最近，"AI教母"李飞飞做了一场播客访谈，对谈的是MasterClass创始人兼CEO David Rogier。

随着单细胞RNA测序技术的发展，研究人员已经构建了覆盖多种组织、发育阶段和物种的大规模细胞图谱，为建立统一的细胞表示空间提供了前所未有的数据基础。然而，不同实验...

空间转录组技术的快速发展，使研究人员能够在组织原位测量基因表达，并逐步达到亚细胞乃至单细胞分辨率。然而，要将分散在组织空间中的转录本准确归属于单个细胞，首先需要...

在天然产物研究中，非核糖体肽（NRP）是一类结构多样、活性丰富的重要天然产物，是临床药物先导化合物的重要来源。NRP的生物合成依赖于非核糖体肽合成酶（NRPS）...

金属结合蛋白能够参与多种生命过程，而金属在其中扮演着至关重要的角色。早在1996年，Holm等人就总结了金属结合位点的五大功能1。分别是：稳定蛋白质结构，调节蛋...

晶体材料发现需要在巨大的组合设计空间中寻找兼具新颖性、稳定性和潜在功能性的候选物。近年来，生成式人工智能已经能够采样化学上看似合理的晶体组成和结构，但仍面临一个...

上一篇：腾讯开源 CubeSandbox：当 AI 开始替你动手，Sandbox 就不再是可选项，从 AI Agent 进入办公和研发场景讲起，解释了 Cube...

第三组解释了 rollout 如何把 response 生产出来，第四组导读把问题推进到 worker 内部。本文从最常用的 FSDP/FSDP2 后端切入：当...

如果你第一次接触 AI Agent，可以先把 sandbox 理解成“给模型临时分配的一台隔离小电脑”。模型可以在里面运行 Python、Shell、测试命令，...

第三组把推理嵌入训练：response 不是训练脚本里顺手调用的一次生成，而是由 rollout service、backend adapter、KV cach...

上一篇说明了 agent loop 为什么必须坚持 token-in/token-out：多轮轨迹里既有模型生成 token，也有工具 observation ...

我们刚刚完成了老旧 V100 上 bs=1 decode 的收官优化——Qwen3-8B TPOT 34.53 → 22.39 ms（1.54×），追回 lla...

启发式搜索虽然仍在发挥作用，但面对高维度、高变化的实际任务，工程师们越来越希望借助 AI 模型“学会”策略。

过去一年，大模型的体型越来越大，OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek 等玩家纷纷推上数千亿、甚至万亿参数级别。这么多参数，真的是每次...