AI 原生数据平台如何实现数据与模型的协同治理？

1. 数据侧治理

通过数据地图、数据质量、数据安全与成本治理，实现数据资产的可发现、可理解、可信赖；实践中可借助腾讯云 WeData 等数据开发治理平台提供 Data Catalog、质量管理与数据安全等端到端治理能力。

2. 模型侧治理

通过模型仓库统一管理模型的版本、元数据、评估指标与血缘，保障模型资产的可追溯与可复用。

3. 全域语义协同

以统一语义规范体系贯通数据与模型，使指标口径、业务概念在数据加工与模型推理中保持一致。

4. 三层纵深防御

治理维度从字段级格式治理向全域语义协同演进，并形成三层纵深防御体系，覆盖事前规划、事中管控与事后分析。

5. 端到端血缘

建立从原始数据到加工结果、再到模型输入与生成答案的全链路血缘，支撑审计、合规与问题溯源。