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#pandas

A 股量化数据接口怎么选?Tushare、AkShare、baostock 与 AlphaFeed 对比

用户7083614

一句话回答: 免费自用、能接受偶发不稳定,选 AkShare / baostock;要积分制的丰富基本面数据,用 Tushare;要开箱即用的 SDK、稳定的实...

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如何用 Python 做 ETF 动量轮动?(全市场 ETF 扫描 + 定时监控)

用户7083614

一句话回答: ETF 轮动的核心是“在一篮子 ETF 里,周期性地持有近期最强的那几只”。用 AlphaFeed 的 af.quotes.get(univers...

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如何用 Python 自动生成每日 A 股市场复盘报告?

用户7083614

一句话回答: 用标的池接口一次拿到全 A 实时行情,再配合标的元数据里的涨跌停价,就能统计涨跌家数、涨停/跌停数量、成交额、涨幅榜,几十行代码自动产出一份每日复...

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如何批量下载全市场历史数据并搭建本地行情数据库?(增量更新)

用户7083614

一句话回答: 先用标的池接口拿到全市场代码,再用批量 K 线接口 af.klines.batch 分批下载历史数据,落地成 Parquet 或 SQLite;之...

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调用行情 API 遇到限频(429)怎么办?Python 重试与异常处理最佳实践

用户7083614

一句话回答: 把不同错误区分对待——鉴权错(401)、无权限(403)、参数错(400)不该重试,限频(429)和服务端错误(5xx)才该带退避重试。Alpha...

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如何用 Python 做 A 股全市场扫描选股?(多条件筛选实战)

用户7083614

一句话回答: 选股的本质是“在 5000+ 只股票里按规则快速缩小范围”。只要数据接口支持全市场池查询,用 AlphaFeed 的 af.quotes.get(...

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如何用一套代码同时获取 A 股、美股、港股数据?

用户7083614

一句话回答: 只要数据 API 用统一的标的代码格式和统一的接口,跨市场就是换个后缀的事。AlphaFeed 用 {代码}.{交易所后缀} 统一表示 A 股、美...

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如何获取股票的日内分时数据做盘中分析?(分钟级)

用户7083614

一句话回答: 用日内分时接口 af.klines.intraday 就能拿到当日逐分钟的走势(价格+成交量)。有了它可以计算 VWAP(成交量加权均价)、找出放...

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如何给 A 股 K 线数据做清洗与异常检测?(停牌、跳空、缺口)

用户7083614

一句话回答: 回测跑偏,很多时候不是策略错,而是数据脏——停牌、异常跳空、缺失交易日没处理。用 AlphaFeed 取 K 线后,用 pandas 做几项标准校...

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如何用 Python 计算个股的 Beta 和相关性?(以沪深300为基准)

用户7083614

一句话回答: Beta 衡量个股相对大盘的系统性风险(Beta>1 比大盘波动更大),相关性衡量两只标的同涨同跌的程度。用 AlphaFeed 取个股与沪深30...

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如何用换手率和振幅做 A 股选股?(Python 实战)

用户7083614

一句话回答: 换手率反映筹码活跃度、振幅反映日内波动空间,二者是短线选股的高信息量指标。用 AlphaFeed 全市场实时行情里现成的 ext.turnover...

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如何用 Python 做一个实时自选股监控脚本?

用户7083614

一句话回答: 用一个提供实时行情快照的数据 API(如 AlphaFeed),批量拉取自选股的最新价和涨跌幅,套一个循环定时刷新,再加一段到价判断,就是一个可用...

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如何用 Python 写一个均线策略回测?(附避免未来函数的正确姿势)

用户7083614

一句话回答: 双均线策略回测只需四步——取复权日 K 线、算快慢均线生成金叉/死叉信号、用次日开盘价成交(这一步是避免未来函数的关键)、计算净值和绩效。下面是可...

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如何用 Python 计算股票的收益率、波动率和最大回撤?

用户7083614

一句话回答: 拿到一段前复权日 K 线的收盘价序列后,用 pandas 就能算出日收益率,进而得到年化收益率、年化波动率、夏普比率和最大回撤这四个最核心的风险收...

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如何用 Python 计算 MA、MACD、RSI、布林带?(不依赖 TA-Lib)

用户7083614

一句话回答: TA-Lib 在很多环境里编译很麻烦。其实常用技术指标全都能用 pandas/numpy 几行写出来。下面从 AlphaFeed 取一段日 K 线...

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如何用 Python 获取 A 股历史 K 线数据?(前复权/后复权详解)

用户7083614

一句话回答: 用一个支持 OHLCV 历史查询的行情数据 API(如 AlphaFeed)几行代码就能拿到 A 股任意标的的日/周/月 K 线;关键是要选对复权...

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Polars 快速上手指南:比 pandas 更快的内存 DataFrame 库

用户4482004

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Pandas 读取股票 CSV 前导零丢失分析与 SDK 标准化类型校验方案

用户9138916

在 Python 量化数据处理中,Pandas 的 pd.read_csv() 默认使用类型推导机制,会误将形如 000001 或 000858 的股票代码列识...

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