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大分子药物发现中的人工智能公司格局

人工智能（AI）技术，如机器学习，正在改变药物研究和开发（R＆D）领域，得益于不断增长的数据和计算能力。历史上，小分子化合物一直是药物发现中应用AI的前沿，包括...

DrugOne 2023-09-242023-09-24 09:24:00

机器学习、人工智能、工具、开发、模型

当硅基遇见碳基:AI重塑生物技术的黄金时代

2024年10月9日,当瑞典皇家科学院宣布将诺贝尔化学奖授予DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper时,全世界见证了一个历史性时刻...

用户6434508 2025-11-022025-11-02 18:55:40

人工智能、生物基因

热点：Nature最新前沿，Python深度学习基因组学助力您发高分文章！

基因组学（genomics）是对生物体所有基因进行集体表征、定量研究及不同基因组比较研究的一门交叉生物学学科，基因组学的目的是对一个生物体所有基...

生信补给站 2022-11-112022-11-11 18:57:36

机器学习、监督学习、神经网络、人工智能、数据分析

Chem. Sci. | 释放 AlphaFold3 类方法在虚拟筛选中的应用潜力

在结构生物学与药物发现的交叉领域，AlphaFold3（AF3）的问世不仅颠覆了蛋白质结构预测范式，更将其能力拓展至蛋白质-配体复合物建模，为结构基虚拟筛选（S...

DrugOne 2025-12-252025-12-25 15:03:19

工具、模型、数据、性能、优化

Nat. Comput. Sci.｜KarmaDock:针对超大规模虚拟筛选的基于深度学习的分子对接方法

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、谢昌谕教授、潘培辰研究员和之江实验室陈广勇研究员团队联合发表的关于分子对接方法的论文。该文章提出了一种基于深度学习的分子对接...

DrugOne 2023-09-232023-09-23 15:35:55

深度学习、nat、函数、模型、性能

Brief. Bioinform. | 蛋白质-小分子复合物结合强度和配体结合姿态一体预测的深度学习框架

基于结构的药物设计中一项重要的任务是预测配体在靶体口袋中的结合姿态，然而当前已报道的打分函数通常受限于精度，或是局限于单一的输出，比如仅预测构象姿势的偏差（RM...

DrugOne 2024-04-142024-04-14 13:56:46

函数、模型、性能、深度学习框架、测试

Nucleic. Acids Res.| 概率扩散驱动的AI药物设计：从靶标结构感知到亲和力驱动再到保守相互作用引导

先导化合物优化连接着早期命中与临床候选，是药物发现中依赖结构洞察、化学经验与反复试验的关键环节。传统配体生成模型多从已知分子的二维表示或配体分布中学习，难以充分...

DrugAI 1天前2026-07-14 14:07:37

优化、开发、框架、模型、设计

昌平实验室打造PPIFlow：AI 流匹配算法驱动的高亲和力蛋白结合剂设计

在蛋白质工程与治疗性生物药研发领域，高亲和力蛋白结合剂的从头设计一直是制约技术转化的核心瓶颈。传统方法依赖实验筛选与体外maturation，不仅成本高昂、周期...

DrugIntel 2026-01-292026-01-29 13:05:23

优化、框架、模型、设计、算法

Science | EVOLVEpro：结合蛋白质语言模型与少样本主动学习的高效 in silico 定向进化框架

今天为大家介绍的是来自哈佛医学院团队的一篇论文。定向蛋白质进化是生物医学应用的核心，但面临实验复杂性、多属性优化效率低下以及局部最优陷阱等挑战。虽然使用蛋白质语...

DrugOne 2024-12-232024-12-23 14:31:00

数据、优化、编码、框架、模型

AI驱动的蛋白质设计：系统综述与前沿进展

这篇发表于《Nature Reviews Bioengineering》综述，由来自哈佛医学院（George M. Church 课题组）、Monash大学和G...

DrugIntel 2026-04-282026-04-28 13:01:43

设计、数据、系统、工具、模型

AI驱动蛋白设计中经过湿实验验证的方法全景

近年来，AI蛋白质设计领域论文产出呈爆炸式增长，但绝大多数工作止步于计算层面的评估——模型生成的序列是否真的在实验室中起效，往往语焉不详。这篇综述恰好填补了这一...

DrugIntel 2026-05-262026-05-26 19:53:12

开发、模型、设计、数据、优化

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