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#AIGC

腾讯云数据平台,为AIGC全流程提供高效存储解决方案。

具身智能的 AgentOS 应该统一到什么程度?

AI Agent 的下一轮竞争会从模型能力转向执行成本吗?

skill 是否只是过渡?

Skill 不是过渡品,模型再强也只是在提升通用理解和执行上限,而 Skill 负责把业务流程、工具权限、领域规则和验收标准固化下来。像 Superpowers 这类方案可能会换形态或被平台原生能力吸收,但“可复用、可审计的任务能力封装”会长期存在,而且模型越强,Skill 的执行稳定性通常越高。... 展开详请

适合中小型公司的ai战略有吗?

ai时代感觉要大公司搞更有优势吗?

真正的优势我觉得不取决于规模,而取决于谁能更快把 AI 能力融合进自身的业务

banana的json模式对成品图的影响有多大?

大家对最近Anthropic CEO呼吁暂时中止对前沿AI的研发,怎么看?

IT说书人IT;大厂毕业生;闲不下来的普通人;喜欢囤书但读的少;
AI始终是依附于人类的工具,工具本身无善恶,真正需要约束和规范的,是人类逐利争先、漠视风险的研发行为。 当下的行业现状,最需要的不是“停下脚步”,而是“放慢节奏、守住规矩、筑牢底线”,让人类的治理能力、安全认知、社会配套,能够跟上AI进化的步伐,让技术进步始终服务于人、受控于人。 以上观点来源——豆包+Kimi... 展开详请

大家平时是通过什么平台来学习交流?

我主要通过 GitHub 和 Hugging Face 跟进项目,用 arXiv、官方技术博客补理论,再到腾讯云开发者社区和行业群里交流实战经验。真正有效的学习不是收藏信息,而是每周选一个模型或工具做出小作品,再把踩坑过程分享出来。

AI时代,技术债会不会爆炸?

asdtiang技术爱好者,坚持不加班主义者,一直在创业公司,坚持小而美,坚持编码一辈子。

我感觉肯定会,技术债目前其实是很影响开发进度的,如果全让AI搞,估计还来得快,同时维护之前代码,然后再搞新东西,那才是拉升了难度

当前ai算力的计算方式合理吗?之后会怎么演进?

大模型token会越来越贵吗?

分情况,通用Token正变得像水电一样廉价普及,而用于复杂任务的高端Token却因能力溢价而越来越贵。市场正在进入一个“K型分化”的全新阶段

OPENCLAW龙虾升级,不断更新,技能增加了哪些,从哪查看?

哪些AI能避免记忆断层和AI幻觉问题?

编程零基础,哪个Agent AI适合我?

国内哪个AI有完善的skills生态?

从我长期做 AIGC 落地的观察看,国内目前还没有一个能完全对标成熟插件市场、又同时满足“官方审核、用户上传、无需特殊网络”的 Skills 生态;如果偏工作流与智能体,可先看扣子、Dify,偏本地电脑操作则可关注 WorkBuddy。选型时别只看 Skills 数量,更要看版本维护、权限隔离和真实任务成功率,因为这三点决定这个生态能不能长期用。... 展开详请

入门vibe coding中,哪些AI最适合?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
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有没有官方与用户均可上传Skills的AI平台推荐?

技术方舟

科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验

有没有自带很多skills的AI?

技能是面向任务的,有灵魂的技能才是真正有价值的技能,所有即使是带了再多的Skill也没有意义。模型内嵌的能力,只是汽油,而技能则是对“做功”的固化。

在传统企业下,拥有自己的线上交易平台,对于接入AI的意义?

真正的价值不在于给平台加一个聊天框,而是利用已有的订单、师傅接单、履约和售后数据,把智能派单、报价、客服与异常预警做成可衡量的提效链路。建议先从“工单自动总结+派单推荐+售后知识助手”做小范围测试,并保留人工确认;等数据质量和投入产出跑通后,再扩展到预测和自动决策。没有统一数据和业务指标时,贸然接入大模型往往只会增加成本。... 展开详请

团队代码风格和AI开发工具分歧如何化解?

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