2026 年 2 月底发布，DeerFlow 2.0 登顶 GitHub Trending 榜首。这是一个彻底重写的超级智能体框架，基于 LangGraph 构...

方案基于光信号传播建模与链路预算损耗评估准则，通过消歧义探测算法设计，在保障验证准确性的前提下，将OCS间光纤检测效率提升13.9倍，终端侧光纤检测...

用户上下文使得框架和服务能够将任意状态与当前执行的协程关联起来——例如，请求范围内的数据。

这个问题，是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在，本地 Agent 逐渐走入大家视野。

本文介绍了武汉大学行为理解与视觉感知实验室（HUVPR-Lab）在ECCV2026上发表的研究成果。该工作针对以人为中心的音视频联合生成中长期存在的"语音-音...

2026年7月15日，一个普通的周二晚上11点，我的邮箱弹出一封来自雷德蒙德的邮件。

论文题目： A diffusion-based framework for designing molecules in flexible protein po...

作为 NVIDIA 联合斯坦福大学、德州大学奥斯汀分校的机器人算法研发团队，在通用机器人基础模型研发中发现，现有主流视觉运动策略普遍存在致命短板：绝大多数机器人...

今天要介绍的BMAD-METHOD，是一个把 AI 驱动开发方法系统化、工程化的开源框架，和之前的技能各有擅长，且有独特的设计思想，值得你拥有。

KAT-Coder-Pro V2.5 是快手旗下 StreamLake 在 2026 年 7 月推出的 Agentic Coding（智能体编程）模型，配合四档...

On the Computation of Normalized Power Priors

From Bayes' Rule to Bayes Rules: Optimal Information Processing and Axiomatic Fo...

零样本异常检测旨在不依赖任何特定类别训练图像的情况下，定位图像中的异常区域。当前最先进的零样本方法主要依赖视觉-语言模型（如CLIP），利用其跨模态的高层概念知...

你买到的是一个平台——一套可以在上面构建范畴框架的工具。但范畴框架本身需要有人在你的业务现场构建出来。番外一讲过，800万买了软件但配镜师派了个实习生——这就是...

大家都在讲"本体论是什么""为什么重要"，没有人讲清楚"怎么做"。这篇试着把散落在前面各篇中的方法论碎片串起来，给出一个可操作的框架。

很多人的直觉是"干中学"——找一个项目直接上手，不懂的让AI帮你补。但刘雪峰老师指出，如果你对一个领域完全没有基础，哪怕AI再厉害，你也判断不了它给的答案是对是...

ERP的实体模型是预定义的——物料、客户、订单这些对象类型不是从客户的业务决策中倒推出来的，而是厂商预先设计好的标准模板。客户在模板内配置参数，不能从头构建自己...

第六篇讲过，ontology的核心不是软件产品，而是"配镜"过程——FDE驻扎在现场，理解业务，构建范畴框架。这个过程高度依赖人，而人的成本是显性的、持续的、很...

准则二：范畴框架能否随场景演进？如果实体类型是预定义的、不能根据业务变化灵活调整，那它是封闭的数据模型。第四篇讲的"重构范畴"能力——当前提假设发生根本变化时能...

但——这是关键——LLM的推理质量完全依赖ontology的范畴框架。如果ontology里没有"交付周期""历史异常记录""备选供应商"这些对象和关系，LLM...