DrugIntel

文章/答案/技术大牛

发布

LV0

发表了文章 5小时前2026-04-21 11:13:36

AI智能体在药物研发中的应用与案例研究

药物研发是人类最复杂的知识密集型产业之一。从靶点发现到新药上市，平均耗时超过10年，花费逾20亿美元，且失败率高达90%以上。造成这一困境的根本原因并非数据不足...

DrugIntel 5小时前2026-04-21 11:13:36

模型、数据、系统、研发、工具

发表了文章 5小时前2026-04-21 11:13:15

J. Med. Chem. | 成功药物优化的规律到底是什么？

从苗头化合物（hit）到临床候选药物（candidate）的优化过程，是药物化学的核心实践。然而，长期以来，药物化学界对"成功优化究竟发生了什么"的认识，主要依...

DrugIntel 5小时前2026-04-21 11:13:15

优化、设计、实践、数据、系统

发表了文章 5小时前2026-04-21 11:12:56

让AI习得药化直觉：基于匹配分子对变换的可扩展类似物设计新范式

新药研发的命中物到先导物（hit-to-lead）和先导物优化（lead optimization）阶段，药物化学家需要系统性地对活性分子进行结构修饰，以在效力...

DrugIntel 5小时前2026-04-21 11:12:56

变量、模型、设计、数据、优化

发表了文章 5小时前2026-04-21 11:12:27

Nat. Methods | AF2BIND：借助 AlphaFold2 的成对表示，从头预测蛋白质小分子结合位点

小分子药物开发的核心前提，是找到靶蛋白上可被配体占据的结合位点（binding site / ligandable pocket）。这一步直接决定了后续虚拟筛选...

DrugIntel 5小时前2026-04-21 11:12:27

数据、nat、methods、模型、设计

发表了文章 6小时前2026-04-21 11:08:54

J. Med. Chem. | 面向药物研发的分子表征学习

在药物发现的计算流程中，有一个常常被忽略、却至关重要的环节——如何将分子"翻译"成计算机可以学习的语言。这个过程，就是分子表示（Molecular Repres...

DrugIntel 6小时前2026-04-21 11:08:55

字符串、神经网络、模型、数据、研发

发表了文章 6小时前2026-04-21 11:08:34

ATMOS：基于状态空间模型的生物分子动力学原子轨迹 AI生成框架

生物大分子（蛋白质、核酸、小分子配体）在生理条件下并非静态结构，而是处于持续的热力学运动之中。这种动力学行为决定了蛋白质的构象变化、酶的催化机制、受体的信号转导...

DrugIntel 6小时前2026-04-21 11:08:34

系统、框架、模型、设计、数据

发表了文章 6小时前2026-04-21 11:08:11

在化学宇宙中寻找美丽分子：生成式 AI 药物设计的现状、挑战与未来

生成式 AI（Generative AI，简称 GenAI）正在以前所未有的速度改变各行各业。在制药领域，各大生物技术公司纷纷声称 AI 将颠覆药物发现——但临...

DrugIntel 6小时前2026-04-21 11:08:11

论文、模型、设计、数据、优化

发表了文章 7天前2026-04-13 18:03:31

J. Am. Chem. Soc. | 模块化三维合成平台助力基于片段的药物发现

基于片段的药物发现（Fragment-Based Drug Discovery, FBDD）自 20 世纪 90 年代兴起以来，已发展为制药工业中成熟且高效的先...

DrugIntel 7天前2026-04-13 18:03:31

优化、开发、模块化、设计、系统

发表了文章 7天前2026-04-13 18:02:41

片段药物发现（FBDD）片段库设计原则：工业界20年经验的系统性总结

本文是一篇由来自多家顶级制药企业的科学家联合撰写的综述，旨在将工业界在片段药物发现（Fragment-Based Drug Discovery, FBDD）领域...

