接是转录后调控体系中的核心环节。同一条前体 mRNA 可以通过不同外显子组合、不同剪接位点选择和内含子保留等方式生成多种 RNA 异构体,进而拓展...

11310

Nat. Biotechnol. | 利用 Germinal 高效生成表位靶向抗体

DrugAI

获得能够结合特定蛋白靶点的抗体在生物医学、基础研究和生物技术中具有广泛重要性,但传统实验流程往往耗时、昂贵且劳动密集。与此同时,已有计算抗体设计方法通常成功率较...

15410

Nat Rev Drug Discov | 算法已经够多了,缺的是数据,天然产物亦是如此

MindDance

参考文献:Mullowney, M. W., Duncan, K. R., Elsayed, S. S. et al. Artificial intellige...

9010

Nat Rev Drug Discov | QSAR六十年,深度学习让它脱胎换骨

MindDance

2020年3月11日,世界卫生组织正式宣布新冠为全球大流行。就在同一天,一篇论文上线,它报告了用深度学习方法对13亿个化合物进行虚拟筛选、锁定新冠主蛋白酶潜在抑...

9610

Nat. Chem. Biol. | 人工智能重塑药物发现:从算法到转化的全链条革命

DrugIntel

本文由 Jonathan M. Stokes 团队(麦克马斯特大学,抗生素发现领域的领军机构)发表于 Nature Chemical Biology,系统梳理了...

17410

Nat. Biomed. Eng. | 大型推理模型:医学中的“思考机器”

DrugAI

传统人工智能已经在识别关联关系和预测模式方面取得了显著成就,但其在因果推理方面的局限,仍然阻碍其应对需要深层专业知识的复杂临床问题。大型推理模型的出现,为人工智...

12510

Nat. Microbiol. | 深度学习揭示朊病毒中的抗菌肽

DrugAI

朊病毒和朊病毒样蛋白通常与蛋白质错误折叠相关,但具有淀粉样形成倾向的序列也可能参与宿主防御。研究人员使用深度学习方法,从2,897个经过整理的朊病毒相关蛋白中筛...

12110

Nat. Commun. | 蛋白质结构中可拆分位点的准确预测

DrugAI

理解蛋白质结构架构,并预测其在发生深度重构时对结构扰动的耐受性,是功能蛋白质工程中的关键问题。研究人员提出了SplitSeek-Pro,这是一种深度学习模型,能...

10910

Nat. Commun. | 医学大型语言模型中的记忆现象

DrugAI

大型语言模型在医学领域展现出重要潜力,许多研究通过在医学数据上继续预训练或微调来提升其医学能力。然而,一个关键问题仍未得到充分回答:大型语言模型在多大程度上会记...

9100

Nat. Biomed. Eng. | 面向真实临床实践文本理解的大语言模型基准评测

DrugAI

大语言模型(LLMs)正在快速发展,并在医疗健康领域展现出巨大潜力。然而,目前大多数医学基准测试主要基于医学考试题目或PubMed文献文本,难以反映真实临床环境...

9300
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