变更风控智能体应用设计方案 1. 概述 变更风控智能体系统将IT运维领域的变更风险控制流程全面智能化，通过多智能体协同，实现对变更请求从附件解析、配置比对、影响...

本文以经典分布式系统理论为根基，贯通五层架构完成全链路性能瓶颈拆解，融合eBPF、大模型、多智能体等前沿技术，构建了一套集诊断、优化、自愈于一体的完整治理体系。...

研究结果表明，扩张型Benes架构可完全兼容当前硅光集成工艺能力，实现128×128高基数配置，同时保持插入损耗低于7 dB、信噪比高于45 dB与可控的阻塞概...

它们不是三个孤立工具，而是补上了 Copilot 到 Agent 之间一直缺的那一层—— 工程纪律的可编程化 。

研究人员在154项ProteinGYM实验中系统比较野生型序列可能性与适应度预测性能。结果显示，两者呈现明显的钟形关系：当模型预测的序列可能性较低时，性能较差；...

这个拥有高达6850亿参数的庞然大物，一经亮相，就凭借其惊人的性能和颠覆性的开源策略，挑战了美国AI巨头的统治地位，并可能将从根本上重塑整个行业的竞争格局。

规模对比：微观上来说，一个分子一般有。一个原子或者多个原子，甚至高分子，由结构决定了最后物质的性能，所谓的结构决定性能。一般而言，分子从微观到宏观的一个数量级，...

摘要：最近，以超连接（Hyper-Connections，HC）为代表的研究通过扩展残差流的宽度和多样化连接模式，拓展了过去十年来建立的普遍存在的残差连接范式。...

古尔曼表示，M7 Ultra将大幅提升AI性能，使其更接近英伟达Blackwell等专用AI加速器的水平。作为性能参考，M7基础款芯片据称支持240GB/s的统...

我们的老引擎是 C++ 写的，跑了三年，单笔撮合 47 微秒。三年前这个数字还行，但市场在卷，对手在变快。特别是这波"人工智能“带来的行情及“美以伊战争“带来的...

到了这个阶段，项目名还没改，但为了应对后面要往平台上加的一堆功能——任务计划、经验、Harness模板、SDD等等，如果按照原本方式，数据库只会越来越冗杂，最直...

Bayesian Experimental Design via Score Matching

摘要：大型语言模型（LLMs）的“军备竞赛”需要新的基准来检验其进展。在本文中，我们介绍了GraphArena，这是一个基准测试工具，旨在评估现实世界图计算问题...

摘要：最近在大型语言模型驱动的自主代理方面的突破表明，多代理协作往往通过集体推理超越每个个体。受神经缩放定律的启发——增加神经元可以提高性能，这项研究探讨了连续...

【导读】马斯克深夜掀桌！最强旗舰Grok 4.5突袭，数万块GB300炼出性价比之王，不仅硬刚GPT-5.5，性能紧贴Opus 4.8，又快又便宜。

准确预测分子性质是化学、材料科学和药物研发中的核心问题，其性能高度依赖于分子表示方式。近年来，Transformer模型凭借全局自注意力机制逐渐应用于分子学习，...

蛋白质亚细胞定位决定了蛋白质发挥功能的空间位置，也是解析蛋白质功能、相互作用网络以及疾病机制的重要基础。近年来，大量基于蛋白质序列的亚细胞定位预测模型不断涌现，...

AI Agent 的日志正在变得越来越复杂。过去日志通常只有时间、级别和消息，但现在一次 Agent 调用可能包含模型参数、工具调用、检索结果、Prompt 版...

在天然产物研究中，非核糖体肽（NRP）是一类结构多样、活性丰富的重要天然产物，是临床药物先导化合物的重要来源。NRP的生物合成依赖于非核糖体肽合成酶（NRPS）...