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只写正常流怎么补全异常用例?
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思考FDE和OPC的关联性?
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技术方舟
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
江湖人称“山哥”,在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验
FDE 和 OPC 不是同一层面的概念: FDE 是一种面向客户现场的技术交付角色 OPC 是一种高度依赖 AI 杠杆的组织形态 两者的关联在于: FDE 将复杂的 AI 能力转化为可落地、可复用的业务系统;这些系统进一步降低个人经营公司的门槛,从而支撑 OPC。...
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FDE 和 OPC 不是同一层面的概念: FDE 是一种面向客户现场的技术交付角色 OPC 是一种高度依赖 AI 杠杆的组织形态 两者的关联在于: FDE 将复杂的 AI 能力转化为可落地、可复用的业务系统;这些系统进一步降低个人经营公司的门槛,从而支撑 OPC。
多模型 API 流式输出如何设计统一适配层?
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紫风
十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
不要每个模型写一套 SSE。抽象一层统一协议:统一请求体(模型、温度、max_tokens、消息数组)和统一响应事件(Start/Content/Finish/Error)。适配器负责把各家流式格式转成内部事件,OpenAI 的 data:、Anthropic 的 message_start/message_delta、Gemini 的 candidates 都能映射。业务层只消费标准化事件,换模型不用改业务代码。异步队列削峰,超时按模型动态配置。...
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不要每个模型写一套 SSE。抽象一层统一协议:统一请求体(模型、温度、max_tokens、消息数组)和统一响应事件(Start/Content/Finish/Error)。适配器负责把各家流式格式转成内部事件,OpenAI 的 data:、Anthropic 的 message_start/message_delta、Gemini 的 candidates 都能映射。业务层只消费标准化事件,换模型不用改业务代码。异步队列削峰,超时按模型动态配置。
产业AI落地,架构师如何做取舍?
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Harness多模态,团队怎么用?
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Agent Loop能上生产吗?
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Ox Alpha免费,能放心用吗?
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AI时代校招生该怎么培养?
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Lean 4自动证明离数学家多远?
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AI Agent干活时,一天怎么规划?
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AI Agent干活时,你的一天怎么排?
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用AI后程序员是在退化吗?
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AI Agent 生产落地为何大规模回滚?
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用AI后程序员是在退化吗?
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换Harness比换模型更赚?
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Harness拉满:模型只值30%?
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V4涨价却开源Harness?
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Flash半价到期:基模在套谁?
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DeepSeek dsh 把 Agent 循环也做成插件,哪些能力反而不该插件化?
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紫风
十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
循环、记忆、工具调度、安全策略这些核心控制流不能插件化,一个坏插件能让 Agent 无限循环或越权。适合插件的是:具体工具(查天气、读文档)、输出格式化、特定领域的反思/评分逻辑、UI 渲染。判断标准:如果插件失败会影响整个 Agent 的可靠性和安全性,就放进核心;如果只是换一种做法,再交给插件。核心要稳,插件要轻。...
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循环、记忆、工具调度、安全策略这些核心控制流不能插件化,一个坏插件能让 Agent 无限循环或越权。适合插件的是:具体工具(查天气、读文档)、输出格式化、特定领域的反思/评分逻辑、UI 渲染。判断标准:如果插件失败会影响整个 Agent 的可靠性和安全性,就放进核心;如果只是换一种做法,再交给插件。核心要稳,插件要轻。
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