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#模型

国内模型小规模横评:Step 3.7 Flash在Agent任务里表现如何

胖头鱼的鱼缸

最近GLM、DeepSeek、MiniMax、Qwen等国内模型都迎来了新版本的发布,从跑分和实际使用来看进步明显。最近也有朋友让我看看阶跃星辰(StepFun...

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LM Studio本地LLM运行全攻略

胖头鱼的鱼缸

动态统一内存模式下,LLM可正常加载到统一内存,并能使用GPU 算力,无需再手动分配内存大小。同时,统一内存分配硬限制解除后,LLM模型、Embedding模型...

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Hermes Agent实战避坑:高效用本地AI Agent,这些坑别踩!

胖头鱼的鱼缸

自从用上Hermes Agent,我的AI Agent工作效率直接拉满——复杂任务只要描述清楚,交给“爱马仕”就能全程自主跑完,步骤多、耗时长的活儿完全不用盯守...

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“小龙虾”再见,我要用“爱马仕”了

胖头鱼的鱼缸

对我而言,工具的核心价值是完整落地任务,哪怕能同步展示详细执行过程都足够满意,最忌讳全程无反馈、无法追踪任务进度的情况。而OpenClaw使用本地模型在这方面的...

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实测踩坑!本地大模型+OpenClaw,数据库运维自动化落地之路

胖头鱼的鱼缸

其实,就像我上周六演讲中提到的那样,我希望OpenClaw——后续我会统一用这个名称来指代智能体/多智能体协作相关能力——能够在数据库运维工作中,帮我解决一系列...

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OpenClaw深度调教:上下文管理+Clawhub提速+记忆体实战

胖头鱼的鱼缸

本期继续深入小龙虾,不明白我环境和我做到哪一步的,可以看看前面几期: 全网疯传的OpenClaw,总监用本地大模型跑通了!

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OpenClaw深度进化+QClaw实测!这只AI“小龙虾”到底怎么玩透?

胖头鱼的鱼缸

这点主要还是针对我的环境,在下使用Ollama时最大的问题是:默认操作下,即使用下面命令运行模型时,模型默认运行5分钟后就会关闭。超过5分钟再调用会因需要重新加...

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全网疯传的OpenClaw,总监用本地大模型跑通了!

胖头鱼的鱼缸

加上OpenClaw调用AI大模型,大模型受限于自身能力、幻觉以及过期信息等因素,也可能让OpenClaw做出错误的操作进而对你的电脑带来灾难性后果。

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秦军阵破六国,数据库凭 “融合” 定未来!

胖头鱼的鱼缸

我至今记得那部历史纪录片里的镜头:长平之战的古战场上,乌云压着旷野,秦军的军阵如铜墙铁壁般铺开,没有丝毫杂乱。前排的长戈兵双手握柄,戈刃斜指天空,组成密不透风的...

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现阶段,AI对我带来了哪些变化

胖头鱼的鱼缸

在刚入行的前五年,可能是因为我专注的技术方向(数据库)、也可能是因为我从事的行业(传统行业居多,少量互联网经验),我倒是没觉得技术有那种非常快的变化。但是最近5...

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Ollama如何正常调用AMD GPU

胖头鱼的鱼缸

在前一篇使用Ollama在本地运行QWen3:30B的时候,发现一个问题,即大模型本地运行时没有调用AMD Ryzen AI Max+ 395的GPU,是使用的...

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Oracle SQLcl MCP Server实战

胖头鱼的鱼缸

MCP(Model Context Protocol)即模型上下文协议,是由Anthropic推出的开源协议/开放标准,旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的...

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便携生产力神器——ROG 幻X 2025

胖头鱼的鱼缸

在初探GPU:统一内存是什么中,针对统一内存,我提到过一款笔记本,那就是使用AMD AI MAX+ 395的ROG 幻X 2025。国庆节前,我也去ROG门店提...

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初探 VexDB:DABStep 榜首背后,一款为 AI 而生的国产向量数据库

胖头鱼的鱼缸

在前面的文章,简单对VexDB进行了介绍,随着VexDB官网的正式开放,开发版免费下载的开放,我也第一时间登录官网进行了学习。

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广义线性模型中的贝叶斯变量选择

CreateAMind

Bayesian Variable Selection in Generalized Linear Models

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Codex-斜杠命令

Rookie

CLI 那张表,整整 40 多条;桌面 App 列了 6 条;IDE 扩展列了 8 条。我第一次翻 CLI 那张表的时候是真有点懵——光一个终端会话里,能用斜杠...

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Codex-提示词

Rookie

说句不太中听的实话:同一个 GPT-5、同一个仓库,会提需求的人三句话搞定,不会提的人来回返工五轮还一肚子火。模型早就够强了,多数时候卡你的不是它的脑子,是你递...

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Codex-IDE

Rookie

先说切模型。 Codex 默认用官方推荐的模型(当前是 GPT 系列,具体型号会随版本变,以你本地切换器里实际显示为准)。点输入框下的模型切换器就能换——不同模...

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ECCV 2026 连中三篇!群核科技联合NVIDIA、Adobe推出仿真器SPEAR

Amusi

一个新的产业共识正在形成:物理 AI 的竞争,正在从算法层转向基础设施层。为什么基础设施突然变得如此关键?因为物理 AI 的学习方式与语言模型有着根本不同。大语...

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顶刊TIP 2026!LTOFusion:为多模态图像融合提供新视角!

Amusi

基于三元组的 LTO。 受此启发,本文将融合问题分解为多个阶段,强制模型学习局部优化,从而逐步优化和细化当前融合结果。为了减少模型预测空间的规模,进一步引入潜在...

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