Agentic AI 对数据基础有哪些要求？

Agentic AI 的决策质量高度依赖其所访问数据的准确性、一致性与实时性，数据基础是落地前置条件。

1. 数据的准确性与一致性

• 智能体的决策基于其所能访问的数据，数据错误会以机器速度被放大
• 需建立统一、可信的数据来源，避免"垃圾进、垃圾出"
• 混乱的数据基础可能导致错误决策甚至引发风险

2. 数据的实时性

• 许多业务场景要求智能体基于最新信息做出判断
• 需要保障数据源的及时更新与同步
• 实时性不足可能使决策脱离当前实际

3. 统一语义层

• 企业需建立统一的指标定义与业务术语表，确保查询口径一致
• 语义层使智能体行动基于准确、可信的业务逻辑
• 是支撑智能体可靠运行的数据底座