行业会议的茶歇上，你大概听过这样的开场："某大行用 AI 把会议纪要效率提了十倍，我们也该上了。"回去搜到报道，标题更漂亮，数字更具体，方案图配得整整齐齐。看的...

澄川的资料核验项目交接完成之后，公司里另一个团队找上门来：仓储部门也想做类似的事——供应商到货资料的核验。他们听说采购那边"上了个 AI，效果不错"，希望直接把...

Agent 架构师与传统架构师的设计对象不同。后者的产出是服务边界和接口契约；前者的产出是Agent 拓扑、委派边界与信任层级，其关键判断从“哪些服务需要分离”...

试用跑到第三周，澄川制造的资料核验刚立住脚，业务主管在例会后把 FDE 拉住："系统现在核对资料这么快，顺手再加一个功能——核验通过之后，直接帮采购把单下了吧，...

过去，中层负责传达目标、分解任务、检查进度、汇总信息、协调资源。如今，智能体可以自动生成计划，持续追踪状态，整理会议结论，发现异常，甚至直接推动下一项任务。看上...

澄川制造的资料核验项目进入收尾，FDE 按 F3 服务范围研究里的交付物登记表把七项交付一一备齐：问题与范围记录、数据说明、应用版本、评测记录、操作说明、运行手...

过去二十年，我们习惯了在搜索框输入关键词，然后在蓝色链接的列表里自己筛选答案。如今，越来越多人直接问 AI："帮我对比这两款手机""给我一个周末出游方案"。答案...

澄川制造的资料核验跑完了小范围运行，第 19 篇的运行说明摆在那里：完成率 93.3%，质量复核刚补齐，错误分类有了初稿。下一步要不要扩大？会议室里三个人，三种...

上一篇的价值漏斗里，最刺眼的是那 8 笔"未启动"——工具就在那里，近一半任务根本没碰它。这一篇就处理这个问题：功能可用、指标不差，使用者为什么仍然绕开它。

今天围绕大模型，行业里涌现出一批又一批新技术、新概念：MOE、RAG、Agent、Skill、MCP、Harness、FDE、DataBuddy、Work Bu...

上一篇末尾留了一个前兆：完成率平稳，人工推翻率却在爬升。这一篇处理运行证据的另一个去向——把"系统变快了"换算成"业务受益了"。这一步比想象中难，也是 FDE ...

前面四篇构成了一个可靠性单元：评测定标准，排障找偏离，边界防未然，恢复兜未知。这一篇跨过分界线——从"测试里能用"走进"运行中持续可用"。这是两种完全不同的状态...

云原生铺开了，Serverless 也有了，AI 自动调优天天在喊。按说运维该更省心才对。可这几天我在腾讯云架构师同盟群里，看大家聊得最多的不是「AI 多牛」，...

当下 AI 工程圈，MOE、RAG、Agent、Skill、FDE、MCP、Harness Engineering 层出不穷，各类技术框架、工具协议、工程方法论...

当大模型产业持续迭代，从通用基础模型，下沉到行业模型、领域模型，产业的终极形态，正在指向公司模型。

1812 年，伦敦。一个 21 岁的装订学徒，听完皇家研究所的四场化学讲座，做了一件不太合身份的事：他把听课笔记重新整理、配图、装订成册，一共约三百页，寄给了主...

上一篇讲了怎样建立判断标准。标准一立起来，"不对"就会被源源不断地发现——这本来是好事，但紧接着会出现一个更考验功力的场景：发现了不对，怎么办？

魔术师的硬币凭空消失，台下掌声越响，越说明他把机关藏得好——硬币在袖子里，箱子有夹层，他永远不会告诉你。

上一篇结尾留了一个问题：十二个分类任务里十一个对了，那一单错了，这套东西到底算不算合格？这个问题在原型阶段还可以含糊过去——反正只是验证假设。可一旦要回答"能不...