Agent 给你写了一堆代码，但完全不是你要的东西。你反复改 prompt，来回拉扯，最后自己上手改更快。

引言： 现在的AI圈，但凡做点复杂的业务，谁还没被Agent的“状态丢失”、“无限死循环”、“工具调用报错”折磨过？

如果你正在做AI Agent的商业化落地，你一定会遇到这个痛点：在单一任务里，大模型表现得像个天才；但只要业务流程拉长、涉及多轮上下文依赖，Agent就会变成“...

大家好，我是松鼠博士。今天结合博主自己曾经的专业，跟当前从事的多Agent系统，讲讲这两个有意思的东西。它们都要回答一个多体问题最终稳定的形态，优化形态是什么样...

核心目标：将Multi-Agent架构中的子Agent、工具进行标准化抽象，通过平台化封装，实现“配置即使用、可视化操作、低代码集成”，降低外部用户（非开发人员...

ChatGPT5.1点评：本篇论文作者提出的思路非常不一样：别再让一个大模型统治整张图，而是把每个节点变成一个“小智能体（agent）”，只看 1-hop 邻居...

Yohei Nakajima 最近发了篇论文，《The Log is the Agent》。读完第一反应是：这个想法太自然了，自然到让人纳闷为什么之前没人这么做...

去年为内部 Agent 平台搭 AI 网关的时候，初衷很简单：为了隔离不同的业务方接入，需要统一入口。多租户鉴权、模型路由、限流、SSE 流式转发——功能不复杂...

人工智能产品开发已经从聊天对话模式发展到了智能体模式：能自主理解指令并执行具体任务。

单独做 PPT 的技能 Skill 有不少，但是我们日常还会经常遇到要处理 Office 三件套：Word、Excel、PPT 的场景。

每次开新任务，都要重新解释项目背景；Agent 说已经修好，你还得确认测试是否真的运行；它连续尝试几轮后，你很难判断该继续、回滚，还是交给人处理。

LangChain 发表了《The Art of Loop Engineering》，提出四层循环架构。Claude Code 推出了 /loop和 /goal...

台风天午休时间，从 octafuse-gateway 上拉了一批真实请求统计，做了一次国内模型供应商的缓存与可用性观察，在这里分享给大家。

Prisma 用 schema-first DSL + 自动生成类型客户端 + Rust/Wasm 双形态 query engine,把「数据库建模 → 客户端...

我以为换个更强的模型，WorkBuddy 里的文章就能自动去AI味。结果从混元 Hy3 换成号称高一个段位的闭源大模型，朱雀照样标红，写出来的还是一股“首先其次...

从 Token 膨胀 15× 的物理约束到 N² 冲突的数学诅咒，从 64% 基准上单 Agent 持平多 Agent 的反直觉真相到一张选型决策公式

Agent 越智能，每一步往上下文里塞的东西就越多。日志、代码搜索结果、RAG 片段、文件内容、历史消息……模型真正仔细看完的，可能还不到一小半。

如果说 OpenAI 的 API 演进主线是「从 Chat Completions 走向 Responses 运行时」，那么 Anthropic 的路径则有所不...

最近一段时间，我一直在做 Agent 相关的开发和系统设计。随着实现逐渐从模型调用、Prompt 和工具接入，走向状态、权限、中断、记忆、并发与恢复，我对「Ag...