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#优化

顶刊TPAMI 2026!自进化推理破局导航难题!LLM驱动视觉语言导航全新范式

Amusi

✨导读:大模型加持的机器人导航,为何总陷入“决策黑箱”、泛化差、易过拟合的困境?传统方案直接输入输出映射无推理、思维链训练缺优质标签,难以落地。本文提出Evol...

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J. Am. Chem. Soc. | 自动化平行合成加速虚拟筛选苗头化合物发现

DrugIntel

这项工作构建了一个基于现有肽合成设备的自动化并行小分子合成平台,将2290万规模的可计算化学空间约束为具有明确反应路线的可执行化学空间,并通过CCR2前瞻性虚拟...

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RStudio 优化设置

小洁忘了怎么分身

小蜜最近换了台电脑,每次打开 RStudio 都会弹出 n 道提示,最后忍无可忍修改了设置😊

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Nat. Commun. | 利用扩散模型发现高活性、低毒性的抗菌肽

DrugAI

多重耐药菌的快速传播使传统抗生素研发面临巨大挑战,开发兼具高抗菌活性、低毒性和良好体内稳定性的抗菌肽成为当前的重要研究方向。研究人员提出了一种名为 ARCADI...

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有个傻小子拷别人代码用Ctrl+X

灬沙师弟

刚入行时技术浅薄,公司丢来一套没人愿意维护的老项目,他不敢重构原有逻辑,只能在原有混乱代码上不断叠加新功能,等于在屎山上继续填土,越堆越乱。几年后跳槽晋升,技术...

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Nat. Comput. Sci. | 融合细胞学图像与空间转录组学的细胞分割方法

DrugOne

空间转录组技术的快速发展,使研究人员能够在组织原位测量基因表达,并逐步达到亚细胞乃至单细胞分辨率。然而,要将分散在组织空间中的转录本准确归属于单个细胞,首先需要...

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Nat. Mach. Intell. | 强化学习引导生成模型发现新型晶体结构

DrugOne

晶体材料发现需要在巨大的组合设计空间中寻找兼具新颖性、稳定性和潜在功能性的候选物。近年来,生成式人工智能已经能够采样化学上看似合理的晶体组成和结构,但仍面临一个...

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MSC-EV外泌体规模化生产工艺解析:从hMSC扩增、EV收集到3D生物反应器放大

小博聊生物

摘要:MSC-EV从基础研究进入药物开发和规模化生产阶段时,往往会面临细胞扩增效率、收集体系背景颗粒、关键质量属性控制、2D到3D放大衔接以及临床级工艺一致性等...

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强化学习不再靠奖励?组合优化迎来“偏好驱动”新框架

掘金安东尼

如果你对强化学习、组合优化、偏好建模感兴趣,或者在做 AI 优化系统的工程落地,欢迎一起来讨论。

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25年了,大模型最新的技术和概念“究竟”都有哪些?

掘金安东尼

DPO 不再依赖奖励函数,也不使用策略梯度优化。它直接以人类的偏好排序数据为训练输入,比如“在同一个 prompt 下,答案 A 优于 B”。然后优化模型参数使...

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鼎龙股份:上半年净利大涨63.96%~73.61%

芯智讯

7月9日晚间,国产半导体材料厂商鼎龙股份发布了2026 年半年度业绩预告。预计2026年上半年实现营业收入19.25亿元,同比增长约11%;归属于上市公司股东的...

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三星量产首款PCIe 6.0 SSD,速度高达28.4GB/s

芯智讯

2026年7月8日,三星电子宣布实现PM1763的量产,这是公司首款基于PCIe® 6.0的企业固态硬盘(SSD),专为下一代AI和高性能计算服务器环境优化。

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厉害了!爱立信在北美完成低延迟移动性测试,性能提升25%

通信行业搬砖工

爱立信这次联合AT&T和联发科,在北美做了一个现场试验。试验的东西叫L1/L2触发移动性,简称LTM。AT&T的网络用的是爱立信的无线接入网设备。测试结果是切换...

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Elasticsearch DiskBBQ:通过原生 SIMD 块实现向量评分速度提升 40%

点火三周

以块的形式存储向量允许进行 SIMD 优化的批量评分。这使得 CPU 缓存行能被向量字节充分填充,并允许使用 SIMD 优化的内核应用量化校正。如果向量与其校正...

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从“回测之王”到实盘血崩:量化人的真实痛点与破局之道

不吃草的牛德

因为大多数人做的只是**“一次猜测”(one-shot),缺少科学的迭代优化机制。真正的交易边缘(edge),从来不是靠灵光一闪,而是通过系统化的循环迭代**打...

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海量分布式日志分词解析与时间精度全域优化技术方案

云技术以及云存储

海量分布式日志分词解析与时间精度全域优化技术方案 一、方案概述 在云原生、微服务、分布式架构深度落地的数字化场景下,系统日志已成为故障溯源、链路观测、性...

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pSEO规模化:从100页到10000页的执行清单 · Day 53

袁锐钦

有人看完之后问我:"道理我懂了。模板写完,数据拉完,怎么从100页做到10000页?不是把数字改大就行吧?"

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我的 AI 知识库开源!RAG命中率从60%到78% 经验分享

码哥字节

分块策略是 RAG 系统里最容易被低估、同时也是性价比最高的优化点。换 embedding 模型可能需要重新入库、重新调参,改向量数据库可能需要数据迁移,但优化...

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