2026 年用于构建 agent 的开源工具包已经已经得到了巨大的发展，所以本篇文章将从以下角度来帮助你如何选择最适合你的工具：延迟预算、审计追踪、模型可移植性...

2. 多租户隔离贯穿全链路。RuntimeContext中的userId和sessionId从框架层穿透到工作区路径、存储命名空间和沙箱环境，开发者只需要按业务...

不过协议和框架解决的是技术互通问题，解决不了组织就绪度的问题。你框架选得再好，公司没有能 own Agent 生命周期的人，还是白搭。

Adaptive compression as a unifying framework for episodic and semantic memory

它在 AI、机器学习、数据分析、自动化脚本这些领域有统治级的地位，大量 AI 框架和工具都是用 Python 写的。

注意，这 5 种模式之间并不是互相排斥的，实际开发中经常会混着用。比如用低代码平台快速搭个原型验证想法，验证通过后再用开发框架重写成正式版本；或者在框架搭好的项...

我十分认同这样一种理念：像 JavaScript 框架这样的用户态工具不断突破边界，进而推动 Web 平台本身的演进，最终使其不再依赖这些工具。那么，我们是否能...

本期关键词是“平台能力落地 + 性能现实主义 + 框架边界再讨论”。一方面，原生 JSON Modules、Temporal Stage 4、light-dar...

老牌轻量级 UI 框架，情怀之作。采用原生 JavaScript，不依赖 Vue/React。适合那些不想学现代前端框架、只想快速搭个后台的同学，我大学刚开始学...

将 AI 接入项目就是这么简单~ 而且因为我们用的是 Spring AI 框架，你可以享受框架提供的各种高级能力，比如对话记忆、RAG、工具调用、可观测性等等。

鱼皮：每种编程语言都有很多日志框架和工具库，比如 Java 可以选用 Log4j 2、Logback 等等。咱们公司用的是 Spring Boot，它默认集成了...

从AI技术维度分类，大约可以将LangExtract归为RAG框架，但从细处分辨，二者实有比较明显的区别。RAG的关注重点是检索，LangExtract的重点则...

身为一名软件从业人员，在当今时代如果还不拥抱AI技术，那就只能等待淘汰的命运，这已成为行业的共识而无需赘言。如此，则软件从业人员需进化为AI从业人员，根据其角色...

虽然AI技术已经广泛应用到许多业务场景，但真正成熟且有价值的AI应用还是凤毛麟角，常见的应用主要集中在AI助手和知识库之类，虽然企业管理者也希望将AI真正嵌入到...

我认为，MCP（Model Context Protocol）或许会成为AI时代新的组件（building blocks），它能够在一定程度帮助开发者以搭积木的...

适用场景：当研究重在揭示动力机制，并且希望凸显所用理论框架的新颖性时，用此句式把“机制”和“框架”并置。Within 暗示现象是在特定理论透镜下被重新理解的，适...

化学与生物数据集的快速增长，以及人工智能的发展，正在推动一场根本性的范式转变。AI驱动的LBDD方法不仅能够处理庞大而异质的数据源，也促使研究者更加整体地理解药...

单细胞测序技术能够提供细胞状态的静态快照，但如何从这些静态数据中重建细胞动态演化过程仍是基因组学领域的重要挑战。研究人员开发了ArchVelo，一种基于单细胞染...

论文题目： AgentPLM: Agentic Protein Language Models with Reasoning-Augmented Decodin...

如果没有 RPC 框架，项目 B 作为服务消费者，需要找到项目 A 的地址、自己构造请求参数、给项目 A 发送请求并解析响应结果。