当人工智能从“数字空间的认知推理”迈向“物理世界的实体交互”，一场关乎国家能否真正实现“劳动力结构重塑、危险作业替代与智能制造升维”的产业革命，正从“实验室演示...

简介：很多人以为结构光或主动双目深度相机投出的点点散斑，是随手洒下的一把"杂点"。其实那些看似无规律的斑点，是一套经过精密设计的编码图案，深度测量能否成立，很大...

简介：选择深度相机时，我们常被一长串"分辨率"参数弄得眼花缭乱。但这里的"分辨率"和普通相机的像素并不是一回事。本文拆开"图像分辨率"与"深度分辨率"两层概念，...

简介：移动机器人避障不是"看图避物"一句话的事，而是摄像头、传输、算力、决策到制动的整条硬件链路：相机在看清，画质与弱光影响远近；图像与深度数据经带宽有限的接口...

简介：双目深度相机模仿人眼，从不同视角拍摄同一场景，物体越近左右图像的位置偏差（视差）越大，三角测量即可反算距离。但立体匹配算法要靠图像纹理找对应点，遇到白墙、...

当工业机器人从"重复编程执行"迈向"自主理解与适应"，一场关乎制造业能否真正实现"小批量、多品种、无人化"的产业革命，正从"固定轨迹示教"走向"世界模型推理、多...

​围绕“世界模型是不是机器人下一个奇点时刻”的讨论正在升温。过去几年，具身智能的发展重点集中在大模型、VLA（Vision-Language-Action）、模...

简介：多目采集时，每一路相机都是独立工作的"小系统"——有自己独立的时钟、独立的触发时机、独立的曝光时刻。晶振漂移让各机帧率天然存在细微差异，曝光瞬间不齐，采集...

机器视觉系统（ machine vision system ）是通过对声波、电磁辐射等时空模式进行探测及感知，对所获取的图像进行自动处理、分析和测量， 做出定性...

关键词： 再度事件相机、iniVation、DVXplorer、机械振动、转速测量

关键词： 再度事件相机、iniVation、DVXplorer、极光观测、事件重建

先说结论：具身智能的瓶颈不在算力，而在数据。机器人要学抓取、叠衣、装配，离不开海量真机演示，而遥操作正是目前最高效的真机数据生产方式。

事件相机系统有一个常见矛盾：事件流适合快速变化和低延迟，普通图像适合颜色、纹理和人眼理解；如果把两台相机或两个计算节点分别处理，系统又会增加同步、标定和数据传输...