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#模型

从 “理想幻灭” 到 “Long Horizon”:为什么 AI Agent 突然“真的能用了”?

用户1640761

这几年,当我们谈论 AI Agent 时,大家都很兴奋——让 AI 自主运行、自己做决策、完成复杂任务,听起来完美极了。AutoGPT 一度引爆全网,人人都在想...

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Claude Code 101实战指南

用户1640761

做了 7 年软件工程师(SWE),曾在亚马逊、迪士尼和 Capital One 任职。我上线的代码服务于数百万用户,构建过绝不允许崩溃的关键系统。

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$3000 跑 200B 模型?老黄 CES 2026 炸场:全栈开源、物理 AI 与开发者的「个人超算」时代

用户1640761

摘要 :Jensen Huang 在 CES 2026 的演讲不仅仅是卖芯片,更是对 AI 开发范式的一次重塑。从售价 $3000 的“个人 AI 超级计算机”...

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Claude Code 之父 Boris 亲授:13 条内部开发心法,我总结了最精华的部分

用户1640761

最近,Claude Code 的负责人 Boris 分享了 Anthropic 内部团队使用 Claude Code 的 13 条宝贵经验 。

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AI 替代的是系统里的一分钟,还是背后忙了三天的你

用户12057812

新领导到任后,想重建人员绩效评估体系作为上任的第一步。做完内部调研,发现团队对“工作量”的说法和理解难以形成统一。

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小龙虾火遍全网,你养虾了吗?他为什么火了?

用户12057812

过去一个月,小龙虾 (OpenClaw) 火遍互联网,有吹的有黑的,我不吹不黑,单纯聊聊他为什么火了,以及之后会怎么样。

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Skills 怎么帮企业 AI 转型?Claude 能力拆解(二)

用户12057812

Skills上架没多久,却极快的占据了Claude产品架构中的核心位置。Skills的出现源于Claude内部员工偶然发现公司里的财务、数据分析等业务部门都在使...

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业务稳定造就大模型的降本增效?Claude 核心能力拆解(一)

用户12057812

Claude 在陆续推出Skills、Cowork等产品功能后,国内外厂商快速对标。功能可以抄,但我认为Claude已经基于其扎实的底层能力建设,构建了一条能快...

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企业级 AI 知识库问答,是不是面子工程? – 是也不是

用户12057812

2025年到现在,大模型在企业落地已经进入深水区,绝大部分场景因为建设难度难以成为CIO们眼中合适的大模型速赢项目,AI知识库问答成了大家的首选 – 既满足了大...

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别跟风了,Ontology其实是20年前的老古董

用户12057812

继Ontology的概念被Palantir带火之后,用友也上新了ontology-driven agent,让大家以为Ontology是个非常AI驱动的前沿科技...

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Palantir融合流程挖掘的背后:流程终于成为了不可替代的数据资产

用户12057812

上回(Palantir提供的流程挖掘能力,到底是什么)聊到在 Palantir 产品形态不断演进的过程中,一个变化正在变得越来越明显:相比模型能力、算法先进性或...

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马斯克用AI挑战T1 Faker,AI的上限在哪里

用户12057812

11月27号马斯克代表XAI 的 Grok 5大模型向T1发起了英雄联盟比赛的挑战,Grok准备以“只能看屏幕、只能用人类手速”的方式挑战英雄联盟职业队。T1答...

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从会说话到懂物理:世界模型如何成为下一代AI的分水岭

用户12057812

最近几个月,科技界把“世界模型”放在了聚光灯下。它被视为 AI 的下一座里程碑,李飞飞掌管的World Labs 刚刚发布的Marble更是引发了行业强烈关注。...

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AI浏览器:新一茬的数据韭菜,又熟了

用户12057812

OpenAI 最近推出了Atlas浏览器,这是大模型公司在探索“下一个入口”上的又一次尝试。当你安装完Atlas,你会发现使用的第一步是授权它记录你所有的行为—...

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Google AI总监私教课之"图像生成指南"(内附最新感悟)

用户12057812

近日Google AI Labs的产品总监Jaclyn Konzelmann在博客中分享了她打算内部分享的Nano Banana的使用技巧和可实现的效果。

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MIT企业AI研究解读:农村包围城市

用户12057812

仔细读了MIT最新企业AI研究报告《State of AI in Business 2025》,发现了个极其有趣的现象。研究指出:

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不做数据治理的实施商不是好AI公司,Palantir研究有感

用户12057812

这两年Palantir一直是资本市场企业服务赛道的话题焦点,媒体报道铺天盖地,甚至不少人直接把它冠上了“AI 龙头”的称号,市值超过Salesforce,市盈率...

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11-Reward不是一个分数函数这么简单

anzhsoft

上一篇写 KL、clip、entropy,说明 actor 更新需要限速器。但限速器限制的是 reward 和 advantage 驱动出来的更新方向。继续往前...

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10-KL-clip-entropy给模型更新装限速器

anzhsoft

上一篇写 DAPO、Dr. GRPO 和长度偏置,说明 reward、advantage 和 loss 聚合会把 response 长度变成训练变量。这一篇继续...

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06 一轮 PPO/GRPO step 到底发生了什么

anzhsoft

前五篇已经把全局地图铺好:HybridFlow 解释阶段,single controller 保留顺序,ResourcePool 和 WorkerGroup 放...

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