Transformer，再次爆发！！

Transformer依然是当下的绝对主流，但简单套用和魔改已经过时，深度和创新性才是顶会审稿人的菜！比如ACL26上关于局部注意力为何有效的论文。

此外，解决Transformer的固有缺陷；跨界融合，解决新问题；理论边界研究，像是可解释性等也都备受关注。

为让大家能够紧跟领域前沿，找到更多idea启发，我给大家准备了258篇必读论文和源码。主要涉及最新顶会成果和细分热门方向。

模块一：顶会顶刊论文138篇

全部选自近年顶会的Transformer相关研究，覆盖了CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML、AAAI、ACL、ICCV、WWW等。

每篇论文都提供了论文原文和开源代码，大家可以按自己的需要运用。

通过这些文章，你便能厘清领域的研究脉络和审稿人当下的品味。

模块二：前沿热门220篇

这个模块，主要是给大家整理了17个热门细分方向，每个方向都提供了高分参考文献和源码。

主要有:

•Transformer的基础单元革新、可解释性研究：比如KAN+Transformer；

•与其他技术结合：+LSTM、+GNN、+Mamba、+小波变换、+扩散模型……

•在视觉、目标检测等领域的应用……

通过这些论文，你可以直接跟进，搞定自己的idea。