说实话，我到现在都没完全搞明白 FFT 到底是什么意思。但这不妨碍我做出一个能跑的波形生成应用。

在做量化交易中，我们经常回设计到一个问题，数据的交互，量化软件数据保存到本地，本地的数据导入量化系统等，数据的交互主要涉及到交易序号的交互，数据行情的交互，下面...

文件单简单的可以理解为多个条件单的集合，我最近在研究这个功能，在交易中需要使用到这个模块，主要包含交易的标的，交易方向，交易数量，价格等,它就是用来记录你所有交...

在做量化交易研究中，使用ptrade,我们会遇到写好的回测代码，在实盘无法运行，写的实盘代码在回测中无法运行，这个主要的问题在ptrade有的函数只能在回测运行...

今天继续更新教程，怎么样在量化平台qmt，怎么样实现第一个策略的回测，qmt写代码不难，主要需要理解qmt的启动框架，里面的默认参数等

今天继续更新教程，很多朋友在问在qmt中，怎么样计算实时的分时均线，方便策略分析研究，先看一下分时均线计算的原理

最近在做量化研究，需要使用到全部的财务数据，我看了很多平台，ptrade的数据比较全面，我们怎么样第哦啊有代码，下载全部的财务数据保存到本地做研究，今天我给研究...

其中 delta(x, 1) 表示 x 相对于前一根 K 线的差值，即 x(t) - x(t-1)。

今天介绍一下我简单优化的风控动量算法的原理的研究分析，给大家借鉴学习，优化策略算法，上一个文章介绍了原始的算法算法研究---ETF原始动量算法回测研究

主要使用set_basket和passorder（或algo_passorder）配合实现。

它是根因（后面所有主题都建立在「东西放对了」之上）、前置（放错了，自动化就是把错误流程固化）、杠杆最大（同一个错误会复制到每个项目、每台设备）。

这是全系列密度最高的一节。每一条都对应一次真实踩坑，格式统一为「坑 → 现象 → 根因 / 正解」。

专家隔离的是「角色」，不是「记忆」。 而且正好相反——建 N 个专家 = N 份同样的画像副本，反而多几份。

前面几层都是「被动等指令」：技能要被触发、资料库要被查询、工具要被调用。 L5 唯一的增量是时间维度——把一组已验证的动作绑定到时间表，到点自动执行，无需人开口...

为什么「片段」是关键：一份长篇文档、一张几百行的表，若只按「整份」去匹配，任何具体词都很难命中；切成片段后，某个只在某一页出现的生僻词才能被捞出来。这也是文件型...

方向对，性质错。 从「AI 读写的输入输出」这个视角两者确实都是内容源；但性质完全不同：

这一层是「能动手」的那部分——读写文件、跑命令、搜索、生成多模态内容。它没有配置项，但要理解它的两种执行形态和环境代价。