random_page_cost 这个参数是在约25年前引入[1]的，从一开始它的默认值就被设为4.0。自那以后，存储技术发生了巨大变化，Postgres 的代...

Apache Doris从4.0版本起正式引入向量索引，支持HNSW和IVF两种ANN算法，向量数据以固定长度数组形式存储，无需额外数据类型。

在现代软件工程的宏大叙事中，数据库扮演着信息基石的角色。无论是承载亿级用户社交互动的平台，还是处理毫秒级金融交易的系统，其背后都离不开一个高效、稳定、可扩展的数...

重开Claude Code会话或切换设备后，无需手动导入任何信息，claude-mem会自动将历史记忆的索引加载到新会话中，Claude Code会先读取索引，...

不管你是在找工作文档、课程资料、游戏 MOD，还是设计素材—— 效率提升是肉眼可见的。

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这类需求，本质上就是混合查询。而这恰恰是 pgvector 最顺手的地方，因为它可以直接依托 PostgreSQL 的 SQL、事务、普通索引和表结构设计来完成...

RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心流程是：「先搜，再答」。

在 RAG 场景里：文本 → Embedding 模型 → 变成一串浮点数（向量）→ 存进去。用户提问时，问题也变成向量，然后找语义最接近的文本片段。

2 优化了索引的选择，让数据库可以选择更高效的索引而不是因为优化的时间的原因，选择一个低效的索引。

在分布式系统横行的今天，“数据查询”早已不是简单的数据库SELECT操作——当数据量突破TB级、并发查询达到万级QPS，传统单体搜索引擎（如Lucene）的性能...

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现在大家做 AI Coding，特别容易越做越大。一开始可能只是想解决一个很具体的问题，比如“怎么让 Agent 更懂代码库”，结果做着做着，就开始想做索引、做...

前几篇我们学会了各种查询技巧：单表查、多表连、分组统计、子查询嵌套。但随着查询的数据越来越多，我就发现：

从向量搜索到强大的 REST API，Elasticsearch 为开发人员提供了最全面的搜索工具包。您可以在 Elasticsearch Labs 仓库中的示...

从向量搜索到强大的 REST API，Elasticsearch 为开发者提供了最全面的搜索工具包。您可以在 Elasticsearch Labs 仓库中查看我...

当前的 Skill 匹配完全依赖 Agent 自己阅读索引后判断。如果 Skill 的名称和描述不够精准，或者用户的任务描述与 Skill 的触发条件有语义差距...

JetBrains 最新搞了个大动作：Junie CLI 现在能自动检测并连接你正在运行的 JetBrains IDE，直接复用你配置好的代码索引、语义分析。一...

现在统一成一种状态：你的代码库要么已语义索引，要么没有。背后细节微软帮你管，用户不用操心。

向量相似性搜索算法有多种，本文介绍以下四种：余弦相似度搜索、Flat Index、倒排文件索引（IVF）、HNSW（层次化可导航小世界）。