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#数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

文献分享(visium HD)--多基质细胞类器官共培养模型揭示胰腺癌和胰腺炎中的上皮–成纤维细胞异质性

追风少年i

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课前准备-蛋白质一级到四级结构的组装规律

追风少年i

更准确地说,是一个由局部结构到整体空间组织、并受到氨基酸序列、物理化学相互作用和能量共同约束的层级折叠过程。

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Python 量化数据工程实践:如何正确处理 A 股、美股、港股的复权价格

用户12665408

“如果是 A 股就这么处理,如果是港股就换一个字段,如果是美股又是另外一个时间格式。”

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回测与实盘数据不一致怎么办:从除权因子排查量化策略收益偏差

用户12657240

每天收盘后,策略从股票池中计算过去一段时间的收益率和波动率,然后生成第二天的交易列表。

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从除权因子到复权价格:量化开发者应该知道什么

用户9138916

当时策略本身非常简单:每天收盘后计算过去一段时间的收益率、波动率和均线,然后按照条件进行选股。

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为什么实时数仓正在重新定义高并发?

SelectDB技术团队

过去几年企业选实时分析数据库,盯得最紧的往往是同一件事:SQL 跑得快不快。TPC-H、ClickBench 这些公开 Benchmark,大家基本都是看查询耗...

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频谱数据可视化:3D 瀑布图与直方图如何辅助信号分析

安诺尼AARONIA

频谱数据天然适合可视化:频率、强度、时间三个维度,恰好对应三维空间。传统二维频谱图只能展示"某个时刻的频率—强度"切片,而 3D 瀑布图、3D 直方图等可视化方...

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新用户激活中的行为数据分析:路径诊断、跨端 ID 映射与归因实践

数据党

摘要: 在构建企业级增长分析平台与开展产品分析时,新用户激活(Activation)的度量与优化是决定客户生命周期价值(LTV)的重中之重。单纯的注册量增幅无法...

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选择 A 股行情 API 前,先核对这 10 个问题

用户7083614

结论: 行情 API 不能只看“是否有数据”。真正影响研究结果和开发成本的是数据语义、刷新方式、复权口径、批量能力、时区、限流、异常模型与可追溯性。先做一张验收...

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使用 WorkBuddy + Sive API,做无限可能的数据分析和可视化

用户1413276

先简单介绍一下,AntV 是社区开源的数据可视化解决方案,Sive 是 AntV 团队出品的 AI 驱动的数据可视化创作平台,用自然语言对话快速构建数据可视化图...

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基础知识梳理--蛋白蛋白结合、蛋白配体结合的焓变与熵变

追风少年i

可以把蛋白–蛋白结合(PPI)和蛋白–配体结合(protein–ligand binding)的热力学统一到一个核心框架:

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课前准备--分子动力学Gromacs参数的详细介绍与选择(二)

追风少年i

这里我们以真正做科研的思路整理一套 GROMACS 参数体系 md.mdp,作为 GROMACS .mdp 参数手册 + 蛋白–配体 / 蛋白–蛋白 / 蛋白–...

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