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#LLM

07-PPO 在 LLM 后训练里真正训练了什么

anzhsoft 10小时前2026-07-01 21:09:13

上一组最后一篇按 fit()走完了一轮 PPO/GRPO step。进入第二组，我们换一个视角：同一轮 step 里有 actor、rollout、refere...

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WorkBuddy LLM 成本控制与架构实践

山野大叔 11小时前2026-07-01 20:08:02

在开发「语义显微镜 V3.0」和「brainproto 类脑原型」两个项目的过程中，验证了一个结论：

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31%：LLM 修 Bug 的真正天花板 ?

山野大叔 11小时前2026-07-01 20:07:31

我们耗时多轮迭代，持续优化 LLM 自动修 Bug 流水线，从数据喂入、评分机制、Bug 分类到任务调度，完成了全链路架构优化。所有前置工程问题悉数解决，流水线...

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89 天 15K stars：HKUDS 把 LLM Agent 套到量化交易

智能时代蛮子 13小时前2026-07-01 18:18:59

vibe-trading 是一个让 LLM 用自然语言驱动量化研究 + 受控实盘的 Agent 平台——它把 18 个数据源、450+ 公式 alpha、9 家...

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并非每个任务都需要使用最昂贵的模型——使用 PHP 编写的 LLM 分类器即可满足需求

Tinywan 13小时前2026-07-01 18:07:31

当我几周前发布了 Neuron AI 官方路由包后，我收到了来自许多开发者的相同问题，只是措辞不同：它能将困难的请求发送给强大模型，而将简单的请求发送给便宜模型...

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告别Token焦虑：分享一些省Token指南

Kody-凯达 19小时前2026-07-01 11:29:08

如果你正在频繁调用大模型API，你一定对“Token消耗”这件事又爱又恨——爱的是它让智能触手可及，恨的是它像水流一样悄无声息地溜走。

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AI可见性时代，我最近的八个观察

用户12594957 20小时前2026-07-01 10:28:35

AI可见性营销（AI Visibility Marketing）还处在一个很早期的阶段。与SEO相比，它最大的不同在于，我们几乎无法看到模型内部究竟如何做出判断...

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论文解读：LLM 不直接改代码，也能让程序跑快 3 倍？

七牛开发者 1天前2026-06-30 14:58:02

今天这篇论文「Agentic Auto-Scheduling: An Experimental Study of LLM-Guided Loop Optimiz...

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在 Langfuse 上配 LLM-as-Judge，五个真坑我替你踩过了

windealli 2天前2026-06-29 15:05:13

Langfuse 的在线评测核心是 LLM-as-Judge——也就是用一个大模型当裁判，来看你 Agent 的输出并打分。裁判自己也是个 LLM，所以你得先把...

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用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑

AI进修生 2天前2026-06-29 14:22:02

这是一个基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式构建的开源项目。

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一道LLM推理部署面试题：KV缓存淘汰90% token，显存为什么没降？

用户11563501 2天前2026-06-29 12:28:00

用vLLM部署推理模型，长序列推理时频繁爆显存。于是给服务加了KV缓存压缩策略，淘汰90%的非重要缓存token，重启后显存占用几乎没变，还是会在相近的序列长度...

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Loop Engineering 的代价：LLM 可用性是工程用 Token 买出来的

乱世不浮生 2天前2026-06-29 11:42:30

从 Prompt 到 Loop，四个工程阶段每一步都在用更多 token 换更高可用性。这不是模型在变聪明，是工程在替模型还债。

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llm落地困境破局？工作流如何成为程序员的「场景化改造」利器

掘金安东尼 2天前2026-06-29 08:47:51

众所周知，大模型是通用模型，大小公司要么是卖模型的、要么是买模型的，大家发现在专业场景下，大模型处理还是乏力。

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解密Prompt系列70. 从 MLA 到 CSA，聊聊大模型 Attention 的“瘦身”与“闪送”

风雨中的小七 2天前2026-06-29 08:03:53

这一章我们聊聊这两年注意力架构的技术演化路线。全文覆盖三个方向，每个方向都是上一个方向的"接力棒"：

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LLM-Wiki企业级AI知识库实战教程

用户12587183 4天前2026-06-27 15:26:21

技术栈：Obsidian · AI Agent 框架 · SQLite FTS5 · Python

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#LLM

07-PPO 在 LLM 后训练里真正训练了什么

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31%：LLM 修 Bug 的真正天花板 ?

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