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#计算机

Nat. Mach. Intell. | 湖南大学计算机学院曾湘祥、隆平农学院于峰、生物学院罗宵团队提出DNA基础大模型

DrugOne

如果把DNA简单看成一串由A、T、C、G组成的“文字”,模型确实可以读出不少调控信号。但DNA真正的形态并不是单行文本,而是两条方向相反、彼此互补、动态协同的双...

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正则化微调实现大语言模型解毒

用户11764306

大语言模型在各种任务上展现了令人印象深刻的性能,但正如多个实例所证实的,它们存在产生不当、不安全或有偏见输出的风险。在生成回复时,一个成功训练的大语言模型应遵守...

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利用大语言模型构建常识图谱增强推荐

用户11764306

作者:Changlong Yu, Zheng Li,2024年5月10日,阅读时间5分钟

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MM-Zero:零标注数据自进化视觉语言模型

用户11764306

目前的视觉语言模型大多需要海量人工标注数据才能有效学习。必须有人查看成千上万张图像并编写描述、回答问题或提供其他形式的训练指导。这既昂贵又耗时。

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CodeMender:AI智能体自动修复代码漏洞

用户11764306

今日,我们分享了一项名为CodeMender的新型AI驱动智能体的早期研究成果,该智能体可自动提升代码安全性。

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基于Transformer和自监督学习的食谱检索技术

用户11764306

在寻找烹饪创意时,人们常常从社交媒体和餐厅中获得灵感,保存喜欢的食物截图或照片。某机构已经构建了一项技术,让人们能够利用这些图像来查找对应的烹饪食谱。在2021...

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交互式AI治理需行为科学洞察

用户11764306

AI不再仅仅是翻译器或图像识别器。如今,我们与能够记住我们的偏好、主动管理我们的日程,甚至提供情感支持的系统进行互动。这就是交互式AI。

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某机构AI实验室聚焦智能体技术

用户11764306

今天,我们兴奋地宣布成立某机构AGI旧金山实验室,这是一个位于旧金山的全新专职团队。该实验室的初步重点是开发新的基础能力,以构建能够在数字和物理世界中采取行动的...

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无监督训练在NLP中的价值体现

用户11764306

大多数自然语言处理应用的第一步都是分词,即将输入字符串切分成语义相关的单元。在许多应用中,这些单元比单个词语更小。例如,能良好匹配查询词"word proces...

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ECCV 2022:某机构计算机视觉研究全景

用户11764306

研究主题涵盖从视觉异常检测到道路网络提取,从带回归约束的神经架构搜索到面向视频表征的自监督学习。

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