数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
在精细化运营过程中,很多团队并不是没有数据,也不是没有工具,而是分析和运营之间存在断层。报表能看到转化下降,运营却需要重新导出名单;活动能执行,效果数据却难以及...
选出了分析 Agent 的落地场景后,下一步就是进行 PoC。本文将聚焦于如何设计一个能直接推导出采购结论的有效 PoC 方案。
本周四,即6月25日,很荣幸收到南大通用的邀请,来到了美丽的天津,和众多技术大佬一道参加『2026GBASE技术云享会』,2026年也是南大通用走过的第22个年...
用户问一句“上个月 GMV 多少”,模型生成一段 SQL,数据库跑一下,答案就出来了。
做了几年内审,最烦的不是数据多,是每次换一个业务板块——今天查采购,明天查销售,后天查生产——分析方法得从头写。同样的逻辑,不同的表,一遍又一遍。后来我想通了:...
商业智能(后用BI)和流程智能(后用PI)到底有什么区别?两者都属于数据分析的应用范畴,都依赖可视化看板,但数据分析的目的从来不只是可视化,是要更好的提供业务洞...
这两年Palantir一直是资本市场企业服务赛道的话题焦点,媒体报道铺天盖地,甚至不少人直接把它冠上了“AI 龙头”的称号,市值超过Salesforce,市盈率...
有人在TrustMRR上拉了5079个用Stripe收款的项目数据——全部是真实流水,不是自报数字。结果是:一半的项目月入不到169美元。
许多企业带着“数据民主化”的愿景启动分析 Agent 项目,希望人人都能自然语言问数,希望降低数据开发的工作量和业务等待时间。
如果你也在做投放数据分析,被多系统数据孤岛困扰,可以参考这套思路搭一个自己的工作流。有问题欢迎评论区交流。
我日常会收到各部门甩来的 Excel 销售数据,格式五花八门:有的列名缺失、有的日期格式混乱、还有重复行和空值。传统做法无非两条路: