在刷题时被两个“看起来都对”的选项折磨，这绝不是因为你笨，而是你的大脑正在经历一场 “表征坍缩” 。

2026 年，随着大模型进入“长文本、高并发、多智能体”的深水区，开发者们发现了一个扎心的事实： Prompt 写得再漂亮，Agent 在处理复杂业务时依然会“...

作为在科技赛道摸爬滚打多年的投资人，我每天都会看到无数号称“颠覆英伟达”的BP（商业计划书）。但绝大多数只是在GPU的生态护城河外蹭蹭痒。然而，今天进入视野的初...

接上一篇, 本篇分析财报中有没有常见的坑? 坑的分析方法, 参考 《德说-第390期, 小白读财报必备技能》

谷歌的资本支出（CapEx）在 2025 年大幅飙升，仅 Q3 就达到 240 亿美元，主要用于技术基础设施（服务器和数据中心）。

接上一篇, 本篇分析“谷歌最新的 AI Hypercomputer（AI超级计算机）是如何整合这些硬件和软件的?”

我是你的投资顾问。基于Alphabet Inc. (Google) 2025年第三季度的10-Q报告，我从投资价值、增长潜力、风险敞口三个维度为你总结了这份财报...

上一篇 《德说-第398期, 现在 AI 原生数据库的方向被带偏了》 的观点是 - 现在数据库重要的不是内置 AI 算力 , 而是要内置“说明书”.

在AI圈有一句黑话： “算力是引擎，算法是大脑，而Context（上下文）是灵魂。”

X平台开源推荐算法后, 这次推荐算法完全抛弃了传统的人类编写的推荐规则, 而是把推荐交给了大模型.

你有没有发现一个惊人的现象: AI Agent 在过去的发展真的很像人类, 从呱呱坠地的小孩到学霸、再到优秀企业的组织高效团队协同.

2025 年我们见证了 “智能体 AI (Agentic AI)” 项目的爆发。GitHub 的 Octoverse 报告显示，AI 相关仓库已超 430 万个...

在使用 AI Agent 时, 你有没有遇到过这样的问题, AI 在处理同一个或同类问题时, 写过的代码、踩过的坑它总是要不断的重复的踩, 虽然最终都可以解决,...

总结： VectorChord 1.0 不只是让你跑赢基准测试，而是让你告别通宵等索引的噩梦，专注于开发！

embedding模型可以将文本转换为向量(vector), 便于后期基于语义进行相似搜索.

这个问题就像私有云和公有云一样? 即使公有云云服务已经这么多年过去了, 还在争论.

下面这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模型参...

昨天发的这篇文章引起了圈内的激烈讨论, 声音分为两派: AI 推理不会在数据库中功能执行, AI 训练也不会用到数据库. 另一派, AI 应该使用实时数据微调模...