Quora近期发布了其平台首个数据集：包含40万个问题对，并标注了这些问题是否请求相同信息。该数据集规模大、真实且相关——这是罕见的组合。本文将介绍如何利用深度...

在本系列的第一部分中，通过探索DeepSeek-V3的理论基础并实现关键配置元素（如旋转位置嵌入RoPE），奠定了坚实基础。该教程阐述了DeepSeek-V3如...

神经网络已经适应了图的结构和特性。我们探讨了构建图神经网络所需的组件，并解释了其背后的设计选择。

表格作为人类社会传递、存储结构化数据的核心载体，广泛存在于纸质文档、电子扫描件、图片、PDF 等各类介质中。从政务审批表单到金融财务报表，从医疗检验报告到企业生...

新的研究对这一长期观点提出了挑战。某机构的工程师发现，虽然泡沫保持整体形状，但其内部处于不断运动之中。更出人意料的是，描述这种运动的数学与深度学习（用于训练现代...

📚论文题目： A Comprehensive Review of Time Series Classification: Traditional, Deep L...

2012年，AlexNet用CNN在图像上大获成功，CNN开始统治视觉。但人们发现网络加深后反而更难训练，于是 ResNet 用残差连接解决了梯度问题，让网络可...

2022年，ChatGPT的横空出世让大模型技术从学术圈走向了大众视野。短短三年时间，大模型已经渗透到内容创作、代码编写、智能客服、企业知识库等多个领域。据《2...

作者介绍：崔鹏，计算机学博士，专注 AI 与大数据管理领域研究，拥有十五年数据库、操作系统及存储领域实战经验，兼具 ORACLE OCM、MySQL OCP 等...

已有方法通常依赖单一信息源，例如结构同源建模、序列共进化或深度学习预测，但这些方法各有局限。研究人员提出，通过整合不同类型的信息，可以显著提升预测能力与覆盖范围...

Grand Tour实战演示。 此可视化展示了一个神经网络在MNIST数据集上训练时，其最终10维层的行为。通过这项技术，可以观察到有趣的训练行为。例如，网络在...

Consumer 驱动（CDC：Consumer Driven Contract）

某机构与某大学工程分院宣布了通过“人类与人工智能科学中心”设立的四项捐赠奖项获得者。这些奖项支持探索人工智能在医疗健康领域实际应用的项目，强调先进技术在解决全球...

研究人员致力于从头设计能够结合小分子的蛋白质，这一方向有望实现针对任意小分子的按需传感器构建。在本研究中，研究人员结合深度学习与基于物理的建模方法，构建了一类具...

近日，清华大学生命学院王童课题组在biorxiv上发布预印本文章：“Enhancing non-local interaction modeling for a...