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#LLM

GEO内容优化：LLMs.txt与结构化数据如何协同

AB客 1小时前2026-07-03 15:27:28

在讨论 GEO，Generative Engine Optimization，生成式引擎优化时，很多文章会先讲“AI 搜索正在改变流量入口”。

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LM Studio本地LLM运行全攻略

胖头鱼的鱼缸 1天前2026-07-02 15:38:52

动态统一内存模式下，LLM可正常加载到统一内存，并能使用GPU 算力，无需再手动分配内存大小。同时，统一内存分配硬限制解除后，LLM模型、Embedding模型...

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ARC3高分一夜全开源

CreateAMind 1天前2026-07-02 13:39:13

https://www.kaggle.com/competitions/arc-prize-2026-arc-agi-3/code

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LLM Coding Agent 的代码记忆革命：Tree-Sitter 知识图谱深度拆解

heidsoft 1天前2026-07-02 11:59:29

为什么 LLM Coding Agent 需要重复读取大量文件？核心原因在于 LLM 本身不维护代码库的结构化表示。每次对话窗口重启，Agent 对代码库的理解...

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大模型安全学习专题（8）：从 NIDS 到 AI Firewall——LLM 安全的技术架构演进

heidsoft 1天前2026-07-02 10:56:22

Shadow AI 发现：在没有 AI Firewall 的情况下，员工可能绕过企业批准的 LLM 应用，直接使用个人账号调用 LLM 服务商 API。这种"影...

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大模型安全学习专题（6）：LLM 安全事件响应与处置——从检测到闭环的完整流程

heidsoft 1天前2026-07-02 10:53:13

某员工用自己的公司 API Key，在公司提供的 LLM 服务上处理个人项目——这看似无害，但可能违反数据使用政策，也可能让公司的敏感业务逻辑被记录在第三方 L...

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大模型安全学习专题（4）：供应链风险——LLM API 调用链的全局可观测性

heidsoft 1天前2026-07-02 10:42:21

这一层的核心风险是数据在 LLM 处理过程中的意外暴露。敏感信息被发送到 LLM 服务商、LLM 响应中包含不应外带的数据、知识库内容被诱导外泄。传统 DLP ...

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大模型安全学习专题（2）：TCP 分包：LLM 安全检测的"盲区"——为什么你看到的流量不是完整的流量

heidsoft 1天前2026-07-02 10:23:07

很多 LLM 安全检测依赖于识别"这是一个 LLM API 请求"，比如检测 "messages" 字段、"role" 字段等。如果这些特征恰好落在某个 TCP...

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LLM 十大安全风险 - 概述

用户11705094 1天前2026-07-02 09:50:19

LLM 并不是程序，而是一个容易受环境干扰的概率模型，其输出具有不确定性。如果缺乏严密的物理与逻辑校验，会造成敏感信息泄露(LLM02)、虚假信息 (LLM09...

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07-PPO 在 LLM 后训练里真正训练了什么

anzhsoft 1天前2026-07-01 21:09:13

本文的核心判断是：PPO 在 LLM 后训练里真正优化的是 actor policy；critic 如果启用，会作为辅助 value baseline 参与训练...

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WorkBuddy LLM 成本控制与架构实践

山野大叔 1天前2026-07-01 20:08:02

在开发「语义显微镜 V3.0」和「brainproto 类脑原型」两个项目的过程中，验证了一个结论：

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31%：LLM 修 Bug 的真正天花板 ?

山野大叔 1天前2026-07-01 20:07:31

我们耗时多轮迭代，持续优化 LLM 自动修 Bug 流水线，从数据喂入、评分机制、Bug 分类到任务调度，完成了全链路架构优化。所有前置工程问题悉数解决，流水线...

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89 天 15K stars：HKUDS 把 LLM Agent 套到量化交易

智能时代蛮子 1天前2026-07-01 18:18:59

vibe-trading 是一个让 LLM 用自然语言驱动量化研究 + 受控实盘的 Agent 平台——它把 18 个数据源、450+ 公式 alpha、9 家...

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并非每个任务都需要使用最昂贵的模型——使用 PHP 编写的 LLM 分类器即可满足需求

Tinywan 1天前2026-07-01 18:07:31

最诚实的尝试是在回答之前让一个 LLM 对提示的难度进行评级。它甚至效果相当好。问题在于，您现在为了决定是否进行模型调用而支付了一次模型调用，并在等待它。这会向...

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告别Token焦虑：分享一些省Token指南

Kody-凯达 2天前2026-07-01 11:29:08

如果你正在频繁调用大模型API，你一定对“Token消耗”这件事又爱又恨——爱的是它让智能触手可及，恨的是它像水流一样悄无声息地溜走。

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AI可见性时代，我最近的八个观察

徐慎 2天前2026-07-01 10:28:35

AI可见性营销（AI Visibility Marketing）还处在一个很早期的阶段。与SEO相比，它最大的不同在于，我们几乎无法看到模型内部究竟如何做出判断...

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论文解读：LLM 不直接改代码，也能让程序跑快 3 倍？

七牛开发者 3天前2026-06-30 14:58:02

今天这篇论文「Agentic Auto-Scheduling: An Experimental Study of LLM-Guided Loop Optimiz...

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#LLM

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