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2026年9月5日,China GT上海站GT3第一回合第七圈,三台赛车严重碰撞,91号法拉利冲出赛道后瞬间爆燃。第一个冲进火场的不是消防员,也不是赛道救援人员...
上一篇结尾留了一个问题:想法太多、证据太少的时候怎么办。FDE 的工作日常里,这种处境比比皆是。有人说"让 AI 自动核对采购申请,能省掉一半往返",有人说"先...
上一篇《企微、Agent平台与业务系统各管什么:读懂系统图》说到,系统图能把一条业务请求的责任边界画清楚。这一篇收窄到一个具体故障:知识问答。这是企业里最常见的...
业务人员常会问:“我在企微里点了确认,为什么旧系统里的记录没有变?”技术同事则可能回答:“工作流节点已经成功了。”两句话都可能为真,但它们没有回答同一个问题。前...
“这份资料已经处理了。”在项目群里,这句话通常会让人放心;在一个由Agent参与的业务流程里,它几乎没有可执行含义。它可能表示资料被读过、候选信息被抽取、人工已...
仓库主管说,批次 B-417 还有 1000kg;计划员说现在只能排 900kg;质检说其中 80kg 仍在待检;销售又说有 20kg 留样,不能动。四个人都在...
你怪过行情,怪过团队,怪过自己运气不好。直到有一天你忽然看清,那个反复出现的"厄运",其实一直是你亲手安排的——只不过,安排它的是那个你自己都不愿承认的部分。
“申请上写的是2箱,目录里的基础单位是‘只’,仓库说货够了,系统算出来不够。你们先把数据口径统一一下吧。”
第一次看这个方案,很容易把它理解成一次模型调用:输入客户文字,输出报价草案。真正拆开时,里面却包含很多不同工作:理解描述、查找产品、确认工艺、读取价格、计算金额...
采购说,申请资料经常要来回补,希望系统自动检查缺项。项目团队说,会议太多,希望自动生成纪要和待办。财务说,付款准备耗时,希望尽可能自动处理,最好一路做到付款。
采购负责人发来一张流程图:申请人提交,采购员审核,处理完成。三个方框、两条箭头,看上去十分清楚。
如果接下来继续问“那您能把经验总结一下吗”,谈话很容易停住。对方可能列出面料、工艺、数量、交期,却仍然没有解释,这一次究竟是什么条件改变了他的判断。
听完这句话,你大概已经能想象界面:问题分类、人员排名、趋势图,再加一个生成建议的按钮。需求似乎足够清楚,可以开始画原型了。
演示时,采购助手顺利把一段文字变成了结构化申请。换成业务同事的账号,写入失败;再试一次,页面一直转圈;刷新以后,后台却出现了两条记录。
一位做了六年ERP实施的顾问准备转做FDE。他列了一张学习清单:Python、提示词、RAG、Agent、多维表格、工作流。每一项都觉得重要,学了一个月,却仍然...
设想一家制造企业上线了AI采购助手:员工输入采购说明,系统提取物料、数量、单位和用途,提示资料缺漏。功能验收通过,操作培训也已完成。
本体项目上线汇报会上,团队展示了 38 个 Object Type、126 条 Link、24 个 Function 和 17 个 Workshop Modul...
恒川工业的缺料项目启动会上,需求清单已经有 86 行:接 ERP、WMS、MES 和 SRM,建立企业级 Material 模型,做风险预测、供应商门户、管理驾...
九月有三件事,看似不相干:一家科技巨头悄悄取消了第二轮大裁员;一家连锁餐厅菜没变、口碑塌了;一位刚过四十的朋友在自己生日那天盘了盘前半生,末尾留下一句:这些,看...
恒川工业的“企业级供应链本体”上线了。Ontology Manager 中有 82 个 Object Type、两千多个 Property 和 47 个 Act...
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