随着企业大模型应用从 Demo 走向生产，RAG 知识库、企业文档、客服知识、外部网页、插件返回结果逐渐成为模型回答的重要依据。模型本身并不天然判断资料是否合规...

大语言模型（LLM）正在重塑软件开发的方式。从智能客服到代码助手，从数据分析到内容创作，大模型应用已经渗透到各行各业。本文将从实战角度出发，系统性地介绍大模型应...

大语言模型（LLM）的爆发式增长不仅改变了自然语言处理领域，更催生了一个全新的技术范式——Agent 智能体。从简单的对话机器人到能够自主规划、调用工具、完成复...

2026年，大模型早已不是“能不能用”的问题，而是“怎么用得稳、用得准、用得安全”的问题。过去一年，我主导/参与了多个企业级AI应用从0到1的落地，踩过坑、交过...

大模型应用的上线风险，往往不是某一个接口能否调用成功，而是整条业务链路能否持续可控。

很多人看了不少 AI Agent 教程，也跟着做过提示词、工具调用、工作流编排和 RAG 小项目，最后却很难拿出一个真正属于自己的 Agent。

2026 年 5 月的大模型横评汇总了当时所有前沿模型的架构：DeepSeek V4、Qwen 3.5、Llama 4、GPT-5.5、Kimi K2.6——清...

2026 年，大模型应用正在从“内容生成”走向“工具执行”。过去，大模型最常见的使用方式是对话。用户提出问题，模型生成回答。这个阶段，大模型主要承担的是内容生成...

在 Anthropic 和 OpenAI 围绕着长考逻辑、多智能体集群（Parallel Subagents）在硅谷顶峰相见的当下，国内的头部大模型厂商智谱 A...