可以用 AI 把传统方案再做一次

其实有时候我都在想一件事——我们日常工作、生活中，很多问题、很多场景，还是基于传统的解决方式在运转。

比如我今天在公司遇到个问题：我想请育儿假，需要提供什么材料？

这个信息一般会藏在公司的规章制度里。但规章制度太多了，没人看。所以一般情况下，我们会去问 HR。

但问题是，我们公司人多，HR 就那么一位——很多人都去问他，他自然也很烦。 因为总是要回答一些重复的问题，所以他对这个事情，相对来讲也就没那么友好了。

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站在我的角度想，这其实是一个非常典型的、标准化的 QA 场景。 既然公司有规章制度，那不就是把这些规章制度，通过一个人理解、再匹配上用户的问题，然后用大白话回复——让用户能看清、听明白我们的制度到底什么意思嘛。

基于这个，我就在想：能不能用 AI 把这件事做一遍？

我就用 Codex 搭了一个东西——基于公司内部的 Dify 平台，做了一个 Agent 智能体，一个问答助手。

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当然，所有的这些 RAG 问答助手，都会出现幻觉问题。

出现幻觉的时候，我也是主动去找了 Codex，问它：为什么会出幻觉？怎么解决？然后又问了一下智谱的 GLM 模型，结合两个给的答案，差不多。我再结合自己的理解和思考，给到 Codex——然后 Codex 开启任务模式，差不多半个小时就把这个事完成了。

经过几个人测试，回答得非常好，非常不错，也没有出现幻觉问题。 算是告一段落了。

发给同事，同事用起来感觉：哇，我终于可以跟 HR 聊天了。 非常高兴——相当于我用一个 AI，解决了很多同事的一个问题和痛点。

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那我就想，其实日常工作中，还有非常多的场景，是基于传统方式去解释、去做的。我们可以用 AI 的方式，再把它重新做一遍。

我认为，这就是很多人的机会。 这也是很多人——会 AI、会使用 AI、会在应用层上给传统场景赋能的机会。

如果说把这个事情放大，未来市场有非常大的机会。

所以我希望大家，在平时日常工作或生活中遇到问题的时候，换位思考一下：这个问题，能不能用 AI 的方式解决？

如果能用 AI 解决，那我们就可以把它做成解决方案。我相信，这是一个非常好的思考方式。