上手路径：按收益排序的五个阶段

阶段一 · 建立信息放置的规则（最高优先）

（后面所有主题都建立在「东西放对了」之上）、

（放错了，自动化就是把错误流程固化）、

（同一个错误会复制到每个项目、每台设备）。

阶段二 · 给记忆做一次体检与落地

写好的当天就抓到两个人工没发现的问题

。这类「规则只对新增生效」的隐性错位，

——靠肉眼和哈希比对都看不见。

阶段三 · 让重复的事自己跑（L5）

阶段四 · 把数据放到该在的地方（L4 + L3）

把一份自己反复手动搬运的数据，做成一个只读的本地接口。

这种做法收益最实：数据自动到位、下游流程不再需要人工提供文件。

而验收判据不是「又做了一个」，而是「第二次用时明显少于第一次」。

以下是五份骨架。把方括号里的内容换成你自己的，即可使用。

A.1 自动化提示词骨架（本机执行型）

（机械错误自动修，业务判断只报告）、

【任务名】：[例如：记忆层体检]

【做什么】
1. 执行命令：
 （该脚本会自行输出结论与退出码；不要复述脚本里的阈值数字，以脚本输出为准）
2. 若退出码非 0：读取脚本输出，逐条处理。

【权限分级】
- 机械类错误（清单不一致、索引泄漏、镜像不同步）→ 直接修复，不必询问。
- 业务判断类（内容该晋升到哪一层、超限后怎么拆）→ 只报告，不擅自改动。

【明确禁项】
- 不执行提交 / 推送（提交留给人工，避免把错误状态固化到远端）。
- 不新建任何云端节点；不删除任何已有数据。

【输出契约】
用固定格式输出简报：
✅ 通过项：[一句话]
⚠️ 已自动修复：[项 + 前后改动对照]
❓ 待人工决策：[项 + 为什么需要人定]
全绿时只回一行，不要制造噪音。

【留痕】
无论成败，都把本次结论追加到 （一行：时间 + 状态 + 关键数字）。

A.2 云端脚本包型自动化提示词骨架

① 需要判断的部分（自己做）→ ② 准备脚本需要的输入（自己做，写成文件）→ ③ 机械执行（交给脚本）

【任务名】：[例如：每日焦点刷新]

全程只用云端能力与联网，不读写本地文件（沙箱自己的临时目录除外）。
总原则：批量取数，禁止逐条查询；由脚本负责机械执行，不要自己逐步调接口。

一、需要判断的部分（由你做）
1. 读取 [数据源]（[定位方式]），一次查询取全量。若为 0 条，直接进入第二段。
2. 逐条判断并处理：
 - [判断规则一，例如：不是纯待办线索的，一律新建草稿文档（宁建勿漏）]
 - [判断规则二，例如：标题格式「YYYY-MM-DD 短标题（待深化）」]
 - [判断规则三，例如：按内容推断归类，判不准的放到根目录并在来源行标注]
 每处理完一条，回写对应的状态字段。除该状态字段外，不得改动其他任何数据。

二、准备脚本输入（由你做，不要交给脚本）
3. 用你自己的能力遍历 [节点树]，找出满足 [条件] 的项，逐条记下：标题 / 所在目录 / 链接。
4. 写成 JSON 到沙箱临时目录：{"items":[{"title":"…","path":"…","url":"…"}]}；没有就写 {"items":[]}。
 这一步只读，不得改动任何内容。

三、机械执行（交给脚本）
5. 取资料库网盘节点 （文件名 ，内容是 zip）的下载链接，
 下载到沙箱临时目录，解压到临时目录下的 文件夹。
6. 在解压出的目录里执行：
 python3 --board --input /tmp/.json
 —— 不带任何凭据参数；沙箱环境会自动鉴权。
 脚本会自动完成：[列出脚本负责的机械步骤，如「清空并重写目标表」「渲染页面并覆盖同一节点」]。
7. 只有在脚本报出鉴权类错误（AUTH_REQUIRED 之类）时，才现场取得凭据，
 改用管道传入后重跑一次。只重试这一次。

四、报告
8. 把脚本的标准输出原文作为结果输出（含所有诊断行），
 最前面加一行统计：「处理 N 条 / 跳过 M 条 / 未归类 K 条 / 覆盖成功与否」。
 「处理 0 条」是正常值。任一步失败就原样贴出报错并说明卡在第几步，不要换方案重试。

