跨学科的计算机科学分支。用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程
普通产品交付的默认假设是:环境可控、需求相对稳定、用户会按文档使用。FDE(Forward Deployed Engineer,前置部署工程师)面对的恰恰是反面...
去年一年开了三十七家店,密集的一段时间是一天一家,连着开了六天。头三家是手工配的,门店档案、货位编码、价格册、收银机、打印模板、员工权限、期初库存,七件事,一个...
2022 年 3 月,一个客户的 ERP 还在自己的机房,新做的应用放在云上。两边要通,业务方给的期限是两周,因为四月初有一批门店要上线。
2021 年 6 月我接手内网解析,导出的记录一共五百一十二条,对应三百八十台机器。其中一条是 2014 年建的,指向一台早就报废的物理机。
2023 年 8 月,我们给一个老车间做设备联网,87 台设备,协议数出来四种。17 台 2008 年前后的老机床只有 RS485 串口,报文是厂家自己定的,手...
上位机运行在 PC 上,与下位机(PLC、单片机、仪表、传感器)通信,负责监控、控制、数据采集和展示。它与普通桌面软件的根本差异在于:数据来源是物理世界,而不是...
竞争信号监测本质上是一个受限条件下的信息抽取问题:输入是格式统一、时间可比,但措辞经过合规打磨的公告流;约束在于数据仅可取自依法公开的披露渠道,噪声密度高,时效...
将“监测覆盖哪些平台”作为一个问题来建模,首先需要识别约束:信息获取以公开、合法渠道为边界,采集口径与查无留空的交付规则由此确定。其次是目标的界定:覆盖的价值不...
将服务商选型视为约束条件下的求解问题,评估思路会清晰许多。约束端包括预算规模、数据合规边界以及内部决策流程对证据的要求;目标端是在既定成本内获得可回溯、可验证的...
突发调价可以建模为一类带时限的信息处理问题:输入是分散在多渠道、含噪声的价格信号,约束是公开信息有限且响应窗口只有48小时,目标并非求出理论上的最优价格,而是在...
把交叉验证当作一个工程问题来建模:输入是异构、可信度不一的公开数据,输出是可复核、可追溯的结论,核心约束在于来源独立性与渠道合法性,目标则是以最小的比对成本获得...
去年夏天我们在冷库加了一组货架,深处那两排完全没信号。手持终端扫完码点提交,转两秒,弹一句"网络异常",操作工就以为没提交成功,再点一次。等到月底对账,有十一天...
数据口径、公式、时间处理,这三件事 AI 自己搞不定。银河证券把星耀数智的数据接口、指标计算、策略回测和模拟交易封装成 15 个 Skill,上架腾讯云 Ski...
去年审计,查出一个离职三个月的员工账号还能登录报销系统。人走了,流程没走完,IT 那边没收到通知,账号就一直在。同一份审计报告里还有另一条:当月入职四十人,账号...
大多数人对 AI 办公的第一印象,是打开一个聊天框,让它写邮件、做总结、改文案。这确实能提升个人效率,但企业真正关心的不是“某个人快了一点”,而是日常办公流程能...