首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

#LLM

把大模型LLM、VLM 转成 ONNX:并用 Java 从零实现一个生产级推理引擎

javpower

2025 年是 Python 统治 LLM 推理的一年——PyTorch + Transformers + vLLM 几乎是标配。但生产环境里,Java 仍是企...

3410

AI Agent 入门:如何把"只会动脑的大模型"调教成能办事的助手

用户12551451

AI Agent 是这两年最热的词,可讲清楚的人不多。名词一大堆——工具、记忆、多智能体、MCP——听着唬人,拆开其实都是些朴素的道理。

6910

AI Agent时代的流程自动化:RPA、Workflow与LLM协同架构实践

网渡科技

过去十年,企业流程自动化主要依赖RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)。

3610

LLM API调用,你真的选对了吗?

用户12493922

5610

LLM API调用成本优化实战:从选型到部署的全链路方案

用户12493922

8110

LLM API调用成本高?我用3个月实测找到了省钱方案

用户12493922

7610

LLM API选型避坑指南:从调用到落地的实战经验

用户12493922

5810

别被LLM API坑了,选对模型网关是关键

用户12493922

5010

用 Scikit-LLM 和 Groq 搭建情感分析 pipeline

deephub

传统的机器学习(Machine Learning)pipeline 在处理文本分类等预测任务时,通常依赖从原始文本中提取结构化的数值特征——例如 TF-IDF ...

4810

用 Python 调用大模型 API 自动生成与重构代码:从 Prompt 到工程化落地

用户12608716

base_url、api_key、model 三个值替换成你自己的即可。注意社区文章不绑定具体产品,这里用占位写法,你本地接任意兼容服务都行。

12010

Claroty TEAM82 最新发现:解放双手!基于大语言模型(LLM)的自动化漏洞研究探秘

特别关注外国供应商

CLAUDE.md 文件在 Claude Code 应用的会话中充当上下文组件,用来驱动 LLM。这是一个关键部分,决定了 LLM 应该如何处理我们的挑战并推导...

7510

qKnow智能体构建平台专业版v3.1.1发布:知识库问答对支持多格式导出与提示词自定义

吴同

系统日志、接口返回结果、业务配置、历史问答数据等内容,通常以 JSON、JSONL 等半结构化格式存在。

7910

Agent 小知识|上下文预算:让 Agent 知道该看什么

七牛开发者

上一期我们聊到,Agent 和 Chatbot 最大的差别,是工作方式变了:Agent 是“你定目标我推进”,Chatbot 是“你问我答”。

5910

零基础认识大语言模型(LLM)工作原理(13.Memory:从 RAG 到 AI Brain,Agent 如何拥有长期认知能力?)

GuZhenYin

但是,一个真正长期工作的 AI 助手,还缺少一个非常重要的能力:它必须能够积累经验。

24710
领券