Claude Opus 4.7——号称“公开模型SOTA”的顶级编程大脑。亚马逊AWS旗下的Kiro Pro会员每月收费20美元，通常提供Opus、Sonnet...

2026年，聊AI如果不提“多智能体”，差不多等于带了手机出门忘插SIM卡——时髦是挺时髦，就是感觉少了点啥。

不知道有没有人经历过这样的场景：开开心心写了两周的代码，中途开了个好几天的重要会议，回来打开终端想继续让AI帮忙干活，却发现它已经把设计思路全忘了——连项目结构...

我强烈建议你不要让 AI 写测试。原因不是 AI 不会写测试，而是因为：写测试是你理解自己系统的最后一道防线。当你亲自为一个模块写测试时，你会被迫思考"这个模块...

安装后会自动运行：在终端里输入问题即可对话，如果要退出，使用命令：/bye退出。到这一步就可以断网测试本地模型效果了。

呐，WaLiCode 我干了4个月+，经过这么长时间的开发和运营，还有这么多用户让我测试的各种模型。也找到了一些好用的组合。如；DeepSeek 的在命中缓存多...

最近 AI 圈又炸了一题：Tracking AI 离线 IQ 测试里，GPT-5.6「全家桶」多个版本齐刷刷飙到 136 分。

以前的换脸，不管是FaceFusion还是Deep-Live在换脸时，都需要显卡实时重启驱动和替换照片，而这个AI实时换脸最近传疯了，我自己也试了一下，...

通用机器学习力场有望以接近量子力学计算的精度和远低于密度泛函理论的成本，实现跨元素、跨材料体系的大规模原子模拟。然而，现有模型主要在计算生成的数据集上训练和测试...

我让 Codex 把 K3 接入我的多 agent worker。这个场景不算玩具测试：要看 interface 兼容性、上下文表现、skill 调用稳定性、多...

支付沙箱挂了、会员服务没数据、营销接口限流、风控规则不可控、第三方回调延迟、库存环境被别人改了。QA 表面上在测当前需求，实际上一半时间花在等下游、问数据、重试...

上个月一位测试团队负责人跟我诉苦：他想给团队申请一笔预算，引入AI辅助测试工具，方案写了三版，报到CTO那里，得到的回复是一句话——"测试不是成本中心吗，为什么...

出于对数据的敬畏，首先对用了12年的机械硬盘进行检测——服务器居然用单盘，没有阵列——果然发现好几个盘坏道，赶紧老老实实换了块新硬盘，客户也很庆幸，深知硬盘真崩...

在结构生物学基准测试中，Opus 4.7 得分从 30.9% 跃升至 74.0%，一次迭代实现 2.4 倍增长。在 Vending-Bench 2 模拟经营测试...

曾几何时，Meta 是开源 AI 的坚定拥护者，Llama 系列模型一度成为全球开发者手中的利器。然而，就在今天，扎克伯格用一个重磅炸弹，彻底颠覆了所有人的认知...

Meta 在 2025 年已开始测试更先进的 AI 内容审核系统，早期测试结果显示这些系统在多个方面表现优异：

ARC-AGI-2是一个专门用来评估模型处理和解决全新逻辑模式能力的测试，非常考验模型的抽象推理能力，对人类来说很简单，但对AI来说极具挑战。在这个测试中：

比如，Agent 接到一个功能开发任务后，可能先读取相关代码，生成修改计划，然后开始实现。实现过程中，它发现某个模块没有现成接口，于是需要新增抽象；新增抽象后，...