每一层都是上一层的先决条件：不可达的内容谈不上解析，解析失败的页面谈不上被引用。实践中大量"内容很好却不被引用"的案例，根因位于可达层与解析层——这两层恰恰是最...

传统搜索在相同查询下（忽略个性化）返回基本稳定的排序列表；而生成式引擎的回答是随机采样与动态检索的产物——同一问题多次提问可能得到表述不同、引用集不同、甚至结论...

在 GEO 作为学术概念出现之前，"如何让内容被 AI 引用"的讨论散落在从业者社区，以经验与传闻为主，缺乏可比较、可重复的检验标准。2023 年 Aggarw...

大语言模型本身是一个条件概率模型：给定用户问题，基于训练时习得的知识生成回答。这种"纯参数化"形态存在两个众所周知的缺陷：

GEO，即"上优化"，英文全称 Generative Engine Optimization，中文全称"生成式引擎优化"。它可以被定义为：在生成式引擎（Gene...

一份基于真实操作过程整理的部署复现文档。所有数据（Star 数、运行记录、耗时、站点体积、报错原文）均来自实际部署时的命令输出与页面抓取，你可以直接把这篇文章丢...

演示阶段，智能体可以回答产品问题、生成文案，也能完成一些简单查询；但准备接入真实业务时，却开始出现回答依据不清、权限无法区分、工具调用失败、异常无人处理、效果无...

企业把产品资料、规章制度、业务流程接入大模型后，往往很快就能做出一个可以对话的知识库助手。

企业已经建设官网、地图门店、短视频账号，也发布过媒体文章和产品资料，但用户向AI询问相关产品或服务时，企业仍然可能没有被提及，或者出现名称、地址、电话和主营业务...

很多团队默认只有一份全局 Harness：同一套提示词、同一套工具、同一套循环，跑完所有任务。异构任务一多，这份「通用壳」就会两边不讨好——简单任务被过重流程拖...

DeepInfer 是 DeepSeek 开源的推理框架，负责运行模型；它不是新模型，也不是拿来就能调用的托管 API。 对正在选择 DeepSeek 使用方式...

把 VLA 从论文搬到机器人上，第一件要算的不是分数，是账单：主干多大、动作专家多大、显存够不够、单帧推理多少毫秒。SmolVLA 这条路线之所以被部署侧关注，...