如果你正在做AI Agent的商业化落地，你一定会遇到这个痛点：在单一任务里，大模型表现得像个天才；但只要业务流程拉长、涉及多轮上下文依赖，Agent就会变成“...

大家好，我是松鼠博士。今天结合博主自己曾经的专业，跟当前从事的多Agent系统，讲讲这两个有意思的东西。它们都要回答一个多体问题最终稳定的形态，优化形态是什么样...

前段时间群里一个朋友提出一个问题：有很多的文档（一个或多个），总量文字超过模型上下文，必须从中取出相关样本，需要用大模型分类并且给出原因。需要怎么做。

作为程序员，我们已经习惯了通过表达意愿让AI代替我们写代码，但是通过完成代码实现意图这一形式，真的是最终的状态吗。

这个企业微信智能化客服项目是2024年，参与的一个项目。作为一个代码的研发，用自己的话，肯能说的不太清楚，现在结合豆包，把各种背景相关的知识补全，来跟大家做一个...

摘要：开发在动态开放世界场景中长期合作的智能代理是多代理系统的一大挑战。传统的多智能体强化学习（MARL）框架，如集中训练分散执行（CTDE），在可扩展性和灵活...

人工智能产品开发已经从聊天对话模式发展到了智能体模式：能自主理解指令并执行具体任务。

有很多朋友说在用 Claude Code，那今天这份指南，一次性把 Claude Code 的所有玩法讲透了。

海康威视这家公司你可能听说过？摄像头铺满中国每座城市的街道，安防监控这个市场，占了全球将近三分之一，但最近几年贸易战导致了“体面厂”的股价掉了一截，但也不影响他...

2025 年末到 2026 年当下，多智能体系统开始进入长程任务和真实工作流，常见评测却仍集中在最终结果：任务是否完成、产物是否合格。近期研究从失败归因、假成功...

那天凌晨，海外出了个超预期的宏观数据。全球市场瞬间剧烈波动，行情量在 30 秒内涨了 40 倍。

打开任何一家技术媒体，满屏都是Agent、Loop Engineering、Harness Engineering。黄仁勋说“现在根本没有人写Prompt了”，...

今天我想谈一个被很多人问过、但很少被认真拆解的问题——如何具体构建自己的思想体系？

在近期的生产环境排查中，我们遇到了一个“奇怪”的时序监控异常场景：在 Grafana 中配置的监控图表，原本呈现出较为均匀的时序曲线。然而，当用户在时间轴上左右...

软件测试是一个反馈系统，它的价值不是证明自己执行了多少动作，而是帮助团队做出更明智的决策。理解有效反馈、CLEAR 原则和测试层级，能帮助我们重新看待质量、协作...

最近一段时间，我在工作和日常实践中持续使用 AI。刚开始时，我的关注点主要放在模型本身：哪个模型更强，哪个模型写代码更稳，哪个模型推理更准。但用得越多，我越明显...

从 Token 膨胀 15× 的物理约束到 N² 冲突的数学诅咒，从 64% 基准上单 Agent 持平多 Agent 的反直觉真相到一张选型决策公式

在之前的文章里，我提到过一个观点：AI带给人的最大幻觉之一，就是让人混淆了“功能实现”和“工程化落地”。

之所以选择用U盘给虚拟机装系统，一是因为win11官方的安装流程需要联网验证，强制用微软账户登录，非常麻烦和耗时间，U盘可以绕过这个步骤。二是因为U盘装系统几乎...

技术大牛用它来搞测试、做实验、跑服务。那我们普通人用来干嘛？双开软件还是玩游戏？我刚开始接触虚拟机是用来学系统，后来我发现另一种邪修用法——用虚拟机来隐藏重要文...