随着企业大模型应用从 Demo 走向生产，RAG 知识库、企业文档、客服知识、外部网页、插件返回结果逐渐成为模型回答的重要依据。模型本身并不天然判断资料是否合规...

这是一个系列 Blog，作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份，利用 AI 工具（claude code、codex、deepseek、豆包等）：从零开始学习 ...

AI 绘画，简单来说，就是通过人工智能技术将文本描述（Prompt）转换为图像的过程。你只需要用自然语言描述你想要的画面——比如"一只穿着宇航服的柴犬在火星上看...

过去十年，国内制造业在信息化建设上的投入不可谓不大。MES、ERP、SCADA、QMS、PLM陆续上线，两化融合贯标从试点向全行业推进，智能制造能力成熟度评估也...

在 RAG 领域深耕的这两年，我们走过了三段技术迭代之路：从最初的向量检索 RAG，到多智能体协同 RAG，再到目前聚焦落地的 Graph RAG。每一次技术升...

一次完整的 AI 回答监测任务，通常包含采集和诊断两个阶段。采集阶段负责向多个 AI 平台提问并拉回原始回答，诊断阶段负责回答三个问题：

做 Amazon 图，最容易失控的，通常不是单张图的生成成本，而是同一个 SKU 需要反复做白底图、卖点图、细节图、场景图和 A+ 页面素材。

在世界各国的经济发展中，钢铁作为一种重要的基础原材料发挥着举足轻重的作用，是现代生产中应用最广的金属材料。上世纪以来，钢铁工业的蓬勃发展，成为全球经济和社会文明...

在传统的软件开发模式中，我们习惯于通过编写代码、构建模块、组装系统的方式来实现业务功能。这种方式虽然成熟，但存在明显的效率瓶颈：

Google 的 agents-cli 更像一套给编码助手使用的 Agent 工程工具箱：先装 skills，再创建、运行、评测和部署。