暂无搜索历史
现代临床试验正在采用越来越多的创新策略,包括适应性设计、生物标志物指导入组、主方案试验以及实时决策。这些方法有望加速药物发现并改善临床结局,但也会增加试验执行和...
过去几年,人工智能与生物医药的合作通常集中在靶点发现、蛋白质结构预测、分子生成和虚拟筛选等专业技术环节。药企合作对象也多为Recursion、Absci等AI制...
复合材料性能不仅取决于纤维体积分数等宏观组成,还受到纤维空间分布、取向和局部微观结构的共同影响,因此需要同时整合显微图像和材料描述符等多种异构信息。然而,现有多...
本期主线是:人工智能药物研发正在从“能否生成或预测”转向“能否经受多阶段过滤和实验验证”;资本市场则继续选择性地为具有临床资产、明确化学差异化或可执行研发节点的...
准确揭示化学反应机理依赖于高效获得过渡态和反应产物。然而,传统字符串法、爬山弹性带方法等量子化学搜索需要大量密度泛函理论计算,构建中等规模反应网络往往需要数千个...
酰胺、脲、氨基甲酸酯是药物分子最核心的骨架,三氟甲基(CF3)是调节分子理化性质的 “魔法基团”,但 N 原子直接连 CF3 的羰基衍生物因合成困难而未进行深入...
电子健康记录(Electronic Health Records,EHR)完整记录了患者在生命历程中的疾病发生、发展和诊疗过程,为研究疾病演化规律提供了前所未有...
G蛋白偶联受体是目前最重要、规模最大的治疗靶点类别之一,而肽类分子正在成为研究受体生物学和开发新药时越来越重要、也越来越灵活的一类配体。尽管许多核心药理学概念适...
蛋白质适应度用于量化单个氨基酸突变对蛋白质功能改变与表型修饰的诱导程度,是探究生物学底层机制、开展理性蛋白质设计以及酶工程改造的重要基础。尽管深度突变扫描是当前...
信息超材料是一类将数字编码、电磁波调控与信息处理深度融合的新型人工人工程材料,能够实现波束调控、近场聚焦、全息成像等多种电磁功能。然而,这类材料的逆向设计需要同...
近年来,基于多序列比对的Potts模型被广泛用于蛋白质设计和突变效应预测。传统观点认为,多序列比对中既包含单位点保守性,也包含残基之间的协同进化信息,两者共同决...
蛋白质降解靶向嵌合体(PROTAC)作为一种新兴的疾病相关蛋白降解技术,在药物发现领域展现出巨大潜力。然而,其复杂的双功能分子结构使得设计兼具高生物活性和良好合...
先导化合物优化连接着早期命中与临床候选,是药物发现中依赖结构洞察、化学经验与反复试验的关键环节。传统配体生成模型多从已知分子的二维表示或配体分布中学习,难以充分...
随着单细胞RNA测序技术的发展,研究人员已经构建了覆盖多种组织、发育阶段和物种的大规模细胞图谱,为建立统一的细胞表示空间提供了前所未有的数据基础。然而,不同实验...
空间转录组技术的快速发展,使研究人员能够在组织原位测量基因表达,并逐步达到亚细胞乃至单细胞分辨率。然而,要将分散在组织空间中的转录本准确归属于单个细胞,首先需要...
临床试验设计通常耗时长、成本高,并高度依赖医学、统计学和数据科学专家的反复协作。真实世界数据,尤其是电子健康记录,包含大量来自临床实践的证据,可用于优化临床试验...
在天然产物研究中,非核糖体肽(NRP)是一类结构多样、活性丰富的重要天然产物,是临床药物先导化合物的重要来源。NRP的生物合成依赖于非核糖体肽合成酶(NRPS)...
金属结合蛋白能够参与多种生命过程,而金属在其中扮演着至关重要的角色。早在1996年,Holm等人就总结了金属结合位点的五大功能1。分别是:稳定蛋白质结构,调节蛋...
晶体材料发现需要在巨大的组合设计空间中寻找兼具新颖性、稳定性和潜在功能性的候选物。近年来,生成式人工智能已经能够采样化学上看似合理的晶体组成和结构,但仍面临一个...
骨转移发病率不断上升,CT 因快速、低成本且可及性高,常作为骨转移筛查和初步评估的重要影像手段。然而,骨转移的精准诊断并不只是识别 CT 上是否存在骨病灶,还需...