番外1你搞清楚了 Skills 的三级架构和触发机制——按需加载、自带脚本、编排多工具、内置质量循环。

测试是容易背锅的角色，这是行业现实。但这句话真正让测试负责人寒心的，不是“被怼”，而是说这句话背后隐藏的逻辑：测试是质量的最后一道门，出了问题就是测试没把好关。

AI 会干什么？它会猜。猜你要什么框架、猜你的 API 怎么设计、猜你的错误码怎么定、猜你的测试写到什么粒度。猜对多少取决于你的 prompt 写得多好，而不是...

单独拎出来说，因为它是 Superpowers 里我用得最高频的部分。核心机制是三个强制阶段：Red（必须先写一个失败的测试）→ Green（写最少的代码让测试...

啧，每天想写什么也是有点烧脑子，简单了怕没意思，难了怕把猪脑子🔥了，那今天整个懵逼不烧脑的。

其中WBM测试集用于与Matbench-Discovery排行榜保持一致；OOD-Composition测试集用于评估模型对未见组成的泛化能力；OOD-Elem...

如果你的项目对数据库迁移、消息队列、链路追踪、缓存、序列化非常敏感，建议不要只跑应用启动测试，还要跑完整集成测试。

它没有"记经验"和"打磨好"这两个环节，但强制要求 TDD（先写失败测试，再写最小代码使测试通过，最后重构），并且有明确的 Git worktree 隔离和分支...

昨天有点忙，没有第一时间测 MiniMax M3，也看到网上很多声音，说实话让我对 M3 的预期没那么高。不过我是 MiniMax 的老用户，之前一直在用 M2...

在 AI 与网络安全深度融合的今天，自动化渗透测试早已从基于规则的线性脚本执行进化到智能决策驱动阶段。腾讯云黑客松智能渗透挑战赛获奖项目 CyberStrike...

三层测试体系，200+ 单元测试用例，84 个集成测试用例，10 种数据库版本组合，确保每一次代码提交都能稳定迁移。

现在终于知道干IT的为啥要秃头，真的有些问题是一下子没法解决，只能不断地测试，跟工控某些业务也很相似。

RAG（检索增强生成）的核心架构是这样的：用户提问 → 检索模块从知识库里找相关文档 → 把文档和问题一起送给 LLM → LLM 生成最终回答。

任务交下去，Agent 跑了七八分钟，打开一看——方向错了。它写了一套认为「对」的实现，但就是和你想要的差了两三个关键决策。你开始改需求、补说明、再跑一遍，又是...

特征：AI 是分析助手，不是代码生成器。核心是"帮我看问题在哪"，不是"帮我写代码修"。

前端多一个 checkbox，后端把登录态留久一点，再补几条测试。于是大家把需求丢给 Agent，让它先出一版。

它能整理客户反馈，能读老代码，能写脚本，能补页面，能生成文档，能协助测试，也能把很多过去因为“不够紧急”而长期拖着的工程债往前推一截。

很多人装好 Codex 后，第一反应是：能不能不用默认模型，改成自己熟悉的 DeepSeek？可以，但手动改配置、找接口地址、处理模型切换，对新手来说比较容易卡...

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在上篇内容中，我提到了利用 Dioxus撸一个多端 POS 系统 MVP。经过我们的测试验证，目前已经通过基本的功能验证和测试。