从事软件开发的人常说一句话：做软件最难的不是写代码，而是搞清楚到底要做什么。这句话指向的正是软件开发模型的选择。在软考软件设计师考试中，开发模型几乎每年必考，分...

摘要：大型语言模型（LLMs）的“军备竞赛”需要新的基准来检验其进展。在本文中，我们介绍了GraphArena，这是一个基准测试工具，旨在评估现实世界图计算问题...

博主点评：日常工作和生活中，我们总会与大模型进行各种对话，但一旦超过大模型如deepseek规定的对话次数限制，需要另起新的对话，而之前的对话记忆无法保留。笔者...

博主点评：AI的功能日益强大，越来越多的人将AI中常见的信息检索功能运用到日常工作和生活中，但同时也存在信息检索有歧义，导致答案存在偏差。今天将给大家介绍一个新...

摘要：知识图谱（KG）在人工智能领域至关重要，广泛应用于下游任务，如问答（QA）。KG的建设通常需要领域专家付出巨大的努力。大型语言模型（LLM）于近期被用于知...

摘要：近年来，测试时间优化的进步使得大模型（LLM）在推理能力方面取得了显著的提升，使它们能够解决数学和编码方面高度复杂的问题。然而，多模式大模型（MLLM）的...

近日，计算机图形学与多媒体领域顶级会议ACM International Conference on Multimedia（ACM MM 2026）公布了论文接...

随着三维高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS） [1] 和神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）[2...

📃标题： Bridging the Delay: Lag-Aware Spatio-Temporal Causal Inference for Microser...

"一个商店进货价80元，先加价50%标价，再打7折促销，同时每卖一件还要付10元运费，请问卖100件的总利润是多少？"

最近这几年，Python在AI和数据处理领域如日中天，很多Java开发者也开始接触Python生态。

我也一样。ABP 是我的启蒙，Furion 给过我不少灵感，但折腾到最后，我还是想要一套每一行都是我自己写的、能完全吃透、优先用 .NET 原生、依赖能自己掌控...

RFdiffusion 是 AI 蛋白设计领域非常值得精读的一篇工作。它的核心贡献不是简单把扩散模型搬到蛋白上，而是把 RoseTTAFold 这类结构预测网络...

化学语言模型能够将分子结构表示为类似自然语言的序列，并用于分子描述、性质预测和条件分子生成。然而，现有模型大多依赖SMILES等一维字符串，难以完整表达分子的二...

PO 并不是简单改个损失函数，它是一个完整的偏好驱动强化学习框架，融合了以下三大关键机制：

写好了一个技术指标策略或相关性扫描算法，想要做个简单的可视化界面进行日常复盘，但如果去写 React / Vue 这样的前端框架，耗费的精力甚至超过了策略开发本...

爱立信这次联合AT&T和联发科，在北美做了一个现场试验。试验的东西叫L1/L2触发移动性，简称LTM。AT&T的网络用的是爱立信的无线接入网设备。测试结果是切换...

就在这个时候，ai-job-search横空出世。这个基于 Claude Code 构建的 AI 求职框架，就像给你配了一个满级辅助，从评估岗位匹配度、定制简历...

上次有个创始人 pitch，投资人问「你的 moat 是什么」，创始人说「我们的 prompt engineering 非常强」。全场沉默三秒，场面一度尴尬。2...

Hypergraph Neural Stochastic Diffusion: An SDE