在数字化发展中,企业数据架构的术语层出不穷——数据仓库、大数据平台、数据湖、数据中台、湖仓一体。这些并非简单的品牌更迭,而是反映了企业在不同发展阶段对数据价值的...
关键词:Apache Doris · SelectDB · 存算分离 · 计算存储分离 · 多计算集群 · TTL Cache · 弹性扩缩容 · StarRo...
关键词:Apache Doris · SelectDB · StarRocks · OLAP 选型 · 实时数仓 · 湖仓一体 · 向量检索 · 可观测性 · ...
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数据湖不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把
上个月看云数仓账单,差点没坐住。一个不大不小的分析任务,月费顶得上团队半个月工资。找云厂商优化配置,对方说"建议加节点",越说越离谱。
整个过程环节多、周期长、容易出错,且严重依赖个人经验。更致命的是,当多个项目同时推进时,只能串行排队,效率极低。
我最近开源了一个 Spark/Hive SQL 静态分析工具:Scope Lineage。
数据湖不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把。
传统关系型数据库,也就是OLTP系统,解决的是"记流水账"的问题——用户下单、库存变化、账户转账,每条记录都要精准、实时、不重不漏。但当企业管理者想从海量历史数...
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方向不同:单行道vs双车道。ETL是单向的——从源系统抽取数据、清洗、加载到数据仓库。数据搬完就躺在目标系统里等着被查询。动力层是双向的——数据不仅从源系统流入...