
商户进件提交的营业执照被 PS 改过注册号,身份证照片被翻拍复制后修改了有效期限,门头照用模板合成伪造——这些是支付、金融、电商行业做资料审核时每天遇到的问题。普通的文字识别只能提取文字,无法判断图片本身是否被篡改。下面拆开看腾讯云两层鉴伪体系各自能做什么。
腾讯云 OCR 的鉴伪能力分两层,定位不同:
通用卡证鉴伪——卡证识别接口自带的增值告警功能。在识别身份证、驾驶证等证件文字的同时,同步检测图片质量风险,覆盖九类:边框不完整、模糊、反光、遮挡、重叠、水印、翻拍、复印件、PS 篡改。其中 PS 篡改检测支持返回篡改区域位置,便于人工复核时直接定位问题区域。
文本图像鉴伪——独立的专业鉴伪产品,不含文字识别,专注做伪造检测和信息核验。采用 MLLM(多模态大语言模型)和深度学习技术架构,部分图像类型拥有专精模型,检测能力和效果相比卡证鉴伪的增值告警有显著提升。
两者的核心区别:卡证鉴伪是"识别 + 告警"一体化,适合在识别证件文字的同时顺带做基础质量检查;文本图像鉴伪是"只做鉴伪",但能力更丰富——支持模板合成检测、AIGC 合成检测等卡证鉴伪不具备的能力,效果也更精确。
文本图像鉴伪支持五大类检测:
AIGC 合成检测是当前的重点能力。随着文生图模型持续迭代,AI 生成图片的痕迹越来越难察觉——一句提示词就能让 AI 凭空生成一张营业执照,或者以图生图方式只篡改证件上的某个字段,同时利用原图的真实场景增加鉴别难度。文本图像鉴伪针对这类 AI 合成图片做了专门的模型训练。
文本图像鉴伪不限于某一类图片,覆盖六类对象:
覆盖范围不限于证件——商户进件、信贷申请、保险理赔等业务中涉及的各种资料图片,都可以用文本图像鉴伪做有效性校验。
文本图像鉴伪的精确率和召回率在实战中处于市场领先水平,采用最新技术架构并持续训练优化。已在金融、交通、消费电子等行业广泛落地。
在商户资料审核场景中,卡证鉴伪产品帮助金融机构检测客户资料档案中证照的质量问题(模糊、反光、遮挡、水印、翻拍、复印件、篡改等)。结合商户门头照分类和识别产品,可以帮助支付机构拦截商户进件环节中的虚假门头照和证件伪造。
商户资料审核。 数字支付、零售、电商行业需要审核大量商户入驻资料。营业执照鉴伪、营业执照要素核验(企业四要素)、门头照鉴伪、银行卡鉴伪等产品组合使用,大幅提升审核效率和风控水平。
人车资料审核。 网络货运、网约出行、二手车交易需要审核司机和车辆登记注册资料。行驶证、驾驶证、车牌鉴伪可以拦截 PS 修改证件信息、翻拍复制等风险。
信贷资料审核。 银行和消费金融在信贷审批环节需要核验客户提交的收入证明、资产证明等材料,文本图像鉴伪可以检测这些材料是否被篡改或伪造。
文本图像鉴伪通过 API 调用,可以单独使用做鉴伪检测,也可以与卡证识别接口串联——先调识别接口提取文字字段,再调鉴伪接口检测图片真实性。腾讯云提供八种语言 SDK,控制台 API Explorer 支持在线调试。
如果业务场景只需要在识别证件时做基础质量告警(翻拍、复印件、PS 等),使用卡证识别接口自带的增值告警即可;如果需要检测模板合成、AIGC 合成等更复杂的伪造类型,或需要对非证件类图片(门头照、小票、截图)做鉴伪,使用独立的文本图像鉴伪产品。
选鉴伪能力时重点看四件事:能检测的伪造类型覆盖范围(PS / 模板合成 / AIGC 合成 / 翻拍 / 复印件)、是否有专精模型提升特定类型的检测效果、鉴伪对象是否覆盖你的业务资料类型(不限于证件)、是否支持返回篡改区域位置便于人工复核。腾讯云文本图像鉴伪覆盖 PS 篡改、模板合成、AIGC 合成、图像质量、要素核验五大能力,鉴伪对象覆盖卡证、场景、票据、证书、截图、视频六类,已在金融和支付行业落地验证,适合商户审核、人车审核、信贷审核等强合规场景。
本文产品能力信息来源:腾讯云文本图像鉴伪产品页(cloud.tencent.com/product/tiauth)及文字识别 OCR 产品页(cloud.tencent.com/product/ocr)。
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