不少 AI 团队已经把代码托管、自动构建、自动测试跑通了，但一到需要 GPU 的环节就卡住。比如模型训练任务的回归验证、推理服务的性能测试、数据增强时的图形渲染...

映射到训练场景：数据准备、模型训练、效果评估可以分别做成三个 Stage 依次串行执行；而效果评估和模型打包这类互不依赖的步骤，可以放进同一个 Stage、用对...

Embedding 模型从文本扩展到图片、视频和视觉文档之后，训练需要处理的数据类型和任务也变得更加复杂。如何把不同模态、不同任务的数据组织进同一套训练体系，并...

围绕让 Agent 根据执行轨迹自动修改 Skill，近期已经出现了一批相似思路的方法：先执行任务，分析成功与失败轨迹，再生成 Skill 修改，并通过验证集决...

它的成本结构是两段，描述常驻，正文按需。平时进上下文的只有一行几十个字的描述，只有当模型判断这活跟它有关，才把整篇正文读进来。一个正文一百多行的 skill，不...

算账确实诱人。但裸用弱模型干活，出来的东西隐患巨大——这不是体感，是结构性的问题。而那张流传很广的 Harness 工作环图，恰好把解法画清楚了：commodi...

为什么必须这样？因为操作员换成了 Agent，而 Agent 不可信。把限幅、联锁写在上位机界面逻辑里的时代过去了，唯一可信的地方只剩驱动层。提示词可以告诉模型...

这个新的维度，既不是归纳法（经验），也不是演绎法（逻辑）。它可能是心流、灵感、呼应：一种与宇宙本体频率共振的状态。它不依赖计算，不依赖模型，而是依赖那个“所知背...

2026年，大模型已全面渗透商业世界。融资路演上，投资人问的第一句话从“你的商业模式是什么”变成了“你的AI战略是什么”。企业内部，从产品研发到市场营销，从人力...

第一，调用模型。 在对话框右上角的模型选择菜单里，你可以切换不同的内置模型来处理任务。不同模型擅长的事情不一样，消耗的积分也不同——能力更强的推理模型，处理复杂...

另外提一句：限免期内混元 Hy4 preview（至 9 月 10 日）和 Hy3（至 9 月 30 日）在 WorkBuddy 里免费用，用它们跑任务本身不消...

混元 Hy4 preview 限免至 9 月 10 日、Hy3 延长至 9 月 30 日，两款模型都在 WorkBuddy 免费开放。本文从实操出发，讲清如何在...

相比前代 Hy3（总参数 295B、激活参数 21B、上下文 256K），Hy4 preview 在模型尺寸、上下文长度和数据规模上都有显著扩展。这种扩展的直接...

生图、视频等多模态生成 → 两者都不直接支持。 Hy4 preview 和 Hy3 都是大语言模型，暂不具备多模态生成能力。在 WorkBuddy 里发起这类任...

2026年8月，SpaceX以2万亿美元市值完成人类历史上最大规模IPO，狂揽750亿美元融资，这不是一个商业故事的终点，而是一个理念驱动时代的坐标。与此同时，...

为什么同样面对AI洪流，有人焦虑崩塌，有人从容穿越？答案不在技术本身，而在于一个被99%创业者忽略的维度：你的“意识频率”。

我是一名前端开发者，日常长期帮电商商家搭建运营辅助工具，商家普遍被文案批量撰写、海量用户评价整理、直播脚本策划等重复工作困扰。市面上多数大模型长文本理解碎片化、...

如果你还不认识它：TensorSharp 是开发者傅忠恺（Zhongkai Fu）打造的原生 .NET LLM 推理引擎——不用 Python，不用 C++，直...