摘要 习惯了 Claude Code 的命令行体验？WorkBuddy CLI 几乎是一比一的替代——同样的 Claude 能力，不怕封号。 一、为什么需要 C...

论文题目： Facilitating structure-based drug discovery with an artificial intelligenc...

之前的一篇文章你以为全公司都在用 AI，其实只有研发在用发出来之后，收到了一些留言。其中有一条特别长，也给我很多启发。一位网名叫“裂化渣油（老徐）”的读者，顺着...

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Agent Native 大数据智能体工作台 DataBuddy 实践指南来了！本文重点介绍数据工程的 3 个高频场景，每个场景都给你可以直接抄作业的"操作说明...

我是一名开发者，长期有个习惯：凡是重复超过两次的活，就想办法交给工具自动跑。本周（7/9—7/12）我在 WorkBuddy 上集中验证了这条思路——把"备份配...

上一篇文章初步了解了一个工作流是怎样搭建的。在 n8n 中，节点（Node）就是一切的核心。每一个节点，代表一次触发、一次数据处理，或一次与外部系统的交互。这篇...

问题是，她之前没怎么碰过 AI。我以前有给她装过 Claude Code，但也就是装好放在那儿，她偶尔拿来问几个问题，那种「打开问完就关掉」的层次。让她自己配一...

指导意义：选工具先看工作流引擎，再看模型。模型每季度更新一轮，但工作流一旦嵌入开发习惯就是长期资产。

最近好像AI数据库，AI Database的概念，重新被炒了起来，多家国产数据库也在向着AI Agent基础设施方向发力。

好，现在说说模型的“工作流程”。简单说，就三步：输入 → 处理 → 输出。听起来像流水线？没错！但它是个“黑盒子”，你看不到里面咋转的，只知道扔进去东西，出来就...

希望我的文字，能帮助更多普通职场人从“会用 AI”走向“会管理 AI”，把重复工作交给数字员工，把时间留给真正重要的事。

摘要： 本文以产品文档为依据，梳理从 ima 知识库沉淀资料、到 WorkBuddy 调用资料自主执行的完整工作流搭建路径，并说明其中可用的模型、专家与技能支撑...

在 Blades 中，我们把这些不同形态统称为 智能体系统（Agentic Systems）。尽管它们都属于 Agent 范畴，但在实际架构设计时，需要特别区分...

你是否曾感觉与 AI 沟通像“对牛弹琴”？你给它一个复杂的任务，期望它能一步到位，结果却常常是丢三落四、逻辑混乱，甚至一本正经地胡说八道。

一句话结论：Loop 的目标不是“做一个更聪明的聊天机器人”，而是要成为团队级 Agent 工作的共享工作台。详细解读如下, 欢迎订阅视频号:

云厂商必须把自己变成一家深度使用AI的公司。不是试点，不是"某部门探索"，是全面、系统、彻底地把AI接入每一条业务工作流。

而是那些本来就在卖模型、卖云、卖工作流入口的大厂：OpenAI、Anthropic、Google，以及各类云厂商。

在这篇博客文章中，我们展示了使用自定义代理 (custom agent) 以及允许其与 GitHub、Sandbox 和 Xata 分支 (Xata branc...