用户12845109
自注意力深度迁移学习:面向小样本跨工况与跨材料的锂电池SOH在线估计
原创
关注作者
腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
用户12845109
社区首页
>
专栏
>
自注意力深度迁移学习:面向小样本跨工况与跨材料的锂电池SOH在线估计
自注意力深度迁移学习:面向小样本跨工况与跨材料的锂电池SOH在线估计
用户12845109
关注
发布于 2026-10-28 15:48:54
发布于 2026-10-28 15:48:54
91
0
举报
概述
锂离子电池在充放电循环中的状态参数变化具有非线性特征,准确获取电池健康状态(State-of-Health, SOH)对储能系统的安全运维具有基础作用。研究成果以“Deep transfer learning enabled online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under small samples across d
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
删除。
人工智能
神经网络
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档