DrugIntel 7天前2026-04-13 18:02:41

效率、优化、管理、设计、数据

发表了文章 7天前2026-04-13 18:02:15

AI 设计多肽：生化研究工具的范式革命

抗体长期主导生化研究的亲和试剂市场，支撑着 Western blot、免疫沉淀（Co-IP）、流式细胞术等核心实验技术。然而其固有缺陷日益凸显：

DrugIntel 7天前2026-04-13 18:02:16

系统、优化、工具、模型、设计

发表了文章 7天前2026-04-13 18:00:05

AlphaFold类方法 ipTM 打分的系统性缺陷与 ipSAE 修正方案

AlphaFold-Multimer（AF2.3，2022 年 12 月发布）是当前蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）结构预测的主流工具，被广泛用于判断两条蛋白链...

DrugIntel 7天前2026-04-13 18:00:05

数据、系统、程序、模型、设计

发表了文章 7天前2026-04-13 17:50:37

Nat. Commun. | ClickGen：基于模块化反应与强化学习的可合成化学空间定向探索

过去五年，基于深度学习（Deep Learning, DL）的从头分子生成方法迎来爆发式增长，仅报道的新方法就接近200种。代表性工作包括：

DrugIntel 7天前2026-04-13 17:50:37

设计、强化学习、nat、模块化、模型

发表了文章 7天前2026-04-13 17:50:01

浙大团队打造PRISM：面向 CADD 智能体的高通量蛋白-配体模拟基础设施

计算机辅助药物设计（Computer-Aided Drug Design, CADD）近年来借助人工智能获得了显著加速，但在实际落地中，一个长期被忽视的矛盾日益...

DrugIntel 7天前2026-04-13 17:50:02

工具、工作流、优化、自动化、prism

发表了文章 7天前2026-04-13 17:49:30

每个AI炼丹师都该读的梯度下降综述

如果你正在训练神经网络，一定打开过 PyTorch 或 TensorFlow 的文档，看到密密麻麻的优化器选项——SGD、Adam、RMSprop、Adagra...

DrugIntel 7天前2026-04-13 17:49:30

算法、优化、神经网络、分布式、数据

发表了文章 7天前2026-04-13 17:48:58

MEHC-Curation：一个让所有研究者都能用好的分子数据清洗开源框架

本文提出了 MEHC-Curation，一个基于 Python 的开源分子数据集清洗框架。它将领域内被引用超过 1000 次、却从未有完整代码实现的 Fourc...

DrugIntel 7天前2026-04-13 17:48:58

开源框架、模型、数据、数据清洗、工具

发表了文章 8天前2026-04-13 15:14:06

MolVE：开源分子可视化与评估平台，填补 AI 药物发现"人机协同"缺口

过去十年，人工智能在分子设计领域取得了革命性进展。深度生成模型（Deep Generative Models, DGMs）、强化学习（Reinforcement...

DrugIntel 8天前2026-04-13 15:14:06

数据、开源、服务、可视化、模型

发表了文章 8天前2026-04-13 15:12:54

Nat. Commun. | 当图神经网络学会说我不确定 ——不确定性量化驱动的高效分子设计

计算辅助分子设计（Computational-Aided Molecular Design, CAMD）正在从"经验驱动"走向"数据驱动"。图神经网络（GNN）...

DrugIntel 8天前2026-04-13 15:12:55

神经网络、nat、量化、设计、优化

发表了文章 8天前2026-04-13 15:12:20

AlphaFold 数据库重磅扩展：蛋白质复合物结构预测的规模化突破

AlphaFold2 的问世开创了蛋白质单体三维结构预测的新时代，使研究者得以以前所未有的规模获取蛋白质结构信息。然而，生物学现实是：蛋白质极少以孤立单体的形式...

DrugIntel 8天前2026-04-13 15:12:21

工具、模型、设计、数据、数据库

发表了文章 8天前2026-04-13 15:10:42

Nat. Mach. Intell. | TDFold：用扩散模型突破AI单序列蛋白质结构预测瓶颈

近年来，AI 驱动的蛋白质结构预测取得了里程碑式的进展。当前主流方法可归为两大范式：

DrugIntel 8天前2026-04-13 15:10:42

数据、网络、数据库、nat、模型

发表了文章 22天前2026-03-30 16:13:20

PNAS | AlphaFold3 的「记忆偏见」：它真的在预测配体诱导的构象变化，还是在回忆训练数据？

自2021年 AlphaFold2 横空出世以来，深度学习驱动的蛋白质结构预测已经深刻改变了结构生物学的面貌。2024年，AlphaFold3（AF3）进一步将...

