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首页标签人工智能

#人工智能

人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术

code-review-graph:别再把令牌烧进整座仓库里了

阿超

代码评审这件事,表面上看是在读改动,实际上很多时候是在和“上下文浪费”打架。AI 编码工具一旦接手 review 任务,很容易重新翻箱倒柜,把整个仓库又读一遍。...

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如何让企业IT人员从"系统维护者"蜕变为"数字化先锋"? OODER设计师模式给出了一份系统级答案

OneCode

在当今企业数字化转型的浪潮中,一个令人焦虑的现实摆在每一位企业IT人员面前:我们正在被遗留系统淹没。

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非技术岗的AI落地:我用WorkBuddy+天眼查管理54家子公司章证照

用户12636581

作者:人力行政岗 / 发表于腾讯云开发者社区 标签:#WorkBuddy #AI办公 #章证照管理 #人力行政 #连接器

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Goink Agent 架构实践:用 Go + React 构建桌面 AI 写作系统

用户1179379

市面上多数 AI 写作工具是对大模型 API 的薄封装——套一层 prompt 模板,加几个按钮。Goink 走了一条更重的路:自研 ReAct Agent 引...

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用 WorkBuddy 把 A 股战法改造成可证伪的工程系统:回测四步法 + 每日自动化守门

用户12338939

每个做短线的人电脑里都躺着几套"战法"——主升浪、打板、弱转强,规则写得比教科书还齐。但有一个问题从来没人正面回答过:这套东西,到底经不经得起数据拷打?

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我拿 Grok 4.5 做了一次代码排错和需求改写,结果比我预想更偏工程化

千变万化

这次我主测的是 Grok 4.5。它最近给我的直观印象不是“会不会聊天”,而是“能不能在开发场景里把问题拆开、收束、再落到可执行修改上”。

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写代码、改代码、解释代码之后,我对 Claude Opus 4.8 的结论变了

用户12563798

这次我把主测模型放在 Claude Opus 4.8。我没有先看宣传口径,而是直接给它压了两类任务:一个是“修 bug 并补测试”,一个是“把一段能跑但难维护的...

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AI搜索可信度工程指南:内容可信度、实体优化与知识图谱建设

网渡科技

随着生成式 AI 搜索、AI Answer Engine(答案引擎)以及大语言模型(LLM)逐步成为用户获取信息的重要入口,企业网站的优化目标正在发生根本变化。

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物理AI如何重构五类工业岗位

用户12631387

讨论人工智能与就业,最容易提出的问题是“哪些岗位会被替代”。但工业岗位很少是一项单独任务。设备运维工程师既要查看状态,也要进入现场确认;自动化与控制工程师既要编...

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MCP 接入前的安全检查:不要只看 server 是否启动

用户12029797

MCP 配置里可能已经存在四类问题:非 loopback 暴露、明文凭证、过宽工具范围、未固定的包版本。server 启动成功并不能把它们消掉。

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ui-skills如何路由AI前端任务

用户3825620

ui-skills 是 ibelick 开源的 TypeScript 项目,仓库说明是 Skills for Design Engineers,核心入口是 RE...

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PostHog:一套把产品、数据、Agent 和修复动作串起来的平台

阿超

有些产品像工具箱,打开以后是一格一格摆好的能力;有些产品更像控制台,坐上去之后,面前是一整套能观测、判断、行动、再验证的系统。PostHog 更接近后者。

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从 Token 到 Skills:大模型应用栈的分层认知框架

用户12608716

业界对大模型应用的分层尚无统一标准。本文给出一个面向工程实践的分层模型,用于选型评估、团队沟通与系统设计。

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