做自媒体的人，80% 的焦虑不是写不出来，而是不知道今天写什么。手动刷爆款、手抄标题、凭记忆整理，效率低还容易丢。本文把这套流程拆成工程化链路：数据采集 → 爆...

用第三方 Claude API 接入服务时，一个容易被忽略的问题：你付的是 Claude Opus 的钱，跑的真的是 Opus 吗？本文整理几种不依赖平台说辞、...

很多人第一次设计多步 Agent 时，都会自然地写成一条串行流水线：A → B → C → D。这样设计很符合直觉，平时代码就是这样按序、一步接着一步地执行下去...

以 2026 年 7 月 Rapid7 发布的暴露恶意交付服务器深度分析报告为核心研究样本，完整拆解俄语威胁团伙依托开源大模型编码工具 Coderrr 搭建标准...

计算机不认识文字，只认识数字。所以在模型处理任何文本之前，都要先经过一道分词（Tokenization）工序：把连续的文字切成一个个最小处理单元，这个单元就叫 ...

每天早晨，技术人和自媒体从业者都要面对同一件事：行业动态、行情数据、待办清单、竞品更新，散落在十几个来源里，手动复制粘贴、去重、归纳，往往要耗掉一两个小时，而且...

你想方便的使用各家 LLM 大模型吗，你想稳定的负载均衡的调用吗，你更想透明的知道 Agent 工具调用 LLM 都发了什么信息吗？今天我就帮你解决这个事情。?...

​关于 AI Agent、Agentic AI 和普通大模型应用，网上已经有很多介绍。最常见的区分方式是：

内容创作者在拆解竞品时，大多靠肉眼扫一遍，凭"我觉得这条好"下结论。问题有两个：一是标准不统一，今天看重的点和明天看重的点不一样；二是无法横向比较，A 笔记和 ...

2025 年是 Python 统治 LLM 推理的一年——PyTorch + Transformers + vLLM 几乎是标配。但生产环境里，Java 仍是企...

AI Agent 是这两年最热的词,可讲清楚的人不多。名词一大堆——工具、记忆、多智能体、MCP——听着唬人,拆开其实都是些朴素的道理。

过去十年，企业流程自动化主要依赖RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）。