前言量化投研领域存在一条公认的数据底层准则：策略回测与量化模型的性能上限，由输入数据集的基准质量决定。A 股市场多数据源输出的原始日度 K 线数据集普遍存在天然...

你在开发量化策略时，是否也遇到过这样的场景：一套基于均线趋势的黄金交易逻辑，在历史回测中表现稳健，各项指标符合预期。但当它接入实时行情后，便开始出现信号漂移、延...

在量化交易领域，ETF（交易型开放式指数基金）因其独特的资产配置优势和灵活的交易机制，成为众多投资者和开发者的重要选择。

我盯着屏幕看推理时间——7秒一个token。心里咯噔一下，这不行啊。回头一看配置，一个Llama-2-7B，单张A100。理论上应该能跑飞快，结果慢得像卡在80...

TI 的信号链培训 PPT 里面有个经典的图是讲关于，精度和分辨率的内容，没想到现在看文档居然看见了：

（trop_wmo，向量化版本）一次性计算整条剖面的对流层顶气压，将其作为一条线叠加在温度剖面上。

Qmt中有很多K线数据，我们把k线形成的蜡烛图叫做bar数据，今天我们就来讲一讲bar数据的结构。

做甲醇期货（MA）量化交易快一年了，从最初的 XSHM-V1 模型到现在的 V14 AI 增强版，系统迭代了十几个大版本。在这个过程中，WorkBuddy 这个...

做甲醇期货（MA）量化交易快一年了，从最初的 XSHM-V1 模型到现在的 V14 AI 增强版，系统迭代了十几个大版本。在这个过程中，WorkBuddy 这个...

OpenViking 没有采用传统 RAG "解析→切片→Embedding→入库" 的扁平套路，而是设计了一套文件系统范式 + 三级向量索引 + 层级递归检索...

参赛的 6 位 “选手” 个个来头不小：量化出身的 DeepSeek V3.1、马斯克旗下的 Grok 4、谷歌的 Gemini 2.5 Pro、OpenAI ...

2023年，一家头部量化私募的AI团队在内部复盘会上投出一张PPT——过去三年，他们的AI模型贡献了65%的超额收益，而传统多因子模型的贡献从70%骤降至30%...

从早年收购以系统化趋势跟随见长的 AHL，到 2014年收购量化选股领域的先行者 Numeric，Man在量化投资上的布局一直在持续推进。AHL 和 Numer...

从这次更新内容来看，版本体量并不只是一次常规修复，而是围绕 Apple Silicon、MLX 引擎、Cohere2 MoE 模型体系、解析器与渲染器能力、导入...

研究人员系统分析了当前一步逆合成模型的失败原因，并量化了不同类型错误对模型性能的贡献。研究评估了五种具有代表性的模板型和无模板型逆合成模型，并从产物复杂度、反应...

之前的系列文章主要讲解上下文（提示词）和RAG（知识库），为了方便大家归纳，这里把前面的几个重要内容重新梳理总结。

前几天介绍过 DiffusionGemma，当时 vLLM 在 H100 上跑出 1000+ tok/s 已经够炸裂了，结果不到三天，Unsloth 直接把它压...

两个量化版的精度恢复率都在 97% 以上，GPQA 和 GSM8K 甚至出现了"越量化越准"的情况（统计波动，不用太在意），非常值得使用

很多朋友对qmt量化交易软件，感觉非常复杂，我总结了4个重要的api接口，理解了这4个接口，就可以开始进行量化策略编写了。