在近日的台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）上，英特尔面对Arrow Lake（酷睿Ultra 200S系列）桌面处理器口碑不佳的局面，首次公开承认，这...

单细胞扰动预测旨在学习细胞在药物处理、基因编辑或其他外界干预后的状态变化规律，是精准医疗和药物发现的重要研究方向。然而，单细胞测序具有破坏性特点，同一个细胞无法...

LLM模型权重是AI推理最基础的持久化存储数据，核心特征为一次写入、多次读取。模型权重文件从网络下载完成后，几乎不会修改，后续无论是业务服务启动、日常推理运行，...

我说：这个接口我知道，老代码一直有性能问题，主要是 ORM model 对象和 dict 构造的 CPU 开销。我们把它改成 values()，让数据库结果直接...

AlphaFold2（AF2）在 CASP14 评估中以压倒性优势超越传统方法，实现了蛋白质结构预测的革命性突破。然而，这一工具在基于结构的药物设计（Struc...

第二种是高性能SoC+蓝牙音频SoC加Wi-Fi的方案。 这种架构通过引入蓝牙音频SoC作为协处理器，负责全天候待机、音频处理和蓝牙连接，而主SoC则专注于高清...

2026年6月2日，广受本地大模型开发者与爱好者欢迎的Ollama正式推出了v0.30.0版本。这一版本并非简单的小修小补，而是在底层推理引擎、模型兼容性、跨平...

LHE3302 是领慧立芯设计的一款 AFE，除去软硬件设计师感兴趣的这些东西，对于使用者在意的是它的测量性能：

Tim Wilson给出的数据作为显示：与上一代对应规格产品相比，至强6+在主流数据中心工作负载下的整体性能最高可提升至2.26倍，每瓦性能最高可提升55%。在...

尽管尼康的雄心明确，但仅靠价格能否真正赢回客户仍有待观察。凭借长期研发合作及独家供应尖端设备的优势，ASML在技术上已遥遥领先。尼康需要证明的不仅是更低的价格，...

想知道电脑性能如何？Geekbench Pro，专业性能测试工具，一键跑分测试CPU/GPU性能，单核/多核评分，跨平台比较，让你的设备性能一目了然！

当前，政企数智化转型进入深水区，核心业务系统成为国产化落地重点。行业已从“单点可用”迈入“规模好用”阶段，关键在于在核心场景实现性能优化与成本下降来源：腾讯云副...

图2：推理速度与生成性能对比。 在 OneIG 和 GenEval benchmark 上，Lens 和 Lens-Turbo 在保持 3.8B 紧凑模型规模的...

行业困境：金融AI算力面临规模化部署与成本控制挑战 金融行业正全面进入大模型推理时代，但面临三大核心瓶颈：千卡级训练算力规模使中小客户难以支撑；模型适配优化技术...

AI算力资源高消耗与低利用率并存 当前AI基础设施面临核心矛盾：GPU资源稀缺且采购成本高昂，同时存在显著的潮汐效应，导致资源闲置与浪费。传统方案中，GPU平均...

打开 VS Code，等着它慢悠悠地启动，插件一个接一个加载，内存蹭蹭往上涨。打开一个几万行的大文件，编辑器直接卡成幻灯片。AI 助手响应慢半拍，等它给出建议的...

本次发布最大亮点：全系标配 100 万 token 上下文，主打长上下文普惠，在 Agent、世界知识、推理性能 三大维度，站上开源与国内第一梯队。

作为非LTS版本，这次更新的优化都藏在细节里：ZGC分代模式默认开启，开始清理Unsafe这类高危API，switch也能直接匹配int类型了。这些改动要么优化...

2022年9月JDK 19发布时，我正好在调试一个高并发场景下的性能瓶颈。看到OpenJDK宣布虚拟线程进入预览，立刻意识到这可能是解决一类老问题的新思路。

根据 JSR 336 官方提案1，JDK 7 围绕四大主题展开：Productivity（生产力）、Performance（性能）、Universality（普...