【约束】只允许 [允许的写操作]；不得修改 [禁止修改的对象]；不得新建重复节点。

---
name:
description: |
 。
 典型输入：
 典型输出：
triggers: ["", "", …]
version: "1.0"
# disable-model-invocation: true ← 仅当「误触发后果严重」时启用
---

#

> 一处定义、多处调用。别在其他技能里各贴一份，改一处漏三处。

## 一、何时用

## 二、前置条件
- 运行环境：
- 数据来源：
- 依赖：

## 三、步骤
1.
2.

## 四、判据与红线
| 判据 | 说明 |
|---|---|
| | |

## 五、常见错误
| 现象 | 根因 | 正解 |
|---|---|---|
| | | |

## 六、交付前自检清单（3–7 条）
- [ ]
- [ ]

> 写作纪律：正文不写人名；只写「怎么做 + 为什么」，不沉淀一次性业务结果（批次 / 条数 / 耗时）。

【交付前逐条过，不能省】

1. 产物存在且能打开 —— 路径正确、文件非空、扩展名对得上。
2. 源文件 ↔ 产物一致性 —— 条数 / 行数 / 关键字段有无丢失或错位。
3. 筛选口径复查 —— 用前缀或精确字段筛的，没有误纳同类项。
 例：按「编号前缀」筛，不能用「名称包含」，否则会把同类变体算进来导致数量虚高。
4. 空值处理 —— 源数据为空就留空，不瞎编。
5. 路径规矩 —— 导出到工作空间 / 业务目录，不放桌面。
6. 格式规矩 —— 按目标类型的既定要求（纯文本档不做装饰表格；出片直接给成品文件不生成中间预览页）。
7. 加密拦截核查 —— 若进程被无输出杀掉，停下报告，不重试不绕路。

一条新信息，按顺序问四个问题：

① 换会话后还需要吗？ 否 → 留在会话
② 以后进入这个项目还要用到吗？ 否 → 日期日志
③ 换项目还成立吗？ 否 → 项目 MEMORY.md
 是 → ④
④ 是「怎么做」且已重复三次以上吗？ 是 → Skill
 否 → 用户级 MEMORY.md

数据类内容走另一组问题：
 要「被访问」→ 资料库；要「被计算」→ 本地；涉密 → 本地（硬约束）

五条红线：
 用户级记忆 8–10 KB ｜ 单日日志 20 KB ｜ 项目记忆只写约定
 技能不含绝对路径 / 内网 IP ｜ 资料库不装涉密数据

一、能不能跨对话续上，取决于「会话启动时会不会被读进来」，不是取决于你写没写。

 七个存放位置里只有三个是自动加载的；写错了地方，等于没写。

二、一个事实写在两个地方，迟早分家。

 这条规律在技能与记忆之间成立，在脚本常量与提示词之间也成立——它是绝大部分「改了不生效」的根因。

三、「返回成功」不等于「做成了」，「返回空」也不等于「本来就没有」。

 凡是要据此改变行为的判断，都要回到内容本体去核一遍。

本文所有机制结论均有实机验证或真实接口调用支撑；文中数量级来自特定环境的实测快照，用于说明方法，

文中所有「实测」「xx KB」「xx 个」这类数量，均来自某一台真实机器的快照，请当作方法示范而非通用阈值；真正通用的是判据与因果关系。

本文系「当月光落下」原创，首发于腾讯云开发者社区。内容来自作者在实际使用中的逐条实测整理， 所有结论均有本机实机验证或真实接口调用支撑；文中出现的数量均为特定环境下的实测快照， 仅作方法示范，不作为通用阈值。

如需转载，请注明作者「当月光落下」及首发出处，未经许可不得用于商业用途。

它是根因（后面所有主题都建立在「东西放对了」之上）、前置（放错了，自动化就是把错误流程固化）、杠杆最大（同一个错误会复制到每个项目、每台设备）。

按收益排序的上手路径，与五份可直接复制的模板

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《WorkBuddy七层实操笔记》第10篇：按收益排序的五阶段上手路径，涵盖记忆规则、自动化、数据迁移等实操要点，附五份可直接复制的模板与三个月验收判据。基于真实机器实测，每条结论均标明坑位与正解，适合希望系统搭建AI工作流的用户快速落地。

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