这些任务都是之前在 ChatGPT 上跑了一段时间了，基本稳定运行，每天自动抓 Hacker News、GitHub Trending、AI 热点，等。

这里重点讲的两套标准：MCP 和 A2A。没有它们，Agent OS 里的智能体仍是 够不着世界的脑子。

文章封面 简介：工具越多，模型分到每个工具的注意力越少；用三层懒加载、多维检索、description 召回锚点和 per-tool 熔断，确保递到模型面前的候...

作为一名独立全栈开发者，过去这一年我最直观的感受是：国内开发者的创作形态正在全面向“轻量化”与“多端化”倾斜。很多人利用业余时间开发了非常惊艳的工具，其中很大一...

AI Agent 的专业内核不是"给大模型加个prompt"，而是构建一个能感知、能决策、能行动、能反思、能兜底的闭环系统。核心组件是：工具层（Tool）、记忆...

从治理层的“制度摩擦”上溯至文明层的“存在根基”，2026年10月的AI产业正面临一场比对齐税更根本、比协议碎片化更隐蔽的“意义真空（Meaning Vacuu...

从基础设施的“物理熵增”上溯至社会层的“制度摩擦”，2026年10月的AI产业正陷入一场比技术瓶颈更隐蔽、比商业变现更根本的“对齐税（Alignment Tax...

从商业层的“价值捕获”下沉至最底层的“物理与逻辑基座”，2026年10月的AI产业正面临一场比商业变现更基础、比协议碎片化更致命的“系统性熵增（Systemic...

从生态层的“协议互联”下沉至最底层的“商业闭环”，2026年10月的AI产业正面临一场比技术瓶颈更致命、比监管摩擦更隐蔽的“价值捕获（Value Capture...

从组织层的“认知带宽”上溯至生态层的“连接协议”，2026年10月的AI产业正陷入一场比模型竞争更隐蔽、更具破坏性的“协议巴尔干化（Protocol Balka...

我在此前多篇关于Agentic Commerce、A2A Commerce和Decision Authority的文章中反复提到一个观点：

HTTP返回 200、正常延迟和无报错的工具调用，并不代表 Agent 已完成用户任务。例如，旅行规划 Agent 可能在未检查座位可用性的情况下记录用户指定的...

LangGraph 是 LangChain 生态中专门用于构建有状态、多智能体、可循环工作流的编排框架。它的核心思想是：把 AI 应用的工作流程抽象成一张“图”...

AI Agent的本质是 “思考—行动—观察”（Think-Act-Observe）循环：模型推理任务 → 采取行动（调用工具、写入记忆） → 观察结果 → 循...

AGENT 工程讲义 · 单篇深化 2/3把「一次做对的经验」变成「一类可被组织反复调用的能力资产」业界标准：Anthropic Agent Skills、Op...

好长时间没有写文章了，这个月我开始用 Grok Bot，给自己的产品做了一系列宣传片。