以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
这篇文章的起因是一个真实的线上故障。团队部署了一个 vLLM 推理服务,模型是 Llama 3 70B,8卡 A100。压测时 QPS 还行,但上线后 P99 ...
这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 ...
在现代软件开发中,企业不仅要快速交付功能,还必须保证系统稳定、可靠、可持续运行。然而,许多团队在推进 DevOps 实践时都会遇到一个核心问题:如何科学地衡量 ...
2026年7月,AI Agent评测正从“刷榜游戏”回归工程本质。McKinsey报告指出,72%的企业Agent在公开榜单表现优异,上线后却因真实场景性能断崖...
投一个工程项目,光靠一个人拍脑袋是不行的。正常流程是开评审会——市场看前景、法务审合同、财务算回报、技术评估可行性。但小公司哪有这个配置?最近发现 WorkBu...
班组长拿出一张Excel,左边抄白班人员名单,右边抄晚班人员名单,然后对着日历一个个手动填——29号谁上什么班、30号谁上什么班、下月1号谁上什么班。60个人的...
适用场景:律师事务所、企业法务部 | 适用系统:Windows 10 / 11 | 文件类型:合同、证据材料、公证书、判决书、票据扫描件
2026年7月,AI Agent规模化落地正遭遇“成本墙”。Gartner数据显示,企业级Agent项目运维成本中,LLM推理费用占比超65%,30%的项目因T...
2026年7月,多Agent系统正从概念验证迈向生产深水区。IDC报告显示,68%的企业级Multi-Agent项目因协作失控而停滞,表现为消息风暴、状态不一致...
2026年7月,AI Agent评估正从主观体验迈向工程化度量。Gartner指出,缺乏系统化评估是Agent项目失败首因,企业亟需可量化、可复现的质量基线。行...
2026年7月,AI Agent工具调用失败率成为生产环境最大痛点。Gartner数据显示,38%的Agent故障源于参数幻觉或接口误用,导致业务中断与数据污染...
2026年7月,随着AI Agent从单轮问答迈向跨会话、跨周期的持续性服务,“记忆力”正取代“推理力”成为用户体验的核心分水岭。McKinsey最新调研显示,...
2026年7月,随着AI Agent获得数据库写入、API调用、文件操作等“实权”,安全与合规已从技术附录升级为企业准入的一票否决项。Ponemon Insti...
遇到纠纷——邻居漏水、网购被骗、借出去的钱要不回、被无故辞退——普通人第一反应往往是"这事我有理吗""该找谁"。法律条文看不懂,律师又觉得事太小不值当。其实 W...
核心方法:对于文件名无意义的大量照片,可以通过两种方式自动生成有意义的文件名——一是从照片的 EXIF 元数据中提取拍摄时间和 GPS 地点;二是用 OCR(O...
发布时间:2026年 | 适用系统:Windows 10 / 11 | 适用场景:合同、发票、扫描件批量归档
每天打开 DolphinDB,跑完分析脚本,看一眼结果,关掉。第二天重复。你的数据算得又快又好,但想更进一步,让 AI 读你的数据、替你分析、帮你回答问题,却不...