下面这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模型参...

昨天发的这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模...

当数据库厂商都在卷DB4AI(向量、混合搜索、全文检索等)的时候, 终于有人发现不对劲, 以AI现在的能力, 是时候卷AI4DB了.

只要掌握了AI(目前特指开发 OR 使用 AI Agent), 什么短板? 不存在了.

上一篇文章已详细分析: 未来的必备技能, 要么会写AI Agent, 要么会用AI Agent!

DeepSeek 放了个大招, 发布“DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression”论文及相关模型: 个人认为影响程度不...

这份《2025 年人工智能现状报告》（State of AI Report 2025）300 多页的报告由 Nathan Benaich 和 Air Stree...

RAG严重依赖向量搜索, 但是有一个漏洞, 可能导致搜索出来的结果并不理想, 原因是相似性!=相关性.

定义 LLM是一种通过大量文本数据训练的神经网络模型，能够理解和生成自然语言（如GPT、BERT等）。

今年是唯一一届没有到现场参加的云栖大会，没能感受现场的火爆也错过了和老朋友们见面的机会。不过幸好看了主论坛视频，对一个不断提及的词深有感触，“有感而发”，形成此...

构建RAG数据库过程中, 当需要将参考资料写入数据库之前, 由于模型支持的token数有限, 会先把文档进行切片(例如每500个token一片, 或者一句话一片...

假设你建了一个私有资料库, 包括文本、PDF、扫描图像、word、excel等等, 这些资料是大模型预训练和微调过程都没有用到的资料, 对大模型来说属于未知知识...

在计算机科学的历史长河中，人工智能（AI）与数据库系统长期以来被视为两个相对独立的领域。数据库系统的发展主要围绕数据的可靠存储、高效管理和结构化查询展开，其核心...

DeepMind 将 Genie 3 称为“世界模型”，主要是因为它能够从一个简单的文本提示出发，实时生成一个动态、可交互的 3D 虚拟环境，并且在这个环境中保...

【第一章】道可道，非常道；名可名，非常名。无名天地之始，有名万物之母。故常无欲，以观其妙；常有欲，以观其徼（jiào）。此两者同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众...

AI 时代开发门槛下降, 甚至可能全民皆为开发者. 产出则可能是AI Agent.

好的，为了完全理解《Beyond Quacking: Deep Integration of Language Models and RAG into Duck...

摘要： WorkBuddy 是腾讯推出的全场景 AI 办公工作台，可在内容创作中从选题到成稿全程辅助。凭借多模态处理、专家中心与资料库能力，它把"写"从单人操作...

摘要： 本文对比腾讯 WorkBuddy 与阿里 QoderWork 两款桌面 AI 智能体的办公能力差异，从产品定位、本地执行、模型底座、技能生态到自动化协作...

今天基于前面的理论，深度分析一家处于“量子叠加态”的大厂，到底是哪家大厂？看到文末你还不知道的话算我输。