代码资源：https://github.com/HUST-AI-HYZ/MemoryAgentBench

摘要：跨模态检索是多媒体理解中的一项基本任务，旨在利用一种模态（如文本）查询另一种模态（如图像）中具有相似语义的样本。现有方法仅关注单个样本之间的点对点比较，而...

2026年4月24日，DeepSeek（深度求索）正式发布 DeepSeek-V4 预览版，距离上次大版本更新已间隔15个月。此次发布在业界引发巨大反响，核心亮...

引言： 现在的AI圈，但凡做点复杂的业务，谁还没被Agent的“状态丢失”、“无限死循环”、“工具调用报错”折磨过？

如果你正在做AI Agent的商业化落地，你一定会遇到这个痛点：在单一任务里，大模型表现得像个天才；但只要业务流程拉长、涉及多轮上下文依赖，Agent就会变成“...

导语：近日，美国零售巨头 Target（塔吉特）披露了其基于大模型的配件推荐系统 GRAM（基于生成式 AI 的家居类关联配件模型）。数据显示，该系统上线后，家...

当下大模型向各领域渗透，推荐系统也迎来了LLMRec（大模型推荐） 新范式 —— 大模型的文本理解、世界知识能力，让冷启动用户 / 物品的推荐效果有了质的提升，...

从”买了A的人还买了B”到”懂你的生活助手”——我们探索了一条不一样的推荐系统升级路径。

导语：各位算法工程师、调包侠们好~ 今天咱们来聊聊推荐系统里的“硬骨头”——数据稀疏与冷启动问题。

大家好，我是松鼠博士。今天结合博主自己曾经的专业，跟当前从事的多Agent系统，讲讲这两个有意思的东西。它们都要回答一个多体问题最终稳定的形态，优化形态是什么样...

最近因工作需要，小编尝试用了几款AI软件做视频。今天小编就把亲测的3款宝藏AI视频工具分享给你，帮你选对工具👇

前段时间群里一个朋友提出一个问题：有很多的文档（一个或多个），总量文字超过模型上下文，必须从中取出相关样本，需要用大模型分类并且给出原因。需要怎么做。

摘要：人工智能（AI）技术在推荐中药处方方面发挥着至关重要的作用。以往的研究通过关注处方中的症药关系取得了显著进展。然而，存在几个限制因素阻碍了模型性能的提升：...

摘要：最近，以超连接（Hyper-Connections，HC）为代表的研究通过扩展残差流的宽度和多样化连接模式，拓展了过去十年来建立的普遍存在的残差连接范式。...

摘要：混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）已成为一种主导架构，通过将总参数与计算成本解耦，高效扩展大语言模型（Large Language ...

摘要：数千年来，中医（Traditional Chinese Medicine, TCM）一直依赖于处方中特定草药组合来治疗各种症状和体征。预测中医处方是一项具...

博主点评：貌似跟GraphAreana是同一类型的论文，具体的任务和数据类型不一样，这篇中了NIPS2024，可能是这种任务即将大火？