维也纳医科大学大脑研究中心的一个研究小组在大脑中发现了一种特定的细胞群，该细胞群负责由精神兴奋剂引起的睡眠-觉醒节奏的变化。下丘脑中由分子定义的细胞群构成了调节...

摘要：多年来，为加速图神经网络（GNN）工作负载，人们提出了多种框架和优化方法，取得了显著的运行时性能提升。然而，我们注意到，现有系统通常仅在算子内（intra...

准确预测分子性质是化学、材料科学和药物研发中的核心问题，其性能高度依赖于分子表示方式。近年来，Transformer模型凭借全局自注意力机制逐渐应用于分子学习，...

当我们面对一块诱人的巧克力蛋糕或是一盘香气四溢的炸鸡时，为什么即使肚子已经感觉到了饱胀，大脑却依然不断发出“再吃最后一口”的强烈指令？

Hypergraph Neural Stochastic Diffusion: An SDE

我接过酸奶，喝了一口，心想这可咋解释？毕竟她是个文科生，上次跟她说神经网络，她直接问我是不是在研究脑科学。

"没错！在神经网络里，偏置就是用来调整这个'起点'的。有了偏置，神经网络才能更灵活地适应各种情况。"

晚饭后，老婆窝在沙发上刷手机，突然抬头问我："你天天说的深度学习到底是个啥？听着挺唬人的。"

LLM是一种通过大量文本数据训练的神经网络模型，能够理解和生成自然语言（如GPT、BERT等）。

这给AI带来了巨大的启示：智能的本质，可能并不在于单个神经元的精确计算，而在于庞大神经网络连接的复杂结构。

Equivariance and Augmentation for Bayesian Neural Networks

研究人员重点讨论与动力系统最相关的三类神经网络架构：前馈神经网络、循环神经网络和自编码器。这些架构也构成了物理信息神经网络和生物信息神经网络等专门变体的基础，后...

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语言模型 (Language Model, LM) 是自然语言处理的核心，其根本任务是计算一个词序列（即一个句子）出现的概率。一个好的语言模型能够告诉我们什么样...

在火热的 AI 赛道中，“量子神经网络（Quantum Neural Network, QNN）”频繁出现在各大顶会和前沿技术峰会上。很多开发者初听这个词，总觉...

随着新型电力系统建设加速，电网设备数量呈指数级增长，单个省级电网的设备台账已超过 3000 万条，告警日均量级达到百万级。在故障发生的"黄金 30 分钟"内，运...

https://www.ecva.net/papers/eccv_2022/papers_ECCV/papers/136810086.pdf

Superhypergraph Neural Networks and Plithogenic Graph NeuralNetworks: Theoretica...

截至 2026 年生成式 AI 已席卷全球。仅 ChatGPT 一款产品，每周活跃用户就超过 9 亿。OpenAI、Anthropic、Google、Meta ...

在物联网、边缘计算和云计算不断融合的今天，一个看似工程化的问题，正在变得越来越关键：当大量 IoT 应用产生复杂任务流时，这些任务究竟应该在本地设备、雾节点，还...