很多人把"AI原生工厂"理解为"智能工厂的升级版"——在现有自动化产线上叠加几个AI质检模块、再配一个数据分析大屏。这种理解，就像把蒸汽机装到马车上，认为这就是...

代码资源：https://github.com/HUST-AI-HYZ/MemoryAgentBench

摘要：跨模态检索是多媒体理解中的一项基本任务，旨在利用一种模态（如文本）查询另一种模态（如图像）中具有相似语义的样本。现有方法仅关注单个样本之间的点对点比较，而...

导语：各位算法工程师、调包侠们好~ 今天咱们来聊聊推荐系统里的“硬骨头”——数据稀疏与冷启动问题。

摘要：人工智能（AI）技术在推荐中药处方方面发挥着至关重要的作用。以往的研究通过关注处方中的症药关系取得了显著进展。然而，存在几个限制因素阻碍了模型性能的提升：...

这个企业微信智能化客服项目是2024年，参与的一个项目。作为一个代码的研发，用自己的话，肯能说的不太清楚，现在结合豆包，把各种背景相关的知识补全，来跟大家做一个...

摘要：数千年来，中医（Traditional Chinese Medicine, TCM）一直依赖于处方中特定草药组合来治疗各种症状和体征。预测中医处方是一项具...

博主点评：貌似跟GraphAreana是同一类型的论文，具体的任务和数据类型不一样，这篇中了NIPS2024，可能是这种任务即将大火？

在前面的内容中，我们系统性的剖析了sgemm，ssyrk，strsm等核心BLAS函数。它们构成了高性能数值计算的基石。从本节开始，我们进入到高阶主题，先来第一...

WholeGraph 帮助训练大规模的图神经网络（GNN）。 WholeGraph 提供了一种称为 WholeMemory 的底层存储结构。 W...

前面两篇我们详细探讨了矩阵乘法，这一节我们将介绍strsm，用于求解三角矩阵方程。本节内容的验证环节，需要用到第一篇的sgemm（矩阵乘法），如有不了解的可自行...

在上一篇中，我们深入探讨了通用矩阵乘法sgemm，今天我们将介绍它的一个重要的「特化」成员ssyrk（Single-precision Symmetric Ra...

随着NLP领域的发展，AI真正的走入普通大众的视野。而线性代数运算作为人工智能的核心基础，其重要性不言而喻。无论是深度学习的tensorflow、pytorch...

面向“主品”做搭配售，目标是用大模型把“人-货-场-目标”统一起来，从“卖单品”升级为“卖成套方案”。核心做法是以主品为锚点，结合用户意图、约束条件与实时供给，...

摘要：开发在动态开放世界场景中长期合作的智能代理是多代理系统的一大挑战。传统的多智能体强化学习（MARL）框架，如集中训练分散执行（CTDE），在可扩展性和灵活...

数据来源https://www.nobelprize.org/about/developer-zone-2/