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Transformer依然是当下的绝对主流,但简单套用和魔改已经过时,深度和创新性才是顶会审稿人的菜!比如ACL26上关于局部注意力为何有效的论文。
Project Page: https://xiaobiaodu.github.io/flux-gs-project/ Code(移动端与训练代码均已开源)...
《金融时报》爆料,腾讯正在洽谈成为Manus最大股东。该笔交易的目的是撤销Meta对Manus的收购,参与方是Manus的老股东们,回购价格仍为当初的20亿美元...
近日,计算机图形学与多媒体领域顶级会议ACM International Conference on Multimedia(ACM MM 2026)公布了论文接...
随着三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS) [1] 和神经辐射场(Neural Radiance Fields, NeRF)[2...
6 月初,Google DeepMind Build Day 活动期间,他坐下来,接受了一场完全没有脚本的现场问答,主题是「前沿 AI」。
近日,西南财经大学新财经综合实验室最新的研究成果“A General Image Fusion Approach Exploiting Gradient Tra...
从“拍脑袋修 Bug”到“多假设因果诊断”,完全自动科研的容错能力换一个视角被重新设计。
✨导读:大模型加持的机器人导航,为何总陷入“决策黑箱”、泛化差、易过拟合的困境?传统方案直接输入输出映射无推理、思维链训练缺优质标签,难以落地。本文提出Evol...
能力、速度、成本三者叠加,才是它的竞争力所在。也就是说,它干活儿用的Token,只有别人的零头。
各位 CVer 老铁,问一个扎心的问题:你手里那个视觉模型,放在真实的机器人身上,是不是瞬间变“人工智障”?透明杯子抓不起来,因为透明材质在 RGB 下“隐身”...
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)由 IEEE Com...
路透社消息,这家凭借模型算法震动硅谷的中国AI公司,正在秘密开发一款自研AI芯片。
SAM2Matting: Generalized Image and Video Matting
Andrej Karpathy——现Anthropic预训练团队核心研究员,最近在一场面向Agent开发者的现场分享里,甩出一句让全场安静的暴论:
2026 年 6 月 30 日,Reddit 上一篇关于 Claude Code 的帖子在开发者社区引发争议。
【导读】 现有方法通常在微调终点寻找兼顾适应性与泛化性的理想结果,却较少追问:从可见类别上学到的变化规律,能否同样作用于未见类别?AlignedNorm 将这种...
一个新的产业共识正在形成:物理 AI 的竞争,正在从算法层转向基础设施层。为什么基础设施突然变得如此关键?因为物理 AI 的学习方式与语言模型有着根本不同。大语...
论文题目:LTOFusion: A Learning-To-Optimize Framework with Flow Matching for Unsuperv...
近年来,Vision-Language-Action(VLA)模型逐渐成为通用机器人操作中的一条重要路线。主流方法通常将视觉观测、语言指令和机器人动作放在同一个...
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