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#架构

【架构实战】LLM Fine-tuning:领域模型微调与小样本训练

紫风

本文是「架构实战·第二季」第十四篇。前面我们讲的 RAG、Prompt、Agent 等都是"不动模型"的方案,本篇进入"动模型"——Fine-tuning。

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【架构实战】多模态应用:图文音视频统一处理架构

紫风

本文是「架构实战·第二季」第十三篇。前面我们讲的几乎都是文本 LLM 应用,本篇跳出纯文本,进入图文音视频的多模态世界。

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【架构实战】AI代码助手:CodeAgent在研发流程中的落地

紫风

本文是「架构实战·第二季」第十二篇。从这一篇开始,我们进入 LLM 应用最性感的赛道——AI 编程。

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【架构实战】LLM文档处理:长文本切片与结构化抽取

紫风

本文是「架构实战·第二季」第十一篇。上一篇我们讲了对话系统,本篇聚焦 LLM 应用中的"硬骨头"——文档处理。

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把记忆当作不可信数据,OWASP ASI06正在重塑智能体安全架构

用户6808650

OWASP Agentic AI Top 10 将"记忆与上下文投毒"列为 ASI06 后,AI 记忆安全的讨论重点发生了变化:问题不再只发生在单次对话里。记忆...

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一人公司的工程决策:独立开发者如何做技术选型与复杂度管理

OPC创业圈

一个人的公司,最大的敌人往往不是竞争,而是三个月后的自己看不懂三个月前的代码。这篇文章聊聊我在单人体量下做技术选型、控制复杂度、管理技术债务的一些判断。

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【Kafka 源码手记】01 从消息队列到 Event Streaming

RobinXYuan

写这个系列之前,我觉着有必要先搞清楚一件事:Kafka 出现之前,世界是什么样的。2010 年 LinkedIn 着手做 Kafka 的时候,ActiveMQ ...

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【Kafka 源码手记】01 从消息队列到 Event Streaming

RobinXYuan

写这个系列之前,我觉着有必要先搞清楚一件事:Kafka 出现之前,世界是什么样的。2010 年 LinkedIn 着手做 Kafka 的时候,ActiveMQ ...

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初创项目别急着上微服务:单体架构的边界和拆分的时机判断

天使创客

前段时间帮一个创业团队看架构,六个人的技术组,产品上线四个月,代码仓库里赫然是九个微服务、一套服务注册发现、独立网关加全链路追踪。问他们为什么这么拆,答案是"招...

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微服务架构:拆得开容易,管得住才难

资源shanxueit.com

微服务架构,指把应用拆成一组围绕业务能力组织的小型服务,每个服务独立部署、独立运行、通过轻量协议(通常是 HTTP/gRPC 或消息队列)通信,各自拥有数据存储...

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【架构实战】AI对话系统:从客服机器人到智能助手

紫风

本文是「架构实战·第二季」第十篇。前面我们讲了 Agent 和多 Agent 协作,本篇进入 AI Agent 最常见、最刚需的形态——对话系统。

10410

【架构实战】多Agent协作:角色分工与冲突解决机制

紫风

本文是「架构实战·第二季」第九篇。上一篇我们讲了 ReAct 单 Agent 模式,本篇升级到"多 Agent 协作"。

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AI学术合规方案总览:从 Springer Nature 撤稿看生成式AI披露与引用校验

用户6808650

可验证的工程机制处理的是另一层问题:不要求 AI 仅凭语言生成能力判断引用,而是对引用进行核验。知识库材料将这类机制概括为“引用存在性校验”,并强调其目标是从架...

9710

海外版华人外卖:翻译更新后各端能不能马上看到

光合同城

华人外卖系统译文更新后,用户 App 可能秒级生效,商家 Pad 却要重启才变——多端共用菜单 API,但各端缓存策略不同,「马上看到」需要统一发布策略而不是统...

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【架构实战】ReAct框架:思维链与工具调用的工程实现

紫风

本文是「架构实战·第二季」第八篇。上一篇我们讲了 Agent 整体架构和 Function Calling 协议,本篇深入 Agent 三种主流模式之首——Re...

11810

【架构实战】LLM Agent开发:Function Calling与多步骤推理

紫风

本文是「架构实战·第二季」第七篇,从"AI 应用"升级到"AI 自主系统"的关键一步——Agent。

9910
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