Agentic AI 系统由哪些核心组件构成？

一个典型的 Agentic AI 系统可拆解为若干协同工作的核心组件，这些组件共同将"生成"转化为"行动"。

1. 推理引擎（大脑）

• 通常基于大语言模型，负责理解目标、推理判断并生成结构化的下一步指令
• 大语言模型是智能体的认知底座，决定其推理与规划的基本能力
• 当前主流智能体多构建于前沿大模型之上，并叠加专门的调度脚手架

2. 规划模块

• 负责将高层目标分解为有序、可执行的子任务，并处理分支与依赖关系
• 在遇到阻塞时能够停止并重新规划路径
• 是智能体区别于固定脚本的关键组件之一

3. 记忆模块

• 用于跨步骤、跨会话保存上下文，避免每次交互都从零开始
• 通常包含工作记忆、情景记忆与语义记忆等层次
• 记忆能力使智能体能够保持长任务的连贯性

4. 行动与工具模块

• 提供调用外部工具与接口的能力，如数据库查询、发送邮件、操作软件、执行代码
• 工具集的范围决定了智能体能够触达的真实操作边界
• 通过函数调用机制，模型得以可靠地触发结构化工具