过去一年,我评审了超过 50 个 Agent 项目,发现几乎所有的 Demo 都看起来完美,但一旦进入生产环境就暴露出本质问题:
随着Agent的流行,已经开始逐步走入企业真实的生产环境中,但同一个AI也会出现不同给的效果。一名新员工入职后,可以在几分钟内开通一个通用AI助手,但他真正开始...
上周帮一个创业团队看他们的数据架构,他们的业务系统跑在Agent之上,每天自动做数据分析、用户画像、异常检测。我打开监控面板,看到数据库的连接数曲线像锯齿一样密...
更麻烦的是,AI 写出来的漏洞经常不站在明处。它不一定是一行刺眼的 eval,也可能是一段看起来很业务的参数传递:用户输入穿过 Controller,绕过一层封...
GPT、Claude、Gemini、GLM、DeepSeek、KIMI、Qwen……各家厂商每隔一两个月就发布新模型,声称在各项基准测试上「刷新纪录」。
🌿FDE(Forward Deployed Engineer)即前线部署工程师。派驻客户现场、端到端交付 AI 方案的复合型工程师,是 AI 产业落地的核心执行...
你可能也遇过这种场景:一个写了半年的项目,最近三个月加了用户权限、订单状态、推送通知三个 feature。结果每次新需求进来,你都要在四五个文件之间反复跳转;每...
2026年上半年,AI最大的变化不是又出了个更强的模型,而是AI能开始"动手"干活了。
图工程(Graph Engineering),就是把多个专门化的 Agent 或步骤连成一张「图」——节点(干活的人/步骤)、边(它们之间的路由,包括分支、扇出...
小冰跃动 | 架构师 (已认证)
业务侧常问:「你们怎么把大模型接到业务里?」答「接了 API、做了知识库、挂了几个 Tool」。听起来热闹,一上线就露馅。
Agent 跑完了,结果不对。你盯着最后那条输出,完全不知道它在中间干了什么——调了哪些工具、检索出来什么、模型脑子里经过了几次转弯、哪一步开始走偏的。你只能猜...
最近一个词突然爆了——FDE,Forward Deployed Engineer,前线部署工程师。
很多人对大模型的理解还停留在“一个更聪明的搜索引擎”或者“能聊天的百科全书”。这个认知在生产环境里会出大事。
用 Docker 起一个 Chat2DB,开 MCP,把 Claude / Cursor 接上,往后查库、写 SQL、排错都能用自然语言——不用再来回切窗口。
最近翻了翻各大厂的测试开发岗位JD,发现一个明显的趋势:Agent智能体、RAG知识库、工作流编排这三个词,出现频率高得离谱。字节的质量工程师要求“具备Agen...
腾讯科技(北京)有限公司 | 前端开发 (已认证)
当 AI Agent 学会看屏幕、点按钮、读界面时,编程的边界在哪里?Claude Code 用iOS 模拟器给出了一个答案——编写代码只是开始,验证行为才是终...
2026 年,AI 编程订阅服务井喷式爆发:Cursor Pro、GitHub Copilot、Claude Code,以及国内层出不穷的 Coding Pla...
从 2023 年开始,AI API 中转/代理服务一下子冒出来一大堆。搜一下能找到几十家,个个都喊着"官方同源""低价直连""无限额度"。
Lighthouse Agent 是面向 OpenClaw、Hermes 等云上 Agent 的一站式使用平台,覆盖从购买、配置、对话到观测的全生命周期管理。 ...
过去CIO管理员工电脑,重点相对清楚:设备是否合规,软件是否授权,补丁是否及时,数据是否能够加密和备份。但随着AI的快速普及,Agent进入工作现场以后,就不能...