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#压缩

SIGMOD 2026 | 时间序列(Time Series)论文总结【时序压缩,异常检测,聚类,生成,时序图,时序数据库等】

时空探索之旅

SIGMOD 2026在2026年5月31日至6月5日在印度班加罗尔(Bengaluru, India)正在举行。

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Agent 聊着聊着就"失忆"?拆解 DeepAgents 的上下文压缩黑科技

windealli

短对话无所谓。但当你让 Agent 干长活时,每一轮"调用工具 → 拿到结果 → 再思考"都会往历史里追加一大坨内容:读了哪些文件、跑了哪些命令、命令吐了多长的...

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短视频平台怎么用转码服务降低 50%+ 带宽?

克劳德2048

短视频业务的成本结构里,带宽几乎是最直接、最难压缩的一项。日活上千万的平台,每天产生的播放分发流量都是 PB 级;运营越成功,带宽账单膨胀越快。

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音画增强 + 老片 4K 修复:AI 视频增强技术详解

hollyx

摘要 本文系统梳理 AI 视频增强的主要技术路径,包括超分辨率、插帧、色彩与 HDR 重建、去噪去划痕、音频修复等环节,帮助媒资、影视、广电与平台团队理解老片 ...

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AI Coding时上下文不够用咋办?

不脱发的程序猿

我第一次明显感觉到 AI Coding 的“上下文不够用”,是在查一个串口 DMA 偶发丢包的问题。

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SIGMOD 2026 | 时空数据(Spatial-Temporal)论文总结【轨迹压缩,轨迹相似度计算,地理空间数据库,多模态大模型,数据清洗等】

时空探索之旅

SIGMOD 2026在2026年5月31日至6月5日在印度班加罗尔(Bengaluru, India)正在举行。

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Lighthouse 37 分到 95 分,做完这五个动作就够了|出海Day29

袁锐钦

这是性价比最高的动作。一张未经压缩的截图 PNG 可能 2MB,转成 WebP 后只剩 120KB——体积缩小 94%。

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知识学习 | 2026 年 LLM 评测体系 & 主流开源模型启示

用户1589488

DeepSeek V4 是 2026 年开源界的标杆,其核心在于通过创新架构提升效率。

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DeepSeek V4 来了,它到底比别人强在哪?

用户1589488

同一天,OpenAI 发布了 GPT-5.5。DeepSeek 也发了 V4。没有发布会,没有预告,直接把 58 页技术报告丢上 HuggingFace,代码权...

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【AI Agent实战】你的 Agent 不够聪明?“马斯克”深度拆解Hermes 源码给出了 5 个答案

用户1589488

on_pre_compress 钩子(压缩前的抢救窗口)——压缩器动刀之前,先问每个 MemoryProvider:"这批要被压缩的消息里,有什么你认为重要的?...

9410

【养虾那些事 06】每发1条消息,偷偷扣你「 10 倍」的钱?价值千元的小白降token手册

用户1589488

今天,「养虾那些事」我们来深度透视token如何被消耗的,有什么方法解决“养不起”虾的问题。

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每天对着屏幕发呆?我用WorkBuddy的选题Agent,10秒炸出30天选题库

虾总

| 1 | 我用5个AI工具,把每天2小时的重复工作压缩到15分钟 | 数字对比+时间压缩,极强爽感 | 高 |

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是时候学装B了——大佬们都在说的SLM是个啥?

乐小野

石化盈科信息技术有限责任公司 | 算法工程师 (已认证)

但2026年,风向变了。一批十亿参数级别的小模型,开始在特定任务上吊打千亿巨兽。它们有个共同的名字:SLM。

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Mac压缩软件天花板,有了它,其他的都可以卸载了

DevLlama

这就导致了一个尴尬的局面:Mac用户在压缩这件事上,要么忍受功能不全的系统工具,要么就得掏腰包购买昂贵的第三方软件(比如Windows上好用的Bandizip,...

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vLLM 0.22大版本升级,DeepSeek V4 生产级优化,KV Cache 极致压缩

Ai学习的老章

V4 的注意力机制引入了 c4a(~4x 压缩)和 c128a(~128x 压缩)两级压缩。在 bf16 下,100 万 token 上下文的 KV Cache...

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重构国企招采协同链条:电子签章与AI办公驱动全域降本增效

gawain2048

腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)

四川省自然资源投资集团为破解跨域协同与招采合规管控瓶颈,引入腾讯电子签及AI办公工具,构建了“可信身份+协同生态”双引擎招采管理平台。该平台通过全链路电子签网络...

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腾讯云TKE:以云原生技术栈破解AI算力能效与成本挑战

IT前沿资讯站

腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)

智能化转型遭遇算力资源瓶颈 汽车等行业在智能化转型中面临三大核心挑战:算力需求爆发(峰值需数百张GPU卡、数万核CPU)、资源效能低下(某授权客户CPU实际利用...

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腾讯云迁移服务平台(MSP)与服务器迁移工具:将云迁移周期从2周压缩至2天

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

腾讯云针对传统云迁移中人工梳理耗时、架构选型依赖经验、成本评估偏差大、实施操作繁琐等痛点,推出迁移服务平台(MSP)与服务器迁移工具go2tencentclou...

15400

腾讯云智算集群:将万亿参数大模型训练周期从50天压缩至4天

IT资讯研究所

腾讯科技 | 研究员 (已认证)

腾讯云针对大模型训练面临的算力瓶颈、网络时延及成本等挑战,推出软硬一体的高性能智算集群解决方案。该方案通过自研星脉网络、CFS Turbo存储及TACO等智算套...

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CXL 内存扩展:AI 时代的内存池化与压缩技术

数据存储前沿技术

PPT 的标题为 "From SW to HW based compression"(从软件压缩到硬件压缩),通过左右对比结构,论证了软件压缩的隐性成本以及硬件...

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