去年帮一个做工业设备监控的团队做架构评审。产线上三千多个传感器，温度、振动、电流，每秒采集一次，数据量不大，但写入密集。他们的架构是：传感器数据进InfluxD...

随着直播业务逐渐向企业自有用户体系延伸，私域直播系统开发的关注度不断提升。相比传统直播平台，私域直播更注重用户连接、实时互动和业务数据管理。因此，开发私域直播系...

高并发场景下，本地DNS解析容易成为被忽略的瓶颈。QPS从50跳到100，DNS查询量也翻倍；如果没有本地缓存，解析延迟会叠加到每个请求的总耗时中。

高并发采集超时，多数根因不在代理IP本身，而在连接池配置。池大小、超时阈值、重试策略、存活检测、IP轮换对齐、压力验证这6个参数调对，同一批代理的超时率可从30...

上周 review 一个同事的爬虫脚本，两千多行，注释里写着"已改成异步，性能提升十倍"。我在本地跑了一遍，比同步版本慢了将近一倍。问题出在哪？满屏的 awai...

在大规模回测与选股策略构建中，单线程串行请求 API 会消耗大量等待时间[7]。本文基于 Python concurrent.futures 线程池与指数退避（...

上周排查一个线上问题。一个Java服务跑着批量更新，另一个服务做报表查询。两边的@Transactional都没改过隔离级别，Spring默认走RR。报表查出来...

最后，如果只用一句话理解 Redis，那就是：它不是用来取代 MySQL、PostgreSQL 的数据库，而是放在它们前面或旁边，专门承担“更快、更高并发、更适...

很多做过数据采集和爬虫扩容的兄弟，几乎都经历过这样一个令人抓狂的场景： 你手里有一个刚写好的爬虫，开 20 个并发的时候，每秒能稳稳当当地处理 15 个页面。为...

WHERE stock >= buyCount 看似高效，但高并发下大量线程同时更新同一行记录，数据库行锁竞争激烈，连接池被占满只是时间问题。

本文聚焦于单机高并发场景，暂不考虑缓存、限流等中间件，纯粹从数据库层面分析超卖原因，并给出悲观锁（JVM锁）和乐观锁（条件更新）两种基础方案。

以前：10 个槽，8 个订阅占满，REPACK 抢剩下 2 个，高并发时必报错现在：REPACK 有独立的 5 个槽专用池，互不干扰

这次升级，算是 PG 社区在迈向完全 64 位事务 ID 道路上的又一块重要基石，它让那些高并发、多锁操作的场景能活得更长久、更安稳。我们一边鼓掌，一边流下时代...

正方辩友试图用“原子性”来包装长事务的性能缺陷，这是在倒退！在当前高并发的互联网架构下，长事务就是性能癌！

将库存热点数据放到 Redis，用 Redis 扛高并发，数据库做最终存储，是目前秒杀系统的标准方案。

上个月帮一个做即时通讯的团队做性能诊断。业务不复杂，好友关系表的读写，单次查询不到5毫秒。压到800并发，P99直接飙到2秒。DBA把连接池从200调到500，...

高并发在线查询是互联网业务的核心需求。腾讯云弹性 MapReduce （ EMR ）提供丰富的开源大数据组件和云原生能力，支撑高并发在线数据查询场景。本文介绍 ...