DrugIntel 22天前2026-03-30 16:13:20

模型、设计、数据、数据库、论文

12 3 4 5 下一页

个人简介

暂未填写公司和职称
AIDD，专注于AI药物设计领域。
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市
加入社区时间：2025-10-07

个人成就

获得 72 次赞同
文章被阅读 14.6K 次

关注了：3关注者：18

DrugIntel

AI智能体在药物研发中的应用与案例研究

J. Med. Chem. | 成功药物优化的规律到底是什么？

让AI习得药化直觉：基于匹配分子对变换的可扩展类似物设计新范式

Nat. Methods | AF2BIND：借助 AlphaFold2 的成对表示，从头预测蛋白质小分子结合位点

J. Med. Chem. | 面向药物研发的分子表征学习

ATMOS：基于状态空间模型的生物分子动力学原子轨迹 AI生成框架

在化学宇宙中寻找美丽分子：生成式 AI 药物设计的现状、挑战与未来

J. Am. Chem. Soc. | 模块化三维合成平台助力基于片段的药物发现

片段药物发现（FBDD）片段库设计原则：工业界20年经验的系统性总结

AI 设计多肽：生化研究工具的范式革命

AlphaFold类方法 ipTM 打分的系统性缺陷与 ipSAE 修正方案

Nat. Commun. | ClickGen：基于模块化反应与强化学习的可合成化学空间定向探索

浙大团队打造PRISM：面向 CADD 智能体的高通量蛋白-配体模拟基础设施

每个AI炼丹师都该读的梯度下降综述

MEHC-Curation：一个让所有研究者都能用好的分子数据清洗开源框架

MolVE：开源分子可视化与评估平台，填补 AI 药物发现"人机协同"缺口

Nat. Commun. | 当图神经网络学会说我不确定 ——不确定性量化驱动的高效分子设计

AlphaFold 数据库重磅扩展：蛋白质复合物结构预测的规模化突破

Nat. Mach. Intell. | TDFold：用扩散模型突破AI单序列蛋白质结构预测瓶颈

PNAS | AlphaFold3 的「记忆偏见」：它真的在预测配体诱导的构象变化，还是在回忆训练数据？

个人简介

个人成就

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

DrugIntel

AI智能体在药物研发中的应用与案例研究

J. Med. Chem. | 成功药物优化的规律到底是什么？

让AI习得药化直觉：基于匹配分子对变换的可扩展类似物设计新范式

Nat. Methods | AF2BIND：借助 AlphaFold2 的成对表示，从头预测蛋白质小分子结合位点

J. Med. Chem. | 面向药物研发的分子表征学习

ATMOS：基于状态空间模型的生物分子动力学原子轨迹 AI生成框架

在化学宇宙中寻找 美丽分子 ：生成式 AI 药物设计的现状、挑战与未来

J. Am. Chem. Soc. | 模块化三维合成平台助力基于片段的药物发现

片段药物发现（FBDD）片段库设计原则：工业界20年经验的系统性总结

AI 设计多肽：生化研究工具的范式革命

AlphaFold类方法 ipTM 打分的系统性缺陷与 ipSAE 修正方案

Nat. Commun. | ClickGen：基于模块化反应与强化学习的可合成化学空间定向探索

浙大团队打造PRISM：面向 CADD 智能体的高通量蛋白-配体模拟基础设施

每个AI炼丹师都该读的梯度下降综述

MEHC-Curation：一个让所有研究者都能用好的分子数据清洗开源框架

MolVE：开源分子可视化与评估平台，填补 AI 药物发现"人机协同"缺口

Nat. Commun. | 当图神经网络学会说 我不确定 ——不确定性量化驱动的高效分子设计

AlphaFold 数据库重磅扩展：蛋白质复合物结构预测的规模化突破

Nat. Mach. Intell. | TDFold：用扩散模型突破AI单序列蛋白质结构预测瓶颈

PNAS | AlphaFold3 的「记忆偏见」：它真的在预测配体诱导的构象变化，还是在回忆训练数据？

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

在化学宇宙中寻找美丽分子：生成式 AI 药物设计的现状、挑战与未来

Nat. Commun. | 当图神经网络学会说我不确定 ——不确定性量化驱动的高效分子设计