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#量化

构建多市场统一金融数据 API 的实践指南

FxStock Lab

假如你正在开发一个量化交易系统,需要同时监控 A 股、港股、美股和加密货币。你的代码大概长这样:

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AI原生驱动资本市场数智变革:腾讯技术方案与量化成效

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

本文剖析资本市场AI原生转型面临的四大瓶颈(知识治理能力弱、协同执行效率低、研发成本高、架构弹性不足),介绍腾讯以“AI in ALL”为核心的ToB+ToC ...

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如祺出行自动驾驶商业化中司机体验升级:技术引擎驱动的效能量化实践

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

如祺出行作为自动驾驶商业化先行者,在推进ROBOTAXI+战略中面临司机空驶率高、收入不稳定、服务压力大三重体验瓶颈。为此,其联合腾讯云与腾讯地图部署时空规划、...

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腾讯云Elastic合作:规模化AI搜索的统一平台与量化价值实现

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

腾讯云与Elastic合作推出规模化AI搜索统一平台,破解企业AI搜索规模化中数据规模大(超10亿向量)、多系统运维复杂、高成本及亚100ms低延迟等瓶颈。平台...

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老板问渗透测试的ROI怎么算?安全负责人必备的汇报话术

gavin1024

摘要: 安全负责人在申请渗透测试预算时,最大的挑战不是技术问题,而是"怎么向老板证明这笔钱花得值"。安全投入的ROI(投资回报率)不像销售收入那样直观可见,它的...

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构建金融大模型应用能力评估体系,驱动业务价值量化与安全合规落地

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

应对金融业数智化转型的评估挑战 金融业面临业务增速放缓、利润空间压缩、客户需求个性化、数据安全合规压力及风险管理复杂化等核心痛点。现有大模型基准测试多聚焦通用能...

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AI 驱动基础架构变革:作业帮实现运维效率与成本控制的量化提升

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

应对基础架构效率困局 作业帮基础架构在支持庞大业务体系时面临多维挑战:运维层面,每新增云产品都需适配大量云管API与FinOps计费规则,导致成本高企;架构研发...

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腾讯云AI原生云:加速Agent落地的Infra解决方案与量化成效

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

文章指出未来2年Agent部署企业将翻倍、GenAI相关IaaS支出大增,但企业面临Agent规模化落地的运维挑战,传统Infra难满足其三重要求。腾讯云推出以...

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腾讯OpenClaw:重构企业AI智能体体系与量化ROI落地

gawain2048

腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)

腾讯推出OpenClaw(龙虾)系列AI助手,破解企业大模型应用中缺乏记忆

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3月那些『起飞』和『大跌』的基金业绩出炉!

根据彭博最新数据,Andurand大宗商品主观增强基金3月份大涨30.6%。Kepos Capital的Alpha基金和瑞士公司ADAPT投资管理公司也是其中的...

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量化圈近期『八卦』

Xantium是Tudor旗下即将于2027年初独立、管理资产达50亿美元的量化对冲基金,正以高薪酬、精英文化和“团结而非统一”的理念迅速崛起,过去三个月已吸纳...

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AI素材分析驱动广告创意迭代:从归因洞察到科学增长

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

腾讯提供“量化创意基因,科学驱动增长”的AI素材分析解决方案,核心流程与技术架构如下:

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量化创意基因:基于多模态大模型的广告素材自动化解析与资产沉淀

gawain2048

腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)

通过引入AI分析与智能体编排,系统不仅在业务前端量化了“创意基因”,更在后端开发与资产运维层面实现了量化降本:

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腾讯AI素材分析方案:量化创意基因,科学驱动广告增长

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

破解创意分析的高维非结构化难题 广告素材作为核心变量,其内容复杂、维度高,传统方法面临三大瓶颈:高维非结构化(难以标准化分析)、经验主导(依赖个人直觉)、规模化...

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ESSD | 中国沙滩空间格局与人为基础设施侵占风险分析

疯狂学习GIS

中国土地覆盖数据集(CLCD,1990–2024年): 30米分辨率,从中提取不透水面数据,用于量化人类基础设施对沙滩的挤压风险。

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AFM | 中亚地区植被对土壤水分胁迫敏感性高于降水与VPD

疯狂学习GIS

论文信息: Liang et al. (2026). Vegetation in Central Asia is more sensitive to soil ...

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10个内置在 Pandas 中却常被忽略的向量化操作

deephub

np.select() 是向量化操作,一次性处理整个数组而非逐行循环。在百万行的 DataFrame 上,比 apply() 快50到100倍并不罕见。可读性更...

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开源大模型在卷什么?原来都在干同一件事!?

烟雨平生

LLaMA、Qwen、Mistral、DeepSeek、Baichuan……名字一大堆,眼花缭乱。

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