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#性能

魏少军下场造芯!14nm超越4nm,东方算芯凭什么?

芯智讯

2026年7月13日,主题为“东方范式引领AI算力新趋势”的“东方算芯软件定义算力芯片、系统及路线图发布会”在上海东郊宾馆召开。作为一家成立仅两年多的AI芯片公...

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数据湖:不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把

叫我阿柒啊

腾讯云TDP | 产品KOL (已认证)

数据湖不是万能钥匙,但在多数据源场景中非常实用。

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变更风控智能体应用设计方案

张立科

中国移动通信集团有限公司数智事业部 | 项目经理(软件运维岗) (已认证)

变更风控智能体应用设计方案 1. 概述 变更风控智能体系统将IT运维领域的变更风险控制流程全面智能化,通过多智能体协同,实现对变更请求从附件解析、配置比对、影响...

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高性能治理:全链路瓶颈的系统化诊断与智能化自愈

张立科

中国移动通信集团有限公司数智事业部 | 项目经理(软件运维岗) (已认证)

本文以经典分布式系统理论为根基,贯通五层架构完成全链路性能瓶颈拆解,融合eBPF、大模型、多智能体等前沿技术,构建了一套集诊断、优化、自愈于一体的完整治理体系。...

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iPronics:硅光高基数OCS架构可扩展性的系统性分析与选型指南

光芯

研究结果表明,扩张型Benes架构可完全兼容当前硅光集成工艺能力,实现128×128高基数配置,同时保持插入损耗低于7 dB、信噪比高于45 dB与可控的阻塞概...

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别再只让 AI 写代码了:架构师用 Agent Skills 三件套把工程纪律焊进流程

AI大眼萌

东方航空 | 项目经理 (已认证)

它们不是三个孤立工具,而是补上了 Copilot 到 Agent 之间一直缺的那一层—— 工程纪律的可编程化 。

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Nat. Comput. Sci. | 理解语言模型规模扩展对蛋白质适应度预测的影响

DrugAI

研究人员在154项ProteinGYM实验中系统比较野生型序列可能性与适应度预测性能。结果显示,两者呈现明显的钟形关系:当模型预测的序列可能性较低时,性能较差;...

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深夜王炸!国产AI模型DeepSeek V3.1悄然发布,性能比肩GPT-5,成本不到对手2%!

用户6629715

这个拥有高达6850亿参数的庞然大物,一经亮相,就凭借其惊人的性能和颠覆性的开源策略,挑战了美国AI巨头的统治地位,并可能将从根本上重塑整个行业的竞争格局。

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多Agent VS 分子动力学的过程

用户10637292

规模对比:微观上来说,一个分子一般有。一个原子或者多个原子,甚至高分子,由结构决定了最后物质的性能,所谓的结构决定性能。一般而言,分子从微观到宏观的一个数量级,...

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DeepSeek:流形约束Hyper-Connections

用户10637292

摘要:最近,以超连接(Hyper-Connections,HC)为代表的研究通过扩展残差流的宽度和多样化连接模式,拓展了过去十年来建立的普遍存在的残差连接范式。...

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苹果M系列芯片路线图曝光:M7 Ultra将支持1.5TB统一内存

芯智讯

古尔曼表示,M7 Ultra将大幅提升AI性能,使其更接近英伟达Blackwell等专用AI加速器的水平。作为性能参考,M7基础款芯片据称支持240GB/s的统...

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低延迟能有多低:用 Rust 重写撮合引擎的 30 天

不吃草的牛德

我们的老引擎是 C++ 写的,跑了三年,单笔撮合 47 微秒。三年前这个数字还行,但市场在卷,对手在变快。特别是这波"人工智能“带来的行情及“美以伊战争“带来的...

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从我的项目经历展示功能实现和工程化落地的区别

胖头鱼的鱼缸

到了这个阶段,项目名还没改,但为了应对后面要往平台上加的一堆功能——任务计划、经验、Harness模板、SDD等等,如果按照原本方式,数据库只会越来越冗杂,最直...

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通过评分匹配实现贝叶斯实验设计

CreateAMind

Bayesian Experimental Design via Score Matching

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GraphArena

用户10637292

摘要:大型语言模型(LLMs)的“军备竞赛”需要新的基准来检验其进展。在本文中,我们介绍了GraphArena,这是一个基准测试工具,旨在评估现实世界图计算问题...

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智能体进展III

用户10637292

摘要:最近在大型语言模型驱动的自主代理方面的突破表明,多代理协作往往通过集体推理超越每个个体。受神经缩放定律的启发——增加神经元可以提高性能,这项研究探讨了连续...

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突发!马斯克拿出最强Grok 4.5

Amusi

【导读】马斯克深夜掀桌!最强旗舰Grok 4.5突袭,数万块GB300炼出性价比之王,不仅硬刚GPT-5.5,性能紧贴Opus 4.8,又快又便宜。

14000

Nat. Commun. | 双图表示增强Transformer模型的分子性质预测

DrugAI

准确预测分子性质是化学、材料科学和药物研发中的核心问题,其性能高度依赖于分子表示方式。近年来,Transformer模型凭借全局自注意力机制逐渐应用于分子学习,...

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