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好物周刊#162:考研 PDF

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村雨遥
发布2026-07-17 21:04:07
发布2026-07-17 21:04:07
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字数 1086,阅读大约需 6 分钟

星标🌟关注不迷路,第一时间获取最新文章!

村雨遥的好物周刊,记录每周看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,每周五发布。

一、项目

1. ArtPlayer.js[1]

浏览器视频工具与播放器编辑器,把编辑器、字幕流程和轻量媒体工具整合到同一个应用外壳中。

2. A 股智能量化工作台 [2]

自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台,面向个人散户与量化爱好者而生。

3. An Otter Wiki[3]

一款基于 Python、采用 Flask 微框架开发的协作式维基内容管理工具,以 Git 仓库存储并记录全部内容修改记录,使用 Markdown 标记语言,搭配 Halfmoon CSS 框架、CodeMirror 编辑器与免费 Font Awesome 图标库搭建而成。

二、软件

1. NoteGen[4]

一款跨平台的 Markdown AI Agent 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。

2. Anx Reader[5]

一款为热爱阅读的你精心打造的电子书阅读器。集成多种 AI 能力,支持丰富的电子书格式,让阅读更智能、更专注。现代化界面设计,只为提供纯粹的阅读体验。

3. Tadado[6]

一款 Windows 桌面任务管理工具。你用简单的 Markdown 语法写任务,它帮你组织、追踪、回顾。所有数据存本地,无需联网,无需注册。

三、网站

1. 导航中心 [7]

一个精心整理的优质资源导航平台,汇聚开发工具、学习社区、AI 应用、影视资源、音乐资源等优质内容。提供快速访问、搜索、收藏等便捷功能。

2. KaoYanPDF[8]

免费考研真题 PDF 下载资料库,汇总 101 政治、204 英语二、301 数学一、408 计算机等统考科目代码与门类,覆盖公共课、专硕联考、医学、教育、农学、法硕等全部统考科目,方便考生按科目查找对应真题资料,全站拥有上万份考研真题与解析可免费下载。

3. 墨格 [9]

一款在线微信公众号排版工具,支持 Markdown 转公众号文章、公众号美化、图文排版、AI 写作排版、样式模板和一键复制到公众号编辑器,让微信文章排版更轻松。

四、插件

1. LarkSnap・飞书文档导出助手 [10]

在飞书文档页面一键导出为 Markdown / PDF / HTML,批量下载附件,支持离线缓存;任意网页一键转 Markdown、解除复制限制、选中自动复制。

2. NextAI Translator[11]

一个使用 ChatGPT API 进行划词翻译、总结、润色、分析、代码解释的浏览器插件。借助了 ChatGPT 强大的翻译能力,它将帮助您更流畅地阅读、编辑外语。

3. SingleFile[12]

可将完整网页保存为单个 HTML 文件。它是一款网页扩展程序(同时也是命令行工具),支持谷歌浏览器、火狐浏览器(桌面端与移动端)、微软 Edge、Safari、Vivaldi、Waterfox、Yandex 以及 Opera。

五、资料

1. 简历收集 [13]

收集全网的中英文简历,总有一款适合你。涵盖多种风格,各行各业的简历模板,收集自网络,免费分享。

2. Java Source Code Learning[14]

一份面向 Java 后端工程师的源码阅读地图:从 JDK / JUC 到 Spring、Netty、Kafka、RocketMQ,按核心链路拆解框架设计与底层实现。

3. 神经网络与深度学习 [15]

邱锡鹏《神经网络与深度学习》(蒲公英书)理论书 v2 与通识版。

✍️ 说明

周刊专栏相关信息:

  • 项目地址:Github[16] ,觉得不错麻烦给我一个 Star,感谢 ❤️
  • 浏览地址:公众号 | 在线文档 [17]| 数字花园 [18] | ima 知识库 [19]

看官,都到这儿了,不关注下再走么 👀


引用链接

[1] ArtPlayer.js: https://github.com/zhw2590582/ArtPlayer [2] A 股智能量化工作台: https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel [3] An Otter Wiki: https://github.com/redimp/otterwiki [4] NoteGen: https://github.com/codexu/note-gen [5] Anx Reader: https://github.com/anxcye/anx-reader [6] Tadado: https://github.com/HananxR/Tadado [7] 导航中心: https://jolyee.net [8] KaoYanPDF: https://kaoyanpdf.com [9] 墨格: https://moyufang.cn [10] LarkSnap・飞书文档导出助手: https://chromewebstore.google.com/detail/gepndmikbdjpdedkfiejchmhmhegjeal?utm_source=item-share-cb [11] NextAI Translator: https://chromewebstore.google.com/detail/nextai-translator/ogjibjphoadhljaoicdnjnmgokohngcc [12] SingleFile: https://chromewebstore.google.com/detail/singlefile/mpiodijhokgodhhofbcjdecpffjipkle [13] 简历收集: https://github.com/mmmlllnnn/ResumeCollection [14] Java Source Code Learning: https://github.com/coderbruis/JavaSourceCodeLearning [15] 神经网络与深度学习: https://github.com/nndl/nndl [16] Github: https://github.com/cunyu1943/weekly/ [17] 在线文档: https://cunyu1943.github.io/weekly [18] 数字花园: https://yuque.com/cunyu1943/weekly [19] ima 知识库: https://ima.qq.com/wiki/?shareId=860487e32c6cc8d6c9070cd7f00caedf3cbf4102f695862d9c82f463b92417af [20] issue: https://github.com/cunyu1943/weekly/issues

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2026-07-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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目录
  • 一、项目
    • 1. ArtPlayer.js[1]
    • 2. A 股智能量化工作台 [2]
    • 3. An Otter Wiki[3]
  • 二、软件
    • 1. NoteGen[4]
    • 2. Anx Reader[5]
    • 3. Tadado[6]
  • 三、网站
    • 1. 导航中心 [7]
    • 2. KaoYanPDF[8]
    • 3. 墨格 [9]
  • 四、插件
    • 1. LarkSnap・飞书文档导出助手 [10]
    • 2. NextAI Translator[11]
    • 3. SingleFile[12]
  • 五、资料
    • 1. 简历收集 [13]
    • 2. Java Source Code Learning[14]
    • 3. 神经网络与深度学习 [15]
  • ✍️ 说明
    • 引用链